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曲子龙:相比其它诈骗,区块链ICO到底牛在哪?

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曲子龙 发表了文章

346次浏览 • 2018-04-08 11:04 • 来自相关话题

<p>不管什么圈,多随波逐流,但坚信清流总会有的,道德是价值观问题,逐利是本该有的商场和战场!<br/></p><p><br/></p><p>毫不客气的说,市面上的大部分“区块链”、“ICO众筹”项目,我完全可以用十个九骗来形容,甚至十个十骗也不足为过,在国家层层政策监管之下,各个都是游走于地下灰黑产业带,即便是打着高大上的title,干的也是下三滥的勾当,哪怕是包装个“外国血统”也一样没几个经得起推敲,骗钱就是骗钱,诈骗的本质不会变,也很难改变!</p><p><br/></p><p>这是我为什么一直不爽很多“区块链项目”的原因,技术的本质没有问题,有问题的是人和社会,我从未看衰过某一项技术,我只是对那些满嘴谎言依靠新兴技术去包装概念的“从业者”发出该有的质疑。</p><p><br/></p><p>几篇区块链相关的观点后,是时候说说区块链ICO这件事儿了!</p><p><br/></p><p><strong>集资诈骗的本质</strong></p><p><br/></p><p>当今社会有这样一批骗子,任何一个风口上的互联网名词,必然成为他们的发财机遇,无论是“共享经济”、“精准扶贫”、“P2P理财”、“所罗门矩阵”、“微信营销”,只要是和新兴技术有关的,他们都会想方设法的切入,成为自己诈骗的利器。</p><p><br/></p><p>伴随着这几年资本的兴起,对新兴技术的“推波助澜”,骗子们有了更多的可趁之机,在中国“新兴技术的出现,完全等同于骗子新发财基于的风口,互联网的发展推进了社会前进的步伐,但并未让诈骗行业走向灭亡。</p><p><br/></p><p>恰恰相反,互联网快速的迭代发展,出现了大量所谓的“行业机遇”,想一夜暴富的妄想者越来越多,割韭菜这行也就变的越来越好干了!</p><p><br/></p><p>《战天京》的作者谭伯牛在微博发了一个段子,我就觉得挺有趣的。</p><p><br/></p><p><img class="" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_pn ... gt%3B在传销和非法集资的这件事儿上,不是所有参与者都是糊涂的,很多人明知道自己是韭菜,但是由于在参与的过程中确实尝到了暴利的甜头,所以大部分都是伴随着侥幸心理,打着“见好就收”的自我激励,甘愿的进入这个局,扛起了韭菜的大旗。<br/></p><p><br/></p><blockquote><p>诈骗行业的天花板,和创业公司不同,它的本质不在于这个“诈骗故事”该怎么包装,从中的角色应该如何扮演,而是在于它的顶层设计、分利模型应该如何设计。</p></blockquote><p><br/></p><p>让所有的参与者感知到只要少量投入后不断拉人头就可以获得高额分利,并且前期试探性的过程中确实可以实质性的拿到这些分成,这就是传销与集资诈骗的本质。<br/></p><p><br/></p><p>所以,一个诈骗项目是否成功,顶层设计很重要!所以在某些“概念派”的“伪专家”行业里,<strong>优秀的顶层设计者干诈骗,普通的顶层设计者跨界去干企业咨询,行业的分水岭还算相对清晰。</strong></p><p><br/></p><p>当然,我这句话不是一棒子打死所有的“顶层设计者”,我只是针对那些出门前不做好功课,凭借着读几篇心灵鸡汤、看几个行业“专家”发言、再包装一个“我与XX认识或者很熟”的方式,现学现卖的三脚猫功夫就跑出来做业务的江湖术士。<br/></p><p><br/></p><p>在这些术士面前,我很喜欢扮演奥特曼的角色,抄着东北人的操行,见一个打一个!</p><p><br/></p><p><strong>ICO诈骗创新在哪?</strong></p><p><br/>相比其它“集资型”诈骗,我眼界中的ICO诈骗是诈骗行业中一个革命性的创新,如果说上一代诈骗是从购买“实物”让参与者囤货来进行集资,转化到购买“互联网服务”的模式,那ICO诈骗则把“互联网服务”也一并干掉了,你买的就一个“数字”,这数字等同于“股市”等同于“钱”,而构建这一套“数字”体系的系统,可能几万块就可以启动,这种前期投入就可以入局,在诈骗行业里算是颠覆性的创新。</p><p><br/></p><p>简单来说,以前你还要包装个XX产品做为载体,先是找到产品、然后注册公司、再去买资质、注册商标、弄包装、找代工厂生产……,最终发展下线让别人看到实物的货,这需要一个漫长的准备时间和前期投入。</p><p><br/></p><p>而现在这些都可以省略了,你搞个发币系统,虚构几个牛逼哄哄的老外做创始人,写个白皮书就能“ICON”了,甚至对于某些把自己包装成行业“大佬”的人来讲,白皮书都省了,他会在官网告诉你,反正写了你们也看不懂,想赚钱跟着买就对了!</p><p><br/></p><p><strong>ICO诈骗的特点在于利用了区块链数字属性的“币”,这种数字属性的“币”充分的借用了以“比特币”为首的区块链技术数字货币的成功观点,加上创新性的新“顶层结构”设计,于是就衍生了以下特征:</strong></p><p><br/></p><ol><li><p>发行总量有限,彰显其稀有“物种”的独特价值;</p></li><li><p>前期起步吸纳原始股东需要花钱认购;</p></li><li><p>买的越晚就越贵、而且越发越少,后入局的会很难买到;</p></li><li><p>和股票打新一样,买到就是赚到。</p></li></ol><p><br/></p><p>“打新”这个词对于炒股的朋友应该都不陌生,受IPO制度的一些相关政策影响,几乎每一支新股放出来,都会有很高的市盈率、高涨幅,每一支新股的上市,一连几个甚至十几个涨停板基本不是什么问题,而“打新”就是在这只股票没有正式上市之前,拿资金参与新股的申购,如果中签的话,就买到了即将上市的这只股票。</p><p><br/></p><p>在股票市场里,大部分股民深刻认为,打新这件事儿,“买到就等于赚到”,诈骗分子把“ICO项目”设计成“打新”模式,其效果自然可想而知。</p><p><br/></p><p><strong>膨胀的ICO诈骗辐射市场</strong></p><p><br/></p><p>如果说原有的“产品型”非法集资传销项目,涉猎的大部分是三、四线城市,洗脑了“文化程度”相对较低、“信息传播覆盖”较闭塞的人群,那么ICO诈骗则是破天荒的打开了一、二线城市的大门。</p><p><br/></p><p>很多原有“股票”行业的参与者,很多都没能经得起诱惑踏入了ICO诈骗的大门,相比监管体系下的股票市场,不合规的虚拟币几乎接近于“疯狂”,这种“一夜暴富”的励志思想,成功的撬动了半个股票市场的股民们。</p><p><br/></p><p>单单撬动股票市场还不够,ICO诈骗领域也出现了很多“硬分叉”,一些打着培训咨询的个人或机构,借着“响应国家号召,大力推展区块链技术落地”的口号,早已将魔抓伸向了中小企老板。</p><p><br/></p><p>“区块链总裁班”也因此应运而生,对于大部分的中小企老板最痛的事情莫过于“融资渠道”、“融资成本”的问题,无论是银行贷款还是民间借贷都是中小企老板最可怕的噩梦,以公司发展的现状去新三板基本解决不了什么问题,A股IPO更是遥不可及。<br/></p><p><br/></p><p>那些干着“普通诈骗顶层设计从业者”就盯上了这个机遇,开设“区块链总裁班”,收取“高额培训费”的同时,教育中小企老板如何将自己的公司“响应国家大力发展区块链技术的号召”,通过“区块链技术”将企业社会化、互联网化的实行“内部上市”,无论是“内部员工”还是身边的“亲友”甚至是远在乡间的“七舅老爷”都可以持有其公司发行的“内部股票”。</p><p><br/></p><p>骗要骗全套,这群干着管理咨询的骗子们认为做了这些还不够,他们右手搞培训,左手又去包装“科技公司”,卖全套“基于区块链技术实现企业“内部上市”的解决方案”和“ICO发币系统”给中小企业老板,教他们“自己发币”。</p><p><br/></p><p><strong>监管之下的ICO诈骗生态</strong></p><p><br/></p><p>虽然早在去年9月,人民银行等七部委就发布了《关于防范代币发行融资风险的公告》,但是巨额利益的驱使下,很多ICO项目纷纷升级披上了“洋外衣”,玩起了“场外交易”。</p><p><br/></p><p>有了“洋外套”的背书,很多ICO项目变的更加变本加厉,再加上部分国家对“虚拟货币”的“合法化”舆论,ICO诈骗分子在海外市场上演了实战版的“红蓝军攻防”,快速发布、集中化洗脑集资圈钱、然后快速退场跑路,成为其标准化路径。</p><p><br/></p><p>很多ICO诈骗项目也因此从原有的“公开发布”演变成了“私募发行”。</p><p><br/></p><p><strong>写在最后</strong></p><p><br/></p><p>我和不少朋友的亲友都讲过这是“诈骗分子”的圈钱行为,明确告知这就是有预谋的非法集资,但是三言两语就能成功“阻止”的事件并不多,更有甚者将我看待成他人生中阻挡他发财的绊脚石。</p><p><br/></p><p>当今社会,很多“成功人士”都喜欢出来讲“机会”,这些“心灵鸡汤”讲的多了,人人都把“一夜暴富”成为了自己的人生格言,想要不劳而获的人变得越来越多,毕竟能轻而易举成功的话,谁想去努力呢?</p><p><br/></p><blockquote><p>创业群体中有很大一部分人,他们今天可以和你讲“共享经济”、“大数据”,明天又能换个方向去讲“区块链”、“精准扶贫”,这是一群只看当下机遇,却不思考自己是否有沉淀和承接能力的“投机主义者”,我给他们取了一个好听的名字——《追风者》。</p></blockquote><p><br/></p><p>我总把一句话放在嘴边,就是“创业创的多了,一切问题都是道字层面的问题”。</p><p><br/></p><p>那些因此而看我不爽的局中人,你不需要费尽心思的来找我,作为一个三观还算比较正的网络安全团队,明确且公开的告知你们,网络尖刀团队会用好我们身上的一切安全能力,尽我们所能的来逐一找你们的!</p><p><br/></p><p>那些靠着坑、蒙、拐、骗去干着下三滥勾当的人,迟早会付出应有的代价的!</p><p><br/></p> 查看全部
<p>不管什么圈,多随波逐流,但坚信清流总会有的,道德是价值观问题,逐利是本该有的商场和战场!<br/></p><p><br/></p><p>毫不客气的说,市面上的大部分“区块链”、“ICO众筹”项目,我完全可以用十个九骗来形容,甚至十个十骗也不足为过,在国家层层政策监管之下,各个都是游走于地下灰黑产业带,即便是打着高大上的title,干的也是下三滥的勾当,哪怕是包装个“外国血统”也一样没几个经得起推敲,骗钱就是骗钱,诈骗的本质不会变,也很难改变!</p><p><br/></p><p>这是我为什么一直不爽很多“区块链项目”的原因,技术的本质没有问题,有问题的是人和社会,我从未看衰过某一项技术,我只是对那些满嘴谎言依靠新兴技术去包装概念的“从业者”发出该有的质疑。</p><p><br/></p><p>几篇区块链相关的观点后,是时候说说区块链ICO这件事儿了!</p><p><br/></p><p><strong>集资诈骗的本质</strong></p><p><br/></p><p>当今社会有这样一批骗子,任何一个风口上的互联网名词,必然成为他们的发财机遇,无论是“共享经济”、“精准扶贫”、“P2P理财”、“所罗门矩阵”、“微信营销”,只要是和新兴技术有关的,他们都会想方设法的切入,成为自己诈骗的利器。</p><p><br/></p><p>伴随着这几年资本的兴起,对新兴技术的“推波助澜”,骗子们有了更多的可趁之机,在中国“新兴技术的出现,完全等同于骗子新发财基于的风口,互联网的发展推进了社会前进的步伐,但并未让诈骗行业走向灭亡。</p><p><br/></p><p>恰恰相反,互联网快速的迭代发展,出现了大量所谓的“行业机遇”,想一夜暴富的妄想者越来越多,割韭菜这行也就变的越来越好干了!</p><p><br/></p><p>《战天京》的作者谭伯牛在微博发了一个段子,我就觉得挺有趣的。</p><p><br/></p><p><img class="" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_pn ... gt%3B在传销和非法集资的这件事儿上,不是所有参与者都是糊涂的,很多人明知道自己是韭菜,但是由于在参与的过程中确实尝到了暴利的甜头,所以大部分都是伴随着侥幸心理,打着“见好就收”的自我激励,甘愿的进入这个局,扛起了韭菜的大旗。<br/></p><p><br/></p><blockquote><p>诈骗行业的天花板,和创业公司不同,它的本质不在于这个“诈骗故事”该怎么包装,从中的角色应该如何扮演,而是在于它的顶层设计、分利模型应该如何设计。</p></blockquote><p><br/></p><p>让所有的参与者感知到只要少量投入后不断拉人头就可以获得高额分利,并且前期试探性的过程中确实可以实质性的拿到这些分成,这就是传销与集资诈骗的本质。<br/></p><p><br/></p><p>所以,一个诈骗项目是否成功,顶层设计很重要!所以在某些“概念派”的“伪专家”行业里,<strong>优秀的顶层设计者干诈骗,普通的顶层设计者跨界去干企业咨询,行业的分水岭还算相对清晰。</strong></p><p><br/></p><p>当然,我这句话不是一棒子打死所有的“顶层设计者”,我只是针对那些出门前不做好功课,凭借着读几篇心灵鸡汤、看几个行业“专家”发言、再包装一个“我与XX认识或者很熟”的方式,现学现卖的三脚猫功夫就跑出来做业务的江湖术士。<br/></p><p><br/></p><p>在这些术士面前,我很喜欢扮演奥特曼的角色,抄着东北人的操行,见一个打一个!</p><p><br/></p><p><strong>ICO诈骗创新在哪?</strong></p><p><br/>相比其它“集资型”诈骗,我眼界中的ICO诈骗是诈骗行业中一个革命性的创新,如果说上一代诈骗是从购买“实物”让参与者囤货来进行集资,转化到购买“互联网服务”的模式,那ICO诈骗则把“互联网服务”也一并干掉了,你买的就一个“数字”,这数字等同于“股市”等同于“钱”,而构建这一套“数字”体系的系统,可能几万块就可以启动,这种前期投入就可以入局,在诈骗行业里算是颠覆性的创新。</p><p><br/></p><p>简单来说,以前你还要包装个XX产品做为载体,先是找到产品、然后注册公司、再去买资质、注册商标、弄包装、找代工厂生产……,最终发展下线让别人看到实物的货,这需要一个漫长的准备时间和前期投入。</p><p><br/></p><p>而现在这些都可以省略了,你搞个发币系统,虚构几个牛逼哄哄的老外做创始人,写个白皮书就能“ICON”了,甚至对于某些把自己包装成行业“大佬”的人来讲,白皮书都省了,他会在官网告诉你,反正写了你们也看不懂,想赚钱跟着买就对了!</p><p><br/></p><p><strong>ICO诈骗的特点在于利用了区块链数字属性的“币”,这种数字属性的“币”充分的借用了以“比特币”为首的区块链技术数字货币的成功观点,加上创新性的新“顶层结构”设计,于是就衍生了以下特征:</strong></p><p><br/></p><ol><li><p>发行总量有限,彰显其稀有“物种”的独特价值;</p></li><li><p>前期起步吸纳原始股东需要花钱认购;</p></li><li><p>买的越晚就越贵、而且越发越少,后入局的会很难买到;</p></li><li><p>和股票打新一样,买到就是赚到。</p></li></ol><p><br/></p><p>“打新”这个词对于炒股的朋友应该都不陌生,受IPO制度的一些相关政策影响,几乎每一支新股放出来,都会有很高的市盈率、高涨幅,每一支新股的上市,一连几个甚至十几个涨停板基本不是什么问题,而“打新”就是在这只股票没有正式上市之前,拿资金参与新股的申购,如果中签的话,就买到了即将上市的这只股票。</p><p><br/></p><p>在股票市场里,大部分股民深刻认为,打新这件事儿,“买到就等于赚到”,诈骗分子把“ICO项目”设计成“打新”模式,其效果自然可想而知。</p><p><br/></p><p><strong>膨胀的ICO诈骗辐射市场</strong></p><p><br/></p><p>如果说原有的“产品型”非法集资传销项目,涉猎的大部分是三、四线城市,洗脑了“文化程度”相对较低、“信息传播覆盖”较闭塞的人群,那么ICO诈骗则是破天荒的打开了一、二线城市的大门。</p><p><br/></p><p>很多原有“股票”行业的参与者,很多都没能经得起诱惑踏入了ICO诈骗的大门,相比监管体系下的股票市场,不合规的虚拟币几乎接近于“疯狂”,这种“一夜暴富”的励志思想,成功的撬动了半个股票市场的股民们。</p><p><br/></p><p>单单撬动股票市场还不够,ICO诈骗领域也出现了很多“硬分叉”,一些打着培训咨询的个人或机构,借着“响应国家号召,大力推展区块链技术落地”的口号,早已将魔抓伸向了中小企老板。</p><p><br/></p><p>“区块链总裁班”也因此应运而生,对于大部分的中小企老板最痛的事情莫过于“融资渠道”、“融资成本”的问题,无论是银行贷款还是民间借贷都是中小企老板最可怕的噩梦,以公司发展的现状去新三板基本解决不了什么问题,A股IPO更是遥不可及。<br/></p><p><br/></p><p>那些干着“普通诈骗顶层设计从业者”就盯上了这个机遇,开设“区块链总裁班”,收取“高额培训费”的同时,教育中小企老板如何将自己的公司“响应国家大力发展区块链技术的号召”,通过“区块链技术”将企业社会化、互联网化的实行“内部上市”,无论是“内部员工”还是身边的“亲友”甚至是远在乡间的“七舅老爷”都可以持有其公司发行的“内部股票”。</p><p><br/></p><p>骗要骗全套,这群干着管理咨询的骗子们认为做了这些还不够,他们右手搞培训,左手又去包装“科技公司”,卖全套“基于区块链技术实现企业“内部上市”的解决方案”和“ICO发币系统”给中小企业老板,教他们“自己发币”。</p><p><br/></p><p><strong>监管之下的ICO诈骗生态</strong></p><p><br/></p><p>虽然早在去年9月,人民银行等七部委就发布了《关于防范代币发行融资风险的公告》,但是巨额利益的驱使下,很多ICO项目纷纷升级披上了“洋外衣”,玩起了“场外交易”。</p><p><br/></p><p>有了“洋外套”的背书,很多ICO项目变的更加变本加厉,再加上部分国家对“虚拟货币”的“合法化”舆论,ICO诈骗分子在海外市场上演了实战版的“红蓝军攻防”,快速发布、集中化洗脑集资圈钱、然后快速退场跑路,成为其标准化路径。</p><p><br/></p><p>很多ICO诈骗项目也因此从原有的“公开发布”演变成了“私募发行”。</p><p><br/></p><p><strong>写在最后</strong></p><p><br/></p><p>我和不少朋友的亲友都讲过这是“诈骗分子”的圈钱行为,明确告知这就是有预谋的非法集资,但是三言两语就能成功“阻止”的事件并不多,更有甚者将我看待成他人生中阻挡他发财的绊脚石。</p><p><br/></p><p>当今社会,很多“成功人士”都喜欢出来讲“机会”,这些“心灵鸡汤”讲的多了,人人都把“一夜暴富”成为了自己的人生格言,想要不劳而获的人变得越来越多,毕竟能轻而易举成功的话,谁想去努力呢?</p><p><br/></p><blockquote><p>创业群体中有很大一部分人,他们今天可以和你讲“共享经济”、“大数据”,明天又能换个方向去讲“区块链”、“精准扶贫”,这是一群只看当下机遇,却不思考自己是否有沉淀和承接能力的“投机主义者”,我给他们取了一个好听的名字——《追风者》。</p></blockquote><p><br/></p><p>我总把一句话放在嘴边,就是“创业创的多了,一切问题都是道字层面的问题”。</p><p><br/></p><p>那些因此而看我不爽的局中人,你不需要费尽心思的来找我,作为一个三观还算比较正的网络安全团队,明确且公开的告知你们,网络尖刀团队会用好我们身上的一切安全能力,尽我们所能的来逐一找你们的!</p><p><br/></p><p>那些靠着坑、蒙、拐、骗去干着下三滥勾当的人,迟早会付出应有的代价的!</p><p><br/></p>

曲子龙:搞人工智能不如养一条好狗!

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曲子龙 发表了文章

77次浏览 • 2018-03-29 15:29 • 来自相关话题

<p>原计划更新《相比其它诈骗,区块链ICO到底牛在哪?》,但里面有很多内容有一些比较深的名词可能不容易理解,于是我优先更新这篇文章,文中有很多内容与下一篇都有关联,建立我最近的几篇内容连起来阅读,可能会更容易理解。</p><p>文章会有很多争议,看不懂的话可以适当多理解几次,或者与我互动,若觉得与主流“专家”分享观点相违背又不愿意接纳我的观点,你就当我是盗版书,即可。</p><p>过去的两年多时间里,我一直从事着努力脱掉“黑客”头衔的工作,和团队跨界研究了很多领域的前沿技术,也持续发表过很多观点,这些观点有的带来一些争议,有的获得认可被处处引用,但是在这些争议的问题里,我们越深入思考却越让我们自我矛盾和惶恐,就单在“人工智能”这一个领域里就很多问题让我困惑。</p><p>我一直在思考什么才是真正意义上的“人工智能”,过往的发言里我很早的将人工智能比喻为一种“类人学”科,照着这个观点我们实验室在对人工智能的归类里,根据人体核心功能构造将人工智能技术应用,分为了像人类一样思考、像人类一样看懂、像人类一样听懂,像人类一样运动,这样四个大属性。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555169023.jpg"/></p><p>围绕这些能力,我们一直是深挖技术,但是一段时间走下来,我们还是继续产生了新的困惑!</p><p><strong>到底什么才是人工智能?</strong></p><p>过往我在《做人工智能之前,先理性的看看这个!》中提到人工智能的定义:</p><p>人工智能就是研究人类生活的规律,构建出具有一定智能的人工系统,让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作的系统。</p><p>所以围绕这个理论,我们看到了一系列的应用场景,只要是能替代“人工”的,都被赋予了“人工智能”的标签,甚至某些做玩具、机器人的,也来赋予“人工智能”,比如之前热热闹闹的机器狗,就被媒体赋予了“AI狗”。</p><p>这让我一个跨行业搞技术研究的人很慌张,所以我一直在重(chóng)视人工智能的本身,甚至几次想推倒自己最初的想法,好在最终的结果将我的观点回到了最初。</p><p><strong>重新审视人工智能的定义</strong></p><p>如果从“类人学”的角度来看,人工智能是“模拟替代”人类的替代,能替代人类“本能”行为的场景才应该算的上真正的人工智能。</p><p>这种替代应该是所有人(至少大部分人)的场景,才能经得起推敲!比如没有人告诉你,你看了第一眼就知道下面的图片是一只猫。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555906384.jpg"/></p><p>看另外一幅图,知道下面这是一只手表,通过表面的英文还大概知道,至少猜的到那是它的品牌。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555701323.jpg"/></p><p>你走到一条街上,眼中所见的基本没有太多是你不认识的,而且看一眼就知道它大概是什么东西,而且具备什么样的功能。</p><p>但是我们再看一个图?</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555111933.jpg"/></p><p>你可能知道这是一个“X光的胸片”,但是你知道这个图上,这位患者是否健康?具体哪里有问题吗?</p><p>我不知道,但是医生可能知道!</p><p>所以这就出现了我们当前对“人工智能”理解的“大尴尬”。</p><p>严格的来讲,通过一些标准的算法和特征帮助医生辨别X光胸片的电脑,这根本不是什么人工智能,充其量就是医生的看片工具,一个自动化看片工具!</p><p><strong>机械狗又何来的人工智能呢?</strong></p><p>前段时间看到了某“知名媒体”的一个极其不靠谱的报道,是关于某大学研究出一个平衡算法做的特别好的机器人,平衡算法好怎么踢都踢不倒、能蹦能跳像狗一样奔跑、最主要的是耗电量控制的很好,由于外形做成了狗的样子,该媒体在报道中竟一本正经的写下了一系列的笑话。</p><p>当然也是因为这个笑话,促使我写下了今天的这篇文章。</p><p>人工智能狗?</p><p>如果后面没有新的213创造出更SB的内容出现,这应该是我看到今年最蠢的“命名称呼”,人工智能和狗有什么联系?如果读了我上面的那些内容,应该不需要我过多解释,大家就会清楚。</p><p>人工智能是替代人类“本能”行为的,跟狗没关系!</p><p>解决了充电问题未来它将替代宠物狗?</p><p>由于这只做成“狗”的模样的机器和家里的智能家居,可以做一些“中控”的联动,又植入了语音控制和一些“智能机器人”的标准模块可以智能化的与人交流,就认为这个机器可以替代我们的宠物狗!这完全是谬论。</p><p>养宠物的本质和奶孩子是一样的,我们注重是这个过程,一种相依相偎共同成长的过程,这个过程包括了“生老病死”,但不包括更换电池和忘记充电!人类对宠物的依赖源于情感的交流,这一点是机器不可能有的,无论做多大的努力,在这件事儿上短时间也不会有更大的迈进。</p><p>当然,这里让我最不能理解的是关于“耗电量”的评论,这只狗的电池非常高科技,充电2小时就可以陪你玩一下午!</p><p>我仔细想了想我农村老家的大黄,给它一根骨头它能开心的和我耍两天,甚至更久,还能把我们剩下吃不了的饭菜统统一扫而空!</p><p>机器之所以成为机器,它的是本质是为了人类劳作,提高效率和生产力的工具,无论今天的机器人、还是昨天的机器臂、早期的蒸汽机、甚至石器时代单面刃的砍砸器,他们都一样是工具!</p><p>其本质都是提高人类生产力的辅助设备而已!</p><p><strong>机器没你眼见的那么智能</strong></p><p>如果你家里养的是一只金毛(只要不是哈士奇),你不需要有任何的技巧,让它学会把你丢出去的东西捡回来,你只需要准备好好吃的口粮做为奖励,带着它做几次, 它就会很容易理解你的目的。</p><p>但这些事情让机器来做?首先我们要对所有需要捡的东西深度学习来建模,让它知道什么东西可以捡!同时也要对你的手里丢出去的东西进行记录,不然路上遇到它已知可以捡的东西,它很有可能会把其它东西捡过来!</p><p>这是你的机器学会了走路、有很好的平衡算法能蹦能跳的前提下,不然你还要让你的机器先学习如何走,如何跳,怎么跳不会倒。。。。</p><p>如果你因为出差忘记喂你家的狗,家里恰巧没有狗粮,方向它在家里一星期一定不会饿死自己,因为它会翻遍你家里的每一个角落寻找食物,包括但不限于自己拉出来的“屎”,这是生命体的生存本能。</p><p>但如果你的机器忘记充电,家里的电闸恰好跳了,对不起,它只能反复的用自己的身体和充电器反复摩擦,系统里反复警报着“充电连接失败,请重试!”,直至电量耗光!</p><p>生活中,无论是人类还是其它生命体,轻易实现的事情,但是换做机器去做远没有你想的那样简单,以目前来看,人工智能也仅限于能去解决“垂直领域”拥有“标准化”规则的事情,也正是因为这样,很多人夸大其词的把眼界中的人工智能,一个个都搞成了“自动化”!</p><p>而这种自动化,并不是什么人工智能,只是替代我们某一项劳作的自动化工具!</p><p><strong>写在最后</strong></p><p>人工智能确实让我们充满各种想象,但是要泼一盆冷水,以目前的这个阶段,人工智能在国内还是很早期,很初期的一个事。</p><p>文章的标题源自我之前泼冷水给一个做“人工智能”陪伴机器人的项目,说实在的如果你手里没有个千儿八百万的前期投入,与其搞人工智能还不如去训一批听话的好狗。</p><p>这项目一定要比你搞“人工智能”要靠谱的多!</p><p>另,上次讲的《emmm,我准备在区块链领域立个山头!》已经基本准备就绪,就等管局备案号下达,感谢各位支持。</p><p><br/></p> 查看全部
<p>原计划更新《相比其它诈骗,区块链ICO到底牛在哪?》,但里面有很多内容有一些比较深的名词可能不容易理解,于是我优先更新这篇文章,文中有很多内容与下一篇都有关联,建立我最近的几篇内容连起来阅读,可能会更容易理解。</p><p>文章会有很多争议,看不懂的话可以适当多理解几次,或者与我互动,若觉得与主流“专家”分享观点相违背又不愿意接纳我的观点,你就当我是盗版书,即可。</p><p>过去的两年多时间里,我一直从事着努力脱掉“黑客”头衔的工作,和团队跨界研究了很多领域的前沿技术,也持续发表过很多观点,这些观点有的带来一些争议,有的获得认可被处处引用,但是在这些争议的问题里,我们越深入思考却越让我们自我矛盾和惶恐,就单在“人工智能”这一个领域里就很多问题让我困惑。</p><p>我一直在思考什么才是真正意义上的“人工智能”,过往的发言里我很早的将人工智能比喻为一种“类人学”科,照着这个观点我们实验室在对人工智能的归类里,根据人体核心功能构造将人工智能技术应用,分为了像人类一样思考、像人类一样看懂、像人类一样听懂,像人类一样运动,这样四个大属性。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555169023.jpg"/></p><p>围绕这些能力,我们一直是深挖技术,但是一段时间走下来,我们还是继续产生了新的困惑!</p><p><strong>到底什么才是人工智能?</strong></p><p>过往我在《做人工智能之前,先理性的看看这个!》中提到人工智能的定义:</p><p>人工智能就是研究人类生活的规律,构建出具有一定智能的人工系统,让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作的系统。</p><p>所以围绕这个理论,我们看到了一系列的应用场景,只要是能替代“人工”的,都被赋予了“人工智能”的标签,甚至某些做玩具、机器人的,也来赋予“人工智能”,比如之前热热闹闹的机器狗,就被媒体赋予了“AI狗”。</p><p>这让我一个跨行业搞技术研究的人很慌张,所以我一直在重(chóng)视人工智能的本身,甚至几次想推倒自己最初的想法,好在最终的结果将我的观点回到了最初。</p><p><strong>重新审视人工智能的定义</strong></p><p>如果从“类人学”的角度来看,人工智能是“模拟替代”人类的替代,能替代人类“本能”行为的场景才应该算的上真正的人工智能。</p><p>这种替代应该是所有人(至少大部分人)的场景,才能经得起推敲!比如没有人告诉你,你看了第一眼就知道下面的图片是一只猫。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555906384.jpg"/></p><p>看另外一幅图,知道下面这是一只手表,通过表面的英文还大概知道,至少猜的到那是它的品牌。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555701323.jpg"/></p><p>你走到一条街上,眼中所见的基本没有太多是你不认识的,而且看一眼就知道它大概是什么东西,而且具备什么样的功能。</p><p>但是我们再看一个图?</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555111933.jpg"/></p><p>你可能知道这是一个“X光的胸片”,但是你知道这个图上,这位患者是否健康?具体哪里有问题吗?</p><p>我不知道,但是医生可能知道!</p><p>所以这就出现了我们当前对“人工智能”理解的“大尴尬”。</p><p>严格的来讲,通过一些标准的算法和特征帮助医生辨别X光胸片的电脑,这根本不是什么人工智能,充其量就是医生的看片工具,一个自动化看片工具!</p><p><strong>机械狗又何来的人工智能呢?</strong></p><p>前段时间看到了某“知名媒体”的一个极其不靠谱的报道,是关于某大学研究出一个平衡算法做的特别好的机器人,平衡算法好怎么踢都踢不倒、能蹦能跳像狗一样奔跑、最主要的是耗电量控制的很好,由于外形做成了狗的样子,该媒体在报道中竟一本正经的写下了一系列的笑话。</p><p>当然也是因为这个笑话,促使我写下了今天的这篇文章。</p><p>人工智能狗?</p><p>如果后面没有新的213创造出更SB的内容出现,这应该是我看到今年最蠢的“命名称呼”,人工智能和狗有什么联系?如果读了我上面的那些内容,应该不需要我过多解释,大家就会清楚。</p><p>人工智能是替代人类“本能”行为的,跟狗没关系!</p><p>解决了充电问题未来它将替代宠物狗?</p><p>由于这只做成“狗”的模样的机器和家里的智能家居,可以做一些“中控”的联动,又植入了语音控制和一些“智能机器人”的标准模块可以智能化的与人交流,就认为这个机器可以替代我们的宠物狗!这完全是谬论。</p><p>养宠物的本质和奶孩子是一样的,我们注重是这个过程,一种相依相偎共同成长的过程,这个过程包括了“生老病死”,但不包括更换电池和忘记充电!人类对宠物的依赖源于情感的交流,这一点是机器不可能有的,无论做多大的努力,在这件事儿上短时间也不会有更大的迈进。</p><p>当然,这里让我最不能理解的是关于“耗电量”的评论,这只狗的电池非常高科技,充电2小时就可以陪你玩一下午!</p><p>我仔细想了想我农村老家的大黄,给它一根骨头它能开心的和我耍两天,甚至更久,还能把我们剩下吃不了的饭菜统统一扫而空!</p><p>机器之所以成为机器,它的是本质是为了人类劳作,提高效率和生产力的工具,无论今天的机器人、还是昨天的机器臂、早期的蒸汽机、甚至石器时代单面刃的砍砸器,他们都一样是工具!</p><p>其本质都是提高人类生产力的辅助设备而已!</p><p><strong>机器没你眼见的那么智能</strong></p><p>如果你家里养的是一只金毛(只要不是哈士奇),你不需要有任何的技巧,让它学会把你丢出去的东西捡回来,你只需要准备好好吃的口粮做为奖励,带着它做几次, 它就会很容易理解你的目的。</p><p>但这些事情让机器来做?首先我们要对所有需要捡的东西深度学习来建模,让它知道什么东西可以捡!同时也要对你的手里丢出去的东西进行记录,不然路上遇到它已知可以捡的东西,它很有可能会把其它东西捡过来!</p><p>这是你的机器学会了走路、有很好的平衡算法能蹦能跳的前提下,不然你还要让你的机器先学习如何走,如何跳,怎么跳不会倒。。。。</p><p>如果你因为出差忘记喂你家的狗,家里恰巧没有狗粮,方向它在家里一星期一定不会饿死自己,因为它会翻遍你家里的每一个角落寻找食物,包括但不限于自己拉出来的“屎”,这是生命体的生存本能。</p><p>但如果你的机器忘记充电,家里的电闸恰好跳了,对不起,它只能反复的用自己的身体和充电器反复摩擦,系统里反复警报着“充电连接失败,请重试!”,直至电量耗光!</p><p>生活中,无论是人类还是其它生命体,轻易实现的事情,但是换做机器去做远没有你想的那样简单,以目前来看,人工智能也仅限于能去解决“垂直领域”拥有“标准化”规则的事情,也正是因为这样,很多人夸大其词的把眼界中的人工智能,一个个都搞成了“自动化”!</p><p>而这种自动化,并不是什么人工智能,只是替代我们某一项劳作的自动化工具!</p><p><strong>写在最后</strong></p><p>人工智能确实让我们充满各种想象,但是要泼一盆冷水,以目前的这个阶段,人工智能在国内还是很早期,很初期的一个事。</p><p>文章的标题源自我之前泼冷水给一个做“人工智能”陪伴机器人的项目,说实在的如果你手里没有个千儿八百万的前期投入,与其搞人工智能还不如去训一批听话的好狗。</p><p>这项目一定要比你搞“人工智能”要靠谱的多!</p><p>另,上次讲的《emmm,我准备在区块链领域立个山头!》已经基本准备就绪,就等管局备案号下达,感谢各位支持。</p><p><br/></p>

曲之有道

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曲子龙 申请了专栏

490次浏览 • 2018-03-09 00:39 • 来自相关话题

区块链、人工智能和物联网之间是什么关系?

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王泽瑞 发表了文章

1075次浏览 • 2018-02-03 10:12 • 来自相关话题

<p>最近,随着比特币的涨跌起伏,区块链技术大火,势头已经压过了前几个月AlphaGo阶段的人工智能,而如今也鲜有人提及前两年大热的物联网技术了,技术的风口看起来飘得是越来越快,人们热情冷却的速度也越来越快。</p><p><br/></p><p>看起来,这些新兴技术各自未来的应用场景都是革命性的并且激动人心,那么这些技术仅仅是独立发展的吗?它们之间又有怎样的内在联系呢?</p><p><br/></p><p>一个有趣而又让人不寒而栗的的结论是:</p><p><br/></p><p><strong>人工智能、物联网和区块链,将成为驱动未来机器社会形成的三大基石。</strong></p><p><br/></p><p>探讨机器社会之前,我们先来看看人类社会是怎么回事。</p><p><br/></p><h1 style="">人类社会形成的基础是什么?</h1><p><br/></p><p>智人、语言文字和群体契约的出现共同推动了人类社会的形成。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617118148458.png" title="1517617118148458.png" alt="图片 1.png"/></p><p><strong>智人</strong>,作为独立的智能个体,具备了制造工具、使用工具的能力,学习和思考能力成为了持续进化和发展的基础。</p><p><br/></p><p><strong>语言和文字的出现</strong>,实际上是满足了人与人之间的通讯需求。语言文字作为一种群体共识的信息承载格式,将信息以标准化的格式展现,从而支持了人与人之间的信息交换,也成为了信息记录和知识沉淀的载体。</p><p><br/></p><p><strong>群体契约的形成</strong>,让人类群体可以在统一的目标和规则下工作和生活,使得人类达成更大规模的群体成果成为可能。大到道德、宗教和法律,小到规章、制度和约定等等,都是人类社会群体契约的表现形式。</p><p><br/></p><p>正是由于智人、语言文字和群体契约这三个要素共同影响、相互促进和迭代,人类社会才从原始社会一步步演进,直到如今的互联网和智能时代。所以,这三个要素的出现以及相互连接,是人类社会形成的前提。</p><p><br/></p><p>那么我们再来看看,人工智能、物联网和区块链,与智人、语言文字和群体契约之间,又存在怎样的关系。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能、物联网和区块链分别是什么角色?</h1><p><br/></p><p>人工智能,目前更多是代表智能的个体,能够智能地完成单点决策,并且自身具有持续的学习和迭代能力。</p><p><br/></p><p>物联网所倡导的万物互联,本质上是解决单点个体的通信能力问题。万物互联让所有个体可以相互连接,个体与群体之间形成了可协同的底层基础。</p><p><br/></p><p>区块链的本质,实际上是机器之间自动形成的群体契约。区块链模式上的革新是从中心化转为去中心化,本质上是不需要一个集中的并且可信的单点来做决策和下发指令,仅通过不可信的、平等的多个单点就可以形成共同契约,并且这个契约是参与者可信的、不可篡改的。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617140883787.png" title="1517617140883787.png" alt="图片 2.png"/></p><p>说到这我们就会发现一个有趣的事情,人工智能、物联网和区块链在技术领域的作用和角色,与智人、语言文字和群体契约之于人类社会是非常类似的。</p><p><br/></p><p>当然,这些新兴的技术目前普遍还处于比较早期的阶段,各自也还都有比较多的困难和障碍。那么,我们一起来看看它们都遇到了哪些问题,以及潜在有哪些方式可以解决。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能需要数据</h1><p><br/></p><p>我们可以横向比较一下人类的情况,人类做出一个决策,大体上是基于历史经验和当前信息。</p><p>历史经验,是从历史数据的汇总、归纳和分析而来,继而不断的迭代循环,从而形成了某些定理、常识、规则等等。当前信息,是人类对于需要解决的具体问题获取到的客观信息。人类正是不断地基于自身的经验,结合实际情况,做出一个又一个的决定。</p><p><br/></p><p>人工智能亦是如此。当前机器学习和深度学习领域的算法研究热火朝天,但是大家普遍认为最终巨头们的算法会是公开的。算法不是秘密,拥有数据以及如何使用算法才是关键。</p><p>人工智能需要的数据也是两部分,一部分是历史数据,历史数据是用来形成机器经验的,另一部分是实时数据,实时数据是收集来做实时决策的。</p><p>人工智能将会遇到的问题也正是在这里。</p><p><br/></p><p><strong>历史数据会爆炸。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>因为机器经验需要由大量的历史数据来得出,所以数据收集无处不在,数据的增长会是几何级数的。使用当前集中式的存储和集中式的通信模式,在未来是无论如何都无法通过一个巨型单点支撑如此大的体量,存储和通信能力都是瓶颈,而且效率会非常低下。</p><p><br/></p><p>出路在哪里?存储和通信的去中心化。而这正是区块链试图去解决的问题。</p><p><br/></p><p><strong>实时数据要及时。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>智能个体做出决策时,需要获取尽可能多的实时的相关数据作为参考。如果没有足够的实时数据或者数据不够实时,那么这种人工智能也只能是有限智能。</p><p><br/></p><p>如何解决?在所有的地方广泛地收集实时数据,并且能够以最快的速度相互交换。你一定看出来了,这正是物联网要解决的问题。</p><p><br/></p><h1 style="">个体智能决策不能取代群体决策</h1><p><br/></p><p>一个人再聪明,也不等于一定有能力协调一群人形成正确的共识,以及合理的群体目标,以达成更大规模的群体任务。</p><p><br/></p><p>黑客帝国等科幻电影中对未来的畅想,大多是整个世界存在一个超级智能的母体,这个母体是一个超级智能的中心点,所有的决策都是由它来下达。而实际上,这种单点超级智能形态,会存在巨大效能瓶颈,也是不可达成的。所以科幻电影中也往往会给母体安排一个超现实的超级能量来源,要比核能更高效,比如外太空的超级能量陨石之类的,捣毁了能量源也就捣毁了母体,这都是母体模式不合理的体现。</p><p><br/></p><p>人工智能也是如此,最终会从个体智能走向群体智能。而分布式节点的群体智能决策,是群体智能形成的基础。只有能够形成智能群体决策,才能够让智能个体享受到群体经验的结晶,从而不断进行个体及群体的良性迭代。</p><p><br/></p><p>而区块链将会成为群体智能决策的基础设施,智能合约、机器投票等机制将会驱动分散智能节点之间的协同协作,并且成为机器经验形成和记录的载体。</p><p><br/></p><h1 style="">物联网需要去中心化</h1><p><br/></p><p>不谈成本只谈技术的话,让所有的东西都具有网络接入和通信能力,不是一件困难的事情。难点在于如何让如此海量的节点高效地进行通信以及如何对这些节点进行控制。这可不是增加带宽以及升级到IPv6就能解决的问题。</p><p><br/></p><p>实际上,我们当前所使用的互联网,从基础结构上说并不是真正“互联”的网状结构。互联网的每一个局部都是个棵树,所有的设备都是这棵树上的叶子,通过多层树枝与树干相连。而整个互联网由很多这样树组成,更像是一个森林。所以如果一片叶子要与另一片叶子说话,很可能需要通过多级树枝传到自己的树干,再由树根传导到另一个树干,再经过多级树枝到达另一片叶子,这个过程实际上是非常低效的,而且资源耗用非常大。</p><p><br/></p><p>在军事领域,由于会假想战时所有的通讯基站甚至卫星都会被摧毁,所以会更强调点对点通信和自组织网络。比如,遍布于战场的由无数个微型传感设备组成的传感器网络,如何在能源有限的情况下,自动形成高效自组织网络,从而具备宏观的信息传递和组织控制能力。</p><p><br/></p><p>物联网的深度应用,当前亦是受到中心化模式的困扰,中心式的信息交换和控制,成为了物联网真正发挥效用的瓶颈。</p><p><br/></p><p>而区块链正是推动去中心化的有效工具,只有去中心化,让海量分布式的节点更灵活地交换信息,才能够大大降低综合管控成本,避免任意环节的瓶颈出现。</p><p><br/></p><p>另外,人工智能技术的成熟也将大大加快去中心化场景下技术演进。一个典型的例子是,当前在社会学和经济学的很多领域,是很难做实验的。不像物理、数学等领域,只要规定好模型,就可以很方便地进行演算和实验。而许多学科的模型是个体范围的动态模型,很难进行海量个体模型构成的宏观维度实验。</p><p><br/></p><p>而人工智能恰恰可以很大程度上解决这样的问题,所以,我们可以期待在不久的未来,社会学和经济学等领域会出现大踏步的进展。</p><p><br/></p><h1 style="">区块链需要分布式节点</h1><p><br/></p><p>区块链的去中心化,需要众多具备通信能力、拥有资源的分布式节点参与,很显然,这个基础设施应该由物联网来提供。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的决策速度很重要。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>当前,比特币的交易速度广受诟病,所以才有了以太坊等其它方案的出现。然而这不仅仅是虚拟货币场景下区块链的特有问题,实际上区块链的决策速度,决定了其最终可应用场景的广度和深度。</p><p><br/></p><p>能够快速进行群体决策的区块链,才能够将高效地协同智能个体进行智能合作。这一方面需要区块链自身技术不断演进和完善,另一方面也需要物联网能够提供更高效的信息交换机制。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的链会越来越长。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>比特币采用了一种比较巧妙的方式进行记账,历史的交易账目合并为最新账目后会被标记为无效。这样在进行交易的时候,只判断最新账目就可以了,而不用不停地在链上查找历史。</p><p><br/></p><p>然而,即便通过其它手段将大体量的信息存储在链外,链中只记录核心信息,终究,链会越来越长。并且,保存在链外的主体数据又如何保存、管理和快速交换,这又是一个新问题。</p><p><br/></p><p>只要把区块链看成是一个分布式的可信数据库,就要解决数据体量增长带来的新问题,而这一切,看起来是需要物联网体系下海量的拥有局部资源的节点们支撑和解决的。</p><p><br/></p><h2>以无人驾驶为例,说说人工智能、物联网和区块链的作用</h2><p><br/></p><p>汽车上配备的各种雷达、摄像头、传感器以及通信设备,应该属于物联网范畴,也就是所谓的“车联网”。</p><p><br/></p><p>特斯拉电动车上,不管是否开启了“自动驾驶套餐”,都会默认配备车载传感器,实际上就是为了收集“历史数据”。收集到足够多的历史数据以后,特斯拉就可以通过深度学习等方式,集中、统一地发现规律,形成群体经验。然后,这些经验又被下发到每一辆车上。车在自动驾驶的过程中,不断通过车载传感器收集实时的路况数据,再配合上群体经验,以人工智能的方式进行实时决策,不断地进行加速、减速、避让等驾驶控制。在这个过程中,又会有新的历史数据产生,如此迭代,循环往复,不断升级。</p><p><br/></p><p>值得注意的是,特斯拉这种模式依然是中心化模式。所以,即便是在现有特斯拉汽车总量不大的情况下,也不可能做到将车上收集到的所有原始数据都上报给中心。将来,也不可能存在一个巨型的中心,能够将全世界所有无人驾驶汽车的数据归集到一起。所以,可能也需要每一个索取群体经验的个体,贡献自身的资源去保存和分析数据,以便获取到更多的群体经验。</p><p><br/></p><p>另外,单点通行设备的智能化,并不能解决整体上智能交通的大问题。在所有的车都能够自动驾驶的情况下,如何做到智能的交通调度呢?这就需要区块链的参与了,让车与车之间能够自动地进行群体决策。</p><p><br/></p><p>比如,如果有一段路因为下雪路滑,在附近的车辆就可以通过区块链的方式,迅速地进行自组织协商,作出一个临时的限速40码的群体决策,并且所有经过的车都会自觉遵守。未来不可能存在一个巨型的交通管控中心,精确地掌握所有汽车的实时信息,集中地作出所有微观决策,并且能够及时地下达指令。只有通过分散的群体决策,才能形成真正的智能交通。</p><p><br/></p><p>我想,这应该是Uber和滴滴这些关注交通调度的公司们需要考虑的问题吧。<br/></p><p><br/></p><h1 style="">区块链所带来的机器协同效应已经隐约可见</h1><p><br/></p><p>因为比特币中掺杂了不少经济学因素,观察起来干扰项会比较多。我们拿最近也比较热门的IPFS和FileCoin为例来说一说。2017年8月,FileCoin打破全球ICO记录,融资超过2.5亿美元。</p><p><br/></p><p>首先我们简单介绍一下IPFS。</p><blockquote>星际文件系统(InterPlanetary File System,缩写IPFS)是一个旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议。IPFS是点对点的超媒体协议,可以让网络更快、更安全、更开放。它是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统,试图将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。<br/>Filecoin是一个由区块链和原生代币构成的去中心化存储网络。</blockquote><p><br/></p><p>通俗地讲,IPFS是一个全球范围内的分布式数据存储系统和数据分发系统,而FileCoin这种虚拟货币是IPFS之上的激励层。只要你有存储及网络资源,你的设备就可以加入到IPFS的网络中来,通过为“陌生的其他人”提供数据存储和数据交换的服务,基于你所贡献的资源价值,获得对应的FileCoin酬劳。</p><p><br/></p><p>有所了解的朋友可能知道,迅雷最近在搞的星域CDN和链克与IPFS/FileCoin是非常类似的东西。</p><p><br/></p><p>如果我们把IPFS的模式抽象出来看,这实际上是众多的陌生机器,以一种预先定义的投入及产出的共识,协同地完成一个群体任务,同时,机器的工作本身可以获得劳动报酬,而在这个过程中,是不需要人来参与的。而机器的主人,也就是资源的持有者,负责提供和承担机器工作过程中所需要的存储、网络、硬件、电力等后勤保障资源。</p><p><br/></p><p>这种模式与传统的机器集群、云模式的最大区别在与:<strong>陌生的机器、持续协同工作、有报酬</strong>。</p><p><br/></p><p>如果我们从“社会”的视角来看,这种模式让我想起了南北战争前美国南方的奴隶主。黑奴们在奴隶主的驱使下种棉花、采棉花,棉花交易市场实际上就是投入和产出的规则共识,而奴隶主需要购买奴隶,并且也需要提供奴隶生产、生活中所需要的物资材料。</p><p><br/></p><p>在无人驾驶技术成熟以后,现在已经可以预想到,汽车的主人可以让自己的汽车加入到某种联盟(投入产出契约,比如Uber),让汽车为自己“打工赚外快”,也是一个类似的例子。</p><p><br/></p><p>整体上我认为这显现了新兴技术对于生产力、生产关系、生产资料的影响,将是一种人类社会与初级机器社会的混合形态。</p><p><br/></p><h1 style="">结论是什么?</h1><p><strong><br/></strong></p><p><strong>人工智能解决智能个体的问题,物联网解决信息交换的问题,区块链解决群体共识和社会契约的问题。</strong></p><p><br/></p><p>而它们在各自领域遇到的困难与瓶颈,很大程度上都可以被另两种技术解决,从而能够形成交叉支撑、循环进化的良性迭代。</p><p><br/></p><p>人工智能、物联网和区块链,必将成为机器社会的三大基石。</p><p><br/></p><p><strong>所谓机器社会,就如同人类社会一样,机器具备了智能,并且能够自主通信,自动形成机器社会的法律和规则,无需借助人类的外力,就可以自行迭代和进化。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">机器社会距我们还有多远?</h1><p><br/></p><p>那么,这三项技术现在发展到什么阶段了呢?机器社会距我们还有多远?</p><p><br/></p><p>我们先来看一下Gartner 2017年的技术成熟度曲线。</p><p><br/></p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617421884138.jpg" title="1517617421884138.jpg" alt="Emerging-Technology-Hype-Cycle-for-2017_Infographic_R6A.jpg"/></p><p><br/></p><p>这里先科普一下技术成熟度曲线。</p><blockquote>技术成熟度曲线(The Hype Cycle),又称技术循环曲线,炒作周期。<br/>Gartner将每一项技术的生命周期都分为五个关键阶段:<br/>1. Technology Trigger(技术触发点)<br/>一项潜在技术的突破开始崭露头角。早期概念型的故事和媒体的关注引发了公众极大的兴趣。往往尚无可用的产品,其商业可行性也还未经证实。<br/>2. Peak of Inflated Expectations(过高期望的峰值)<br/>早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败,有些公司采取了补救措施,而大部分却无动于衷。<br/>3. Trough of Disillusionment(理想破灭的低谷)<br/>实验和部署失败,公众的兴趣减弱。技术生产者自动出局或是以失败告终。幸存的供应商只有通过改进产品使早期的采用者满意,才能继续获得投资。<br/>4. Slope of Enlightenment(斜坡启蒙)<br/>多个企业已经明显从该技术中获益,这些实例也开始广为人知。技术供应商开始推出第二代和第三代产品。更多的企业投资试用,保守型企业仍持谨慎态度。<br/>5. Plateau of Productivity(生产力平稳期)<br/>主流应用开始快速发展。评估供应商生存能力的指标更加明确。该技术广泛的市场适用性和针对性开始初显成效。</blockquote><p>为了看得清楚,我们将中文版标注一下。</p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617437505427.png" title="1517617437505427.png" alt="2017年新兴技术成熟度曲线_标注.png"/></p><p><br/></p><p>区块链、机器学习和深度学习、物联网平台,当前整体上都还是处于过热的泡沫期,区块链可能很快会进入幻想破灭的低谷期。而这几项技术普遍还需要5-10年的时间进入成熟期,然后才能进入这些技术相互融合、正向促进的发展阶段。</p><p><br/></p><p>所以,保守地估计,<strong>10-20年以后,我们能够初步看到机器社会的雏形。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">未来已来</h1><p><br/></p><p>如果再配合上基因和生物科技,以及虚拟现实和增强现实技术,科幻电影般人类的未来已经隐约可见:</p><p><br/></p><p><strong>生物科技将人类送进保温箱,人类躲入虚拟世界,机器接管真实世界。</strong></p><p><br/></p><p>I am serious.</p> 查看全部
<p>最近,随着比特币的涨跌起伏,区块链技术大火,势头已经压过了前几个月AlphaGo阶段的人工智能,而如今也鲜有人提及前两年大热的物联网技术了,技术的风口看起来飘得是越来越快,人们热情冷却的速度也越来越快。</p><p><br/></p><p>看起来,这些新兴技术各自未来的应用场景都是革命性的并且激动人心,那么这些技术仅仅是独立发展的吗?它们之间又有怎样的内在联系呢?</p><p><br/></p><p>一个有趣而又让人不寒而栗的的结论是:</p><p><br/></p><p><strong>人工智能、物联网和区块链,将成为驱动未来机器社会形成的三大基石。</strong></p><p><br/></p><p>探讨机器社会之前,我们先来看看人类社会是怎么回事。</p><p><br/></p><h1 style="">人类社会形成的基础是什么?</h1><p><br/></p><p>智人、语言文字和群体契约的出现共同推动了人类社会的形成。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617118148458.png" title="1517617118148458.png" alt="图片 1.png"/></p><p><strong>智人</strong>,作为独立的智能个体,具备了制造工具、使用工具的能力,学习和思考能力成为了持续进化和发展的基础。</p><p><br/></p><p><strong>语言和文字的出现</strong>,实际上是满足了人与人之间的通讯需求。语言文字作为一种群体共识的信息承载格式,将信息以标准化的格式展现,从而支持了人与人之间的信息交换,也成为了信息记录和知识沉淀的载体。</p><p><br/></p><p><strong>群体契约的形成</strong>,让人类群体可以在统一的目标和规则下工作和生活,使得人类达成更大规模的群体成果成为可能。大到道德、宗教和法律,小到规章、制度和约定等等,都是人类社会群体契约的表现形式。</p><p><br/></p><p>正是由于智人、语言文字和群体契约这三个要素共同影响、相互促进和迭代,人类社会才从原始社会一步步演进,直到如今的互联网和智能时代。所以,这三个要素的出现以及相互连接,是人类社会形成的前提。</p><p><br/></p><p>那么我们再来看看,人工智能、物联网和区块链,与智人、语言文字和群体契约之间,又存在怎样的关系。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能、物联网和区块链分别是什么角色?</h1><p><br/></p><p>人工智能,目前更多是代表智能的个体,能够智能地完成单点决策,并且自身具有持续的学习和迭代能力。</p><p><br/></p><p>物联网所倡导的万物互联,本质上是解决单点个体的通信能力问题。万物互联让所有个体可以相互连接,个体与群体之间形成了可协同的底层基础。</p><p><br/></p><p>区块链的本质,实际上是机器之间自动形成的群体契约。区块链模式上的革新是从中心化转为去中心化,本质上是不需要一个集中的并且可信的单点来做决策和下发指令,仅通过不可信的、平等的多个单点就可以形成共同契约,并且这个契约是参与者可信的、不可篡改的。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617140883787.png" title="1517617140883787.png" alt="图片 2.png"/></p><p>说到这我们就会发现一个有趣的事情,人工智能、物联网和区块链在技术领域的作用和角色,与智人、语言文字和群体契约之于人类社会是非常类似的。</p><p><br/></p><p>当然,这些新兴的技术目前普遍还处于比较早期的阶段,各自也还都有比较多的困难和障碍。那么,我们一起来看看它们都遇到了哪些问题,以及潜在有哪些方式可以解决。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能需要数据</h1><p><br/></p><p>我们可以横向比较一下人类的情况,人类做出一个决策,大体上是基于历史经验和当前信息。</p><p>历史经验,是从历史数据的汇总、归纳和分析而来,继而不断的迭代循环,从而形成了某些定理、常识、规则等等。当前信息,是人类对于需要解决的具体问题获取到的客观信息。人类正是不断地基于自身的经验,结合实际情况,做出一个又一个的决定。</p><p><br/></p><p>人工智能亦是如此。当前机器学习和深度学习领域的算法研究热火朝天,但是大家普遍认为最终巨头们的算法会是公开的。算法不是秘密,拥有数据以及如何使用算法才是关键。</p><p>人工智能需要的数据也是两部分,一部分是历史数据,历史数据是用来形成机器经验的,另一部分是实时数据,实时数据是收集来做实时决策的。</p><p>人工智能将会遇到的问题也正是在这里。</p><p><br/></p><p><strong>历史数据会爆炸。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>因为机器经验需要由大量的历史数据来得出,所以数据收集无处不在,数据的增长会是几何级数的。使用当前集中式的存储和集中式的通信模式,在未来是无论如何都无法通过一个巨型单点支撑如此大的体量,存储和通信能力都是瓶颈,而且效率会非常低下。</p><p><br/></p><p>出路在哪里?存储和通信的去中心化。而这正是区块链试图去解决的问题。</p><p><br/></p><p><strong>实时数据要及时。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>智能个体做出决策时,需要获取尽可能多的实时的相关数据作为参考。如果没有足够的实时数据或者数据不够实时,那么这种人工智能也只能是有限智能。</p><p><br/></p><p>如何解决?在所有的地方广泛地收集实时数据,并且能够以最快的速度相互交换。你一定看出来了,这正是物联网要解决的问题。</p><p><br/></p><h1 style="">个体智能决策不能取代群体决策</h1><p><br/></p><p>一个人再聪明,也不等于一定有能力协调一群人形成正确的共识,以及合理的群体目标,以达成更大规模的群体任务。</p><p><br/></p><p>黑客帝国等科幻电影中对未来的畅想,大多是整个世界存在一个超级智能的母体,这个母体是一个超级智能的中心点,所有的决策都是由它来下达。而实际上,这种单点超级智能形态,会存在巨大效能瓶颈,也是不可达成的。所以科幻电影中也往往会给母体安排一个超现实的超级能量来源,要比核能更高效,比如外太空的超级能量陨石之类的,捣毁了能量源也就捣毁了母体,这都是母体模式不合理的体现。</p><p><br/></p><p>人工智能也是如此,最终会从个体智能走向群体智能。而分布式节点的群体智能决策,是群体智能形成的基础。只有能够形成智能群体决策,才能够让智能个体享受到群体经验的结晶,从而不断进行个体及群体的良性迭代。</p><p><br/></p><p>而区块链将会成为群体智能决策的基础设施,智能合约、机器投票等机制将会驱动分散智能节点之间的协同协作,并且成为机器经验形成和记录的载体。</p><p><br/></p><h1 style="">物联网需要去中心化</h1><p><br/></p><p>不谈成本只谈技术的话,让所有的东西都具有网络接入和通信能力,不是一件困难的事情。难点在于如何让如此海量的节点高效地进行通信以及如何对这些节点进行控制。这可不是增加带宽以及升级到IPv6就能解决的问题。</p><p><br/></p><p>实际上,我们当前所使用的互联网,从基础结构上说并不是真正“互联”的网状结构。互联网的每一个局部都是个棵树,所有的设备都是这棵树上的叶子,通过多层树枝与树干相连。而整个互联网由很多这样树组成,更像是一个森林。所以如果一片叶子要与另一片叶子说话,很可能需要通过多级树枝传到自己的树干,再由树根传导到另一个树干,再经过多级树枝到达另一片叶子,这个过程实际上是非常低效的,而且资源耗用非常大。</p><p><br/></p><p>在军事领域,由于会假想战时所有的通讯基站甚至卫星都会被摧毁,所以会更强调点对点通信和自组织网络。比如,遍布于战场的由无数个微型传感设备组成的传感器网络,如何在能源有限的情况下,自动形成高效自组织网络,从而具备宏观的信息传递和组织控制能力。</p><p><br/></p><p>物联网的深度应用,当前亦是受到中心化模式的困扰,中心式的信息交换和控制,成为了物联网真正发挥效用的瓶颈。</p><p><br/></p><p>而区块链正是推动去中心化的有效工具,只有去中心化,让海量分布式的节点更灵活地交换信息,才能够大大降低综合管控成本,避免任意环节的瓶颈出现。</p><p><br/></p><p>另外,人工智能技术的成熟也将大大加快去中心化场景下技术演进。一个典型的例子是,当前在社会学和经济学的很多领域,是很难做实验的。不像物理、数学等领域,只要规定好模型,就可以很方便地进行演算和实验。而许多学科的模型是个体范围的动态模型,很难进行海量个体模型构成的宏观维度实验。</p><p><br/></p><p>而人工智能恰恰可以很大程度上解决这样的问题,所以,我们可以期待在不久的未来,社会学和经济学等领域会出现大踏步的进展。</p><p><br/></p><h1 style="">区块链需要分布式节点</h1><p><br/></p><p>区块链的去中心化,需要众多具备通信能力、拥有资源的分布式节点参与,很显然,这个基础设施应该由物联网来提供。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的决策速度很重要。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>当前,比特币的交易速度广受诟病,所以才有了以太坊等其它方案的出现。然而这不仅仅是虚拟货币场景下区块链的特有问题,实际上区块链的决策速度,决定了其最终可应用场景的广度和深度。</p><p><br/></p><p>能够快速进行群体决策的区块链,才能够将高效地协同智能个体进行智能合作。这一方面需要区块链自身技术不断演进和完善,另一方面也需要物联网能够提供更高效的信息交换机制。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的链会越来越长。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>比特币采用了一种比较巧妙的方式进行记账,历史的交易账目合并为最新账目后会被标记为无效。这样在进行交易的时候,只判断最新账目就可以了,而不用不停地在链上查找历史。</p><p><br/></p><p>然而,即便通过其它手段将大体量的信息存储在链外,链中只记录核心信息,终究,链会越来越长。并且,保存在链外的主体数据又如何保存、管理和快速交换,这又是一个新问题。</p><p><br/></p><p>只要把区块链看成是一个分布式的可信数据库,就要解决数据体量增长带来的新问题,而这一切,看起来是需要物联网体系下海量的拥有局部资源的节点们支撑和解决的。</p><p><br/></p><h2>以无人驾驶为例,说说人工智能、物联网和区块链的作用</h2><p><br/></p><p>汽车上配备的各种雷达、摄像头、传感器以及通信设备,应该属于物联网范畴,也就是所谓的“车联网”。</p><p><br/></p><p>特斯拉电动车上,不管是否开启了“自动驾驶套餐”,都会默认配备车载传感器,实际上就是为了收集“历史数据”。收集到足够多的历史数据以后,特斯拉就可以通过深度学习等方式,集中、统一地发现规律,形成群体经验。然后,这些经验又被下发到每一辆车上。车在自动驾驶的过程中,不断通过车载传感器收集实时的路况数据,再配合上群体经验,以人工智能的方式进行实时决策,不断地进行加速、减速、避让等驾驶控制。在这个过程中,又会有新的历史数据产生,如此迭代,循环往复,不断升级。</p><p><br/></p><p>值得注意的是,特斯拉这种模式依然是中心化模式。所以,即便是在现有特斯拉汽车总量不大的情况下,也不可能做到将车上收集到的所有原始数据都上报给中心。将来,也不可能存在一个巨型的中心,能够将全世界所有无人驾驶汽车的数据归集到一起。所以,可能也需要每一个索取群体经验的个体,贡献自身的资源去保存和分析数据,以便获取到更多的群体经验。</p><p><br/></p><p>另外,单点通行设备的智能化,并不能解决整体上智能交通的大问题。在所有的车都能够自动驾驶的情况下,如何做到智能的交通调度呢?这就需要区块链的参与了,让车与车之间能够自动地进行群体决策。</p><p><br/></p><p>比如,如果有一段路因为下雪路滑,在附近的车辆就可以通过区块链的方式,迅速地进行自组织协商,作出一个临时的限速40码的群体决策,并且所有经过的车都会自觉遵守。未来不可能存在一个巨型的交通管控中心,精确地掌握所有汽车的实时信息,集中地作出所有微观决策,并且能够及时地下达指令。只有通过分散的群体决策,才能形成真正的智能交通。</p><p><br/></p><p>我想,这应该是Uber和滴滴这些关注交通调度的公司们需要考虑的问题吧。<br/></p><p><br/></p><h1 style="">区块链所带来的机器协同效应已经隐约可见</h1><p><br/></p><p>因为比特币中掺杂了不少经济学因素,观察起来干扰项会比较多。我们拿最近也比较热门的IPFS和FileCoin为例来说一说。2017年8月,FileCoin打破全球ICO记录,融资超过2.5亿美元。</p><p><br/></p><p>首先我们简单介绍一下IPFS。</p><blockquote>星际文件系统(InterPlanetary File System,缩写IPFS)是一个旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议。IPFS是点对点的超媒体协议,可以让网络更快、更安全、更开放。它是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统,试图将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。<br/>Filecoin是一个由区块链和原生代币构成的去中心化存储网络。</blockquote><p><br/></p><p>通俗地讲,IPFS是一个全球范围内的分布式数据存储系统和数据分发系统,而FileCoin这种虚拟货币是IPFS之上的激励层。只要你有存储及网络资源,你的设备就可以加入到IPFS的网络中来,通过为“陌生的其他人”提供数据存储和数据交换的服务,基于你所贡献的资源价值,获得对应的FileCoin酬劳。</p><p><br/></p><p>有所了解的朋友可能知道,迅雷最近在搞的星域CDN和链克与IPFS/FileCoin是非常类似的东西。</p><p><br/></p><p>如果我们把IPFS的模式抽象出来看,这实际上是众多的陌生机器,以一种预先定义的投入及产出的共识,协同地完成一个群体任务,同时,机器的工作本身可以获得劳动报酬,而在这个过程中,是不需要人来参与的。而机器的主人,也就是资源的持有者,负责提供和承担机器工作过程中所需要的存储、网络、硬件、电力等后勤保障资源。</p><p><br/></p><p>这种模式与传统的机器集群、云模式的最大区别在与:<strong>陌生的机器、持续协同工作、有报酬</strong>。</p><p><br/></p><p>如果我们从“社会”的视角来看,这种模式让我想起了南北战争前美国南方的奴隶主。黑奴们在奴隶主的驱使下种棉花、采棉花,棉花交易市场实际上就是投入和产出的规则共识,而奴隶主需要购买奴隶,并且也需要提供奴隶生产、生活中所需要的物资材料。</p><p><br/></p><p>在无人驾驶技术成熟以后,现在已经可以预想到,汽车的主人可以让自己的汽车加入到某种联盟(投入产出契约,比如Uber),让汽车为自己“打工赚外快”,也是一个类似的例子。</p><p><br/></p><p>整体上我认为这显现了新兴技术对于生产力、生产关系、生产资料的影响,将是一种人类社会与初级机器社会的混合形态。</p><p><br/></p><h1 style="">结论是什么?</h1><p><strong><br/></strong></p><p><strong>人工智能解决智能个体的问题,物联网解决信息交换的问题,区块链解决群体共识和社会契约的问题。</strong></p><p><br/></p><p>而它们在各自领域遇到的困难与瓶颈,很大程度上都可以被另两种技术解决,从而能够形成交叉支撑、循环进化的良性迭代。</p><p><br/></p><p>人工智能、物联网和区块链,必将成为机器社会的三大基石。</p><p><br/></p><p><strong>所谓机器社会,就如同人类社会一样,机器具备了智能,并且能够自主通信,自动形成机器社会的法律和规则,无需借助人类的外力,就可以自行迭代和进化。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">机器社会距我们还有多远?</h1><p><br/></p><p>那么,这三项技术现在发展到什么阶段了呢?机器社会距我们还有多远?</p><p><br/></p><p>我们先来看一下Gartner 2017年的技术成熟度曲线。</p><p><br/></p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617421884138.jpg" title="1517617421884138.jpg" alt="Emerging-Technology-Hype-Cycle-for-2017_Infographic_R6A.jpg"/></p><p><br/></p><p>这里先科普一下技术成熟度曲线。</p><blockquote>技术成熟度曲线(The Hype Cycle),又称技术循环曲线,炒作周期。<br/>Gartner将每一项技术的生命周期都分为五个关键阶段:<br/>1. Technology Trigger(技术触发点)<br/>一项潜在技术的突破开始崭露头角。早期概念型的故事和媒体的关注引发了公众极大的兴趣。往往尚无可用的产品,其商业可行性也还未经证实。<br/>2. Peak of Inflated Expectations(过高期望的峰值)<br/>早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败,有些公司采取了补救措施,而大部分却无动于衷。<br/>3. Trough of Disillusionment(理想破灭的低谷)<br/>实验和部署失败,公众的兴趣减弱。技术生产者自动出局或是以失败告终。幸存的供应商只有通过改进产品使早期的采用者满意,才能继续获得投资。<br/>4. Slope of Enlightenment(斜坡启蒙)<br/>多个企业已经明显从该技术中获益,这些实例也开始广为人知。技术供应商开始推出第二代和第三代产品。更多的企业投资试用,保守型企业仍持谨慎态度。<br/>5. Plateau of Productivity(生产力平稳期)<br/>主流应用开始快速发展。评估供应商生存能力的指标更加明确。该技术广泛的市场适用性和针对性开始初显成效。</blockquote><p>为了看得清楚,我们将中文版标注一下。</p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617437505427.png" title="1517617437505427.png" alt="2017年新兴技术成熟度曲线_标注.png"/></p><p><br/></p><p>区块链、机器学习和深度学习、物联网平台,当前整体上都还是处于过热的泡沫期,区块链可能很快会进入幻想破灭的低谷期。而这几项技术普遍还需要5-10年的时间进入成熟期,然后才能进入这些技术相互融合、正向促进的发展阶段。</p><p><br/></p><p>所以,保守地估计,<strong>10-20年以后,我们能够初步看到机器社会的雏形。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">未来已来</h1><p><br/></p><p>如果再配合上基因和生物科技,以及虚拟现实和增强现实技术,科幻电影般人类的未来已经隐约可见:</p><p><br/></p><p><strong>生物科技将人类送进保温箱,人类躲入虚拟世界,机器接管真实世界。</strong></p><p><br/></p><p>I am serious.</p>

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王钰公 发表了文章

147次浏览 • 2017-10-12 11:04 • 来自相关话题

<p>10年前,Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。10年后的今天,做为云计算体系架构中的SaaS模式和大数据,接替O2O站到了移动互联网的风口浪尖,变成了各大互联网公司和风投公司的必争之地。<br/></p><p><br/></p><p>SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。比如国外客户关系管理系统Salesforce、项目管理系统Basecamp、客户支持系统Get Satisfaction;国内的客户关系管理系统800客、全平台客户管理系统云软IMCC、财务管理软件金蝶等都通过这样一种模式向全球用户提供时时在线技术支持和平台运营服务。</p><p><br/></p><p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776633613146.png" title="1507776633613146.png" alt="saas.png"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>可以说,各大SaaS服务平台提供商,都是同他们的客户共同成长起来的。这些企业的共同特点是,都给全球各行各业的大型企业集团提供过优质的SaaS平台服务。在长年的合作服务过程中,他们积累了大量的经验,整个平台的稳定及安全性,都在合作的过程中不断的加强,为后期服务于更多的企业客户打下了非常坚实的基础。</p><p><br/></p><p>随着与各大企业集团合作的不断深入,SaaS服务平台提供商所提供的平台功能不断的增加和完善,也使SaaS模式的服务技术更趋于标准化。可以说,SaaS模式的服务技术的标准化与之前大型企业集体在SaaS服务平台上的定制化开发工作密不可分。</p><p><br/></p><p>现在的SaaS平台都具有以下几大特点,足可证明大企业应用的SaaS服务平台可以让更多中小企业受益。</p><p><br/></p><h1 style="">大型企业集体领先使用,中小企业享用科技成果</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在IT科技高速发展的今天,很多大型企业都希望通过以科技的方式驱动企业日常运营成本的降低。他们纷纷选择更高效、便捷、低成本的无纸化办公,使企业在日常运营当中所产生的费用大大降低。</p><p><br/></p><p>招商银行信用卡中心的微信公众号,可以说是整个行业的一个杰出代表,之前招行信用卡客户所有的消费提醒都是由短信通道完成的,从微信出来之后,招行将此服务转移到了其微信服务号上完成。截止目前,招行信用卡中心公众号日均发送消费提醒达到400万次以上,每年可节省消费提醒短信费近千万元。而这些费用的节省,恰恰是因为招行清楚的认识到微信在其用户群体的重要性,所以选择了与腾讯、云软IMCC合作共同开发了其公众号,通过其公众号不仅为客户提供的消费提醒业务,还提供了更加强大的面对各人用户的包括在线客服、在线办卡等服务,大大提升了用户的体验度和企业内部的办公效率。而这些功能可通过一定的简单修改,服务于更多的中小企业,直接让他们享用由大企业引领所带来的成果。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>平台功能标准化,大小企业都可适用</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前市场的SaaS模式服务平台,其实有很多平台是经历过企业内部的测试和使用后,才正式在市场上推广,让更多的企业使用。不难看出,这些企业对自身产品和企业用户还是本着责任为本的态度在进行市场开拓。从国内的腾讯云、国外的Salesforce等平台,无一例外都是在企业内部进行了千百次的试用之后才正式推向市场。而这样做的好处,无疑是让平台运行更加稳定、平台功能更加标准化。</p><p><br/></p><p>一个企业能够引领行业的发展,不仅仅是在于它的体量有多大,更重要的是它所提供的服务和产品是负责且超前的。比如腾讯云,众所周知腾讯目前是国内互联网三大巨头之一,其所涉及的互联网项目众多。从之前的ToC服务,目前也涉及了包括数据库、存储与CDN、安全服务等ToB的项目,而我们可以看到,其目前所涉及的项目也正是其自身所需要的项目和所要面对的问题。在这样一种情况下,腾讯云在正式推向市场之前,经过了内部严格的测试和内部使用,经过一段时间的打磨之后才正式推出。一经推出就得到了市场的广泛认可,因为其提供的技术和服务能够满足各行业内不同规模的企业的同时使用。之所以能够达到这样一个效果,是与其平台功能的标准化区分不开的。不同行业的企业都可以在同一平台上得到相同质量、类似功能的服务,包括58同城、泰康人寿、艺龙、云软、滴滴打车等跨行业不同企业的公司都选择与腾讯云达到长期合作关系。</p><p><br/></p><h1 style="">数据加密正规化,信息安全不是问题</h1><p><strong><br/></strong></p><p>数据安全一直是每个企业踏入互联网大门时候首先考虑的问题,企业内部数据安全、企业客户信息安全、支付安全等都是每个企业在选择外部服务平台时要考虑的问题。其实,面对这些共性问题,各大软件科技企业也在不断的更新和完善自己的软硬件能力,以满足客户在信息安全上的需求。</p><p><br/></p><p>国内两家最大的云服务提供商阿里云和腾讯云,纷纷针对这一问题为客户提供了一定的解决方案,比如阿里云在数据层的加密服务,是对企业用户访问数据库行为的记录、分析和汇报,用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源,同时加强内外部数据库网络行为记录,提高数据资产安全。同时,腾讯云的DDos高防服务,也为企业提供了清晰直观的防火墙流量数据以及设备安全数据,帮助企业全面了解服务器的安全状况。</p><p><br/></p><p>而国内SaaS服务平台提供商的现状来说,包括小能、云软IMCC、智齿科技等众多平台,都分别选择与阿里云、腾讯云达到战略合作。在两大云平台上建立和部署自己的SaaS模式的服务体系,充分证明了各大SaaS服务平台提供商对数据安全的重视程度。说明中小企业在选择SaaS服务的时候,已经实现了平台安全技术共享的阶段,信息安全已经不在是几年前互联网刚入中国时候的状态。</p><p><br/></p><h1 style="">云计算、大数据趋势化,各行各业需求显著</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在移动互联网高速发展的今天,网络渠道的信息量呈现几何级的增长。随着云计算、大数据这两个概念进入中国后,国内大小企业对这方面的需求显著提升,企业对数据分析、客户管理、潜在客户挖掘的需求与日俱增。</p><p><br/></p><p>而现实问题是,如果企业想做好这三点工作,就必须依托庞大安全的数据库、稳定的操作平台和符合自身需要的第三方软件。SaaS模式的服务平台就恰恰满足了以上三点要求,不仅可以为企业提供时时的在线服务,还能够为企业的大数据精准分析提供完善的功能平台。企业可根据自身需求,将企业内部工作转移到第三方协同办公及营销的第三方SaaS服务平台上。</p><p><br/></p><p>例如,利用金蝶、用友等财务管理软件实现企业内部财务管理、企业与外部上下游财务管理等;利用类似于小能、智齿、云软IMCC全平台客户管理系统,可以实现日常客服人员的内部管理,又可以实现外部客户的全网服务及潜在客户分析挖掘和现有客户二次营销。这样即可以通过科技的驱动降低企业日常运营及管理的时间成本和人力成本,又可以通过第三方SaaS模式的服务平台进行针对自己企业日常经营的大数据分析。</p><p><br/></p><p>SaaS服务平台在中国虽刚起步,但很多大型企业和集团已经纷纷采用。随着移动互联网、云计算、大数据在中国的高速发展,更多标准化的SaaS服务平台会逐一登台。在“互联网+”这一概念上升到政府工作报告之后,各行业在经济转型的路上,对SaaS服务平台的需求更加突显。大企业应用的SaaS服务平台一定可以让更多中小企业受益,让更多的中小企业在“互联网+”这一概念的引领下,走好企业自身的转型之路。</p><p><br/></p> 查看全部
<p>10年前,Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。10年后的今天,做为云计算体系架构中的SaaS模式和大数据,接替O2O站到了移动互联网的风口浪尖,变成了各大互联网公司和风投公司的必争之地。<br/></p><p><br/></p><p>SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。比如国外客户关系管理系统Salesforce、项目管理系统Basecamp、客户支持系统Get Satisfaction;国内的客户关系管理系统800客、全平台客户管理系统云软IMCC、财务管理软件金蝶等都通过这样一种模式向全球用户提供时时在线技术支持和平台运营服务。</p><p><br/></p><p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776633613146.png" title="1507776633613146.png" alt="saas.png"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>可以说,各大SaaS服务平台提供商,都是同他们的客户共同成长起来的。这些企业的共同特点是,都给全球各行各业的大型企业集团提供过优质的SaaS平台服务。在长年的合作服务过程中,他们积累了大量的经验,整个平台的稳定及安全性,都在合作的过程中不断的加强,为后期服务于更多的企业客户打下了非常坚实的基础。</p><p><br/></p><p>随着与各大企业集团合作的不断深入,SaaS服务平台提供商所提供的平台功能不断的增加和完善,也使SaaS模式的服务技术更趋于标准化。可以说,SaaS模式的服务技术的标准化与之前大型企业集体在SaaS服务平台上的定制化开发工作密不可分。</p><p><br/></p><p>现在的SaaS平台都具有以下几大特点,足可证明大企业应用的SaaS服务平台可以让更多中小企业受益。</p><p><br/></p><h1 style="">大型企业集体领先使用,中小企业享用科技成果</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在IT科技高速发展的今天,很多大型企业都希望通过以科技的方式驱动企业日常运营成本的降低。他们纷纷选择更高效、便捷、低成本的无纸化办公,使企业在日常运营当中所产生的费用大大降低。</p><p><br/></p><p>招商银行信用卡中心的微信公众号,可以说是整个行业的一个杰出代表,之前招行信用卡客户所有的消费提醒都是由短信通道完成的,从微信出来之后,招行将此服务转移到了其微信服务号上完成。截止目前,招行信用卡中心公众号日均发送消费提醒达到400万次以上,每年可节省消费提醒短信费近千万元。而这些费用的节省,恰恰是因为招行清楚的认识到微信在其用户群体的重要性,所以选择了与腾讯、云软IMCC合作共同开发了其公众号,通过其公众号不仅为客户提供的消费提醒业务,还提供了更加强大的面对各人用户的包括在线客服、在线办卡等服务,大大提升了用户的体验度和企业内部的办公效率。而这些功能可通过一定的简单修改,服务于更多的中小企业,直接让他们享用由大企业引领所带来的成果。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>平台功能标准化,大小企业都可适用</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前市场的SaaS模式服务平台,其实有很多平台是经历过企业内部的测试和使用后,才正式在市场上推广,让更多的企业使用。不难看出,这些企业对自身产品和企业用户还是本着责任为本的态度在进行市场开拓。从国内的腾讯云、国外的Salesforce等平台,无一例外都是在企业内部进行了千百次的试用之后才正式推向市场。而这样做的好处,无疑是让平台运行更加稳定、平台功能更加标准化。</p><p><br/></p><p>一个企业能够引领行业的发展,不仅仅是在于它的体量有多大,更重要的是它所提供的服务和产品是负责且超前的。比如腾讯云,众所周知腾讯目前是国内互联网三大巨头之一,其所涉及的互联网项目众多。从之前的ToC服务,目前也涉及了包括数据库、存储与CDN、安全服务等ToB的项目,而我们可以看到,其目前所涉及的项目也正是其自身所需要的项目和所要面对的问题。在这样一种情况下,腾讯云在正式推向市场之前,经过了内部严格的测试和内部使用,经过一段时间的打磨之后才正式推出。一经推出就得到了市场的广泛认可,因为其提供的技术和服务能够满足各行业内不同规模的企业的同时使用。之所以能够达到这样一个效果,是与其平台功能的标准化区分不开的。不同行业的企业都可以在同一平台上得到相同质量、类似功能的服务,包括58同城、泰康人寿、艺龙、云软、滴滴打车等跨行业不同企业的公司都选择与腾讯云达到长期合作关系。</p><p><br/></p><h1 style="">数据加密正规化,信息安全不是问题</h1><p><strong><br/></strong></p><p>数据安全一直是每个企业踏入互联网大门时候首先考虑的问题,企业内部数据安全、企业客户信息安全、支付安全等都是每个企业在选择外部服务平台时要考虑的问题。其实,面对这些共性问题,各大软件科技企业也在不断的更新和完善自己的软硬件能力,以满足客户在信息安全上的需求。</p><p><br/></p><p>国内两家最大的云服务提供商阿里云和腾讯云,纷纷针对这一问题为客户提供了一定的解决方案,比如阿里云在数据层的加密服务,是对企业用户访问数据库行为的记录、分析和汇报,用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源,同时加强内外部数据库网络行为记录,提高数据资产安全。同时,腾讯云的DDos高防服务,也为企业提供了清晰直观的防火墙流量数据以及设备安全数据,帮助企业全面了解服务器的安全状况。</p><p><br/></p><p>而国内SaaS服务平台提供商的现状来说,包括小能、云软IMCC、智齿科技等众多平台,都分别选择与阿里云、腾讯云达到战略合作。在两大云平台上建立和部署自己的SaaS模式的服务体系,充分证明了各大SaaS服务平台提供商对数据安全的重视程度。说明中小企业在选择SaaS服务的时候,已经实现了平台安全技术共享的阶段,信息安全已经不在是几年前互联网刚入中国时候的状态。</p><p><br/></p><h1 style="">云计算、大数据趋势化,各行各业需求显著</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在移动互联网高速发展的今天,网络渠道的信息量呈现几何级的增长。随着云计算、大数据这两个概念进入中国后,国内大小企业对这方面的需求显著提升,企业对数据分析、客户管理、潜在客户挖掘的需求与日俱增。</p><p><br/></p><p>而现实问题是,如果企业想做好这三点工作,就必须依托庞大安全的数据库、稳定的操作平台和符合自身需要的第三方软件。SaaS模式的服务平台就恰恰满足了以上三点要求,不仅可以为企业提供时时的在线服务,还能够为企业的大数据精准分析提供完善的功能平台。企业可根据自身需求,将企业内部工作转移到第三方协同办公及营销的第三方SaaS服务平台上。</p><p><br/></p><p>例如,利用金蝶、用友等财务管理软件实现企业内部财务管理、企业与外部上下游财务管理等;利用类似于小能、智齿、云软IMCC全平台客户管理系统,可以实现日常客服人员的内部管理,又可以实现外部客户的全网服务及潜在客户分析挖掘和现有客户二次营销。这样即可以通过科技的驱动降低企业日常运营及管理的时间成本和人力成本,又可以通过第三方SaaS模式的服务平台进行针对自己企业日常经营的大数据分析。</p><p><br/></p><p>SaaS服务平台在中国虽刚起步,但很多大型企业和集团已经纷纷采用。随着移动互联网、云计算、大数据在中国的高速发展,更多标准化的SaaS服务平台会逐一登台。在“互联网+”这一概念上升到政府工作报告之后,各行业在经济转型的路上,对SaaS服务平台的需求更加突显。大企业应用的SaaS服务平台一定可以让更多中小企业受益,让更多的中小企业在“互联网+”这一概念的引领下,走好企业自身的转型之路。</p><p><br/></p>

机器人都聊天了,还要传统客服干什么?

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王钰公 发表了文章

194次浏览 • 2017-10-12 10:56 • 来自相关话题

<p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776504738344.jpg" title="1507776504738344.jpg" alt="1447146286263.jpg"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>1950年,图灵在哲学刊物《思维》上发表“计算机器与智能”的文章,提出了后来经典的图灵测试——交谈能检验智能,如果一台计算机能像人一样对话,它就能像人一样思考。</p><p><br/></p><p>半个多世纪的今天,图灵测试被各大科技巨头公司实现。包括国际谷歌、雅虎、微软、Facebook及国内各大技术公司,都在近一两年推出了自己的智能聊天机器人。这些智能聊天机器人已经实现了与人沟通的能力,在各行业的日常运营中起到了非常大的作用。</p><p><br/></p><p>尤其是在在线客服系统这一领域,很多智能聊天机器人通过程序的设定,隐藏在各企业的客服系统当中,让很多人工客服从日常常用且重复的问答交流工作中解脱出来,也让企业在这一环节节省了很多人力成本和时间成本。就好像前一段时间新闻报道的一家知名工厂一样,引进了大批的机器人走上流水线,而操作工人被这些机器人所取代。这时,人们不禁联想,机器人都聊天了,还要传统客服干什么?</p><p><br/></p><p>其实,传统客服和传统流水线工人从另外一个角度来说,是没有可比性的。聊天机器人所做的事情与流水线机器人所做的事情是两个领域的工作。聊天机器人可以通过程序设定解决日常问题的解答,而更多人文关怀及深入的沟通,还是需要传统客服人员解决。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人是对传统客服工作的补充而非取代</h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前,SaaS模式的在线客服系统在国内非常流行,传统企业可通过与SaaS模式在线客服系统对接,完成企业自身客服工作互联网化。而聊天机器人在SaaS模式在线客服系统中就是智能应答系统,目前国内很多拥有在线客服系统技术的科技公司,都已经将智能应答系统或智能应答知识库做为SaaS模式在线客服系统中的重点去研发。</p><p><br/></p><p>SaaS模式在线客服系统中的聊天机器人,可帮助企业在八小时工作时间之外解答客户的一些问题,协助企业做好24小时在线客服工作的部署。而且,随着移动互联网的迅猛发展,移动端客户咨询量出现猛增态势。在这样一种趋势下,智能应答系统的需求与日俱增,包括金融、证券、旅游、教育、房地产等行业都纷纷采用人工+智能相结合的全渠道在线客服系统,目的就是希望通过不同的方式,在不同的客户来源渠道做好自己的客户服务工作。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>聊天机器人无法像传统客服一样实现人文关怀</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人的智能应答固然能够解决客户在购买过程、日常使用中的相关问题,但无法像传统客服一样实现一对多的人文关怀。科技的发展带动了经济的腾飞,但经济和社会还需要有人文感情。尤其在国内这样一个市场环境下,商业合作中的感情沟通尤为重要。虽然在节假日、重要日子里聊天机器人可通过程序自动推送相关问候,但这远比不上传统客服人员一声问候更为真切。在日常的工作沟通中,智能应答的快速反馈也只是机械化完成相对精准的回答,但面对个性化问题的时候,目前智能应答系统还无法满足,还是需要传统客服的亲自解答。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人让传统客服的工作内容发生改变</h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人在SaaS模式在线客服系统的不断完善,让很多传统客服人员从重复的问答交流工作中解脱出来。而全渠道客服体系的建立,又让传统企业的全网营销工作变的更加重要。传统企业客户的来源已经从单一的渠道,变成了多来源渠道,营销工作也从之前的单一媒体营销变成了全网全媒体营销。而传统企业的客服人员的工作性质又在跟随公司和客户的变化而变化,从原来单一的客服人员变成了售前营销员+客服人员。从而形成了售前、售中、售后全岗位工作;服务+营销,全方位满足客户需求及公司要求。</p><p><br/></p><p>有人不禁会问,客服和销售怎么会合二为一?但事实来看,中国的传统企业在发展初期和中期,很多客服和销售人员岗位是区分不开的,一个工作人员从客户的售前、售中、售后基本是全程跟进。</p><p><br/></p><p>在这样一种情况下,做为企业工作人员就需要有一套完整的系统对这些客户进行日常跟进和管理,而SaaS模式在线客服系统在几年的发展后,恰恰满足了企业及从业人员这方面需求。</p><p><br/></p><p>比如上面提到三个比较有代表性的SaaS模式在线客服系统,已经从单一的客户管理、工单管理、内部员工管理,发展成了全渠道客户接入服务、全网营销推广、全网客户精准营销的综合型SaaS模式在线客服营销系统。而且实现了一个平台跨部门协作管理,不仅适合中小型企业的简单管理,还可以让更多大型集团企业在同一平台上实现销售、客服、人事等部门的协同办公。</p><p><br/></p><p>国内有很多银行机构和大型商超连锁机构,都通过SaaS模式在线客服营销系统后实现了对旗下各分支机构和门店的信息、客户、微信公众帐号的统一管理。并通过平台向全国微信粉丝用户推送其相关活动信息和公告,实现了微信公众平台多帐号、分权分域的便捷管理。而SaaS模式在线客服营销系统的聊天机器人系统也让很多银行机构和大型商超连锁机构的客户服务满意度、客服人员的工作质量和效率大幅提高。</p><p><br/></p><p>所以我们说,聊天机器人的到来确实替代了一些传统客服的工作,可真正取代传统客服还为时过早。但我们还是要期待,或许在不久的将来会实现全智能的在线客户服务。因为通过科技手段的降本增效,是每个企业在目前商业发展中的必经之路!</p> 查看全部
<p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776504738344.jpg" title="1507776504738344.jpg" alt="1447146286263.jpg"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>1950年,图灵在哲学刊物《思维》上发表“计算机器与智能”的文章,提出了后来经典的图灵测试——交谈能检验智能,如果一台计算机能像人一样对话,它就能像人一样思考。</p><p><br/></p><p>半个多世纪的今天,图灵测试被各大科技巨头公司实现。包括国际谷歌、雅虎、微软、Facebook及国内各大技术公司,都在近一两年推出了自己的智能聊天机器人。这些智能聊天机器人已经实现了与人沟通的能力,在各行业的日常运营中起到了非常大的作用。</p><p><br/></p><p>尤其是在在线客服系统这一领域,很多智能聊天机器人通过程序的设定,隐藏在各企业的客服系统当中,让很多人工客服从日常常用且重复的问答交流工作中解脱出来,也让企业在这一环节节省了很多人力成本和时间成本。就好像前一段时间新闻报道的一家知名工厂一样,引进了大批的机器人走上流水线,而操作工人被这些机器人所取代。这时,人们不禁联想,机器人都聊天了,还要传统客服干什么?</p><p><br/></p><p>其实,传统客服和传统流水线工人从另外一个角度来说,是没有可比性的。聊天机器人所做的事情与流水线机器人所做的事情是两个领域的工作。聊天机器人可以通过程序设定解决日常问题的解答,而更多人文关怀及深入的沟通,还是需要传统客服人员解决。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人是对传统客服工作的补充而非取代</h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前,SaaS模式的在线客服系统在国内非常流行,传统企业可通过与SaaS模式在线客服系统对接,完成企业自身客服工作互联网化。而聊天机器人在SaaS模式在线客服系统中就是智能应答系统,目前国内很多拥有在线客服系统技术的科技公司,都已经将智能应答系统或智能应答知识库做为SaaS模式在线客服系统中的重点去研发。</p><p><br/></p><p>SaaS模式在线客服系统中的聊天机器人,可帮助企业在八小时工作时间之外解答客户的一些问题,协助企业做好24小时在线客服工作的部署。而且,随着移动互联网的迅猛发展,移动端客户咨询量出现猛增态势。在这样一种趋势下,智能应答系统的需求与日俱增,包括金融、证券、旅游、教育、房地产等行业都纷纷采用人工+智能相结合的全渠道在线客服系统,目的就是希望通过不同的方式,在不同的客户来源渠道做好自己的客户服务工作。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>聊天机器人无法像传统客服一样实现人文关怀</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人的智能应答固然能够解决客户在购买过程、日常使用中的相关问题,但无法像传统客服一样实现一对多的人文关怀。科技的发展带动了经济的腾飞,但经济和社会还需要有人文感情。尤其在国内这样一个市场环境下,商业合作中的感情沟通尤为重要。虽然在节假日、重要日子里聊天机器人可通过程序自动推送相关问候,但这远比不上传统客服人员一声问候更为真切。在日常的工作沟通中,智能应答的快速反馈也只是机械化完成相对精准的回答,但面对个性化问题的时候,目前智能应答系统还无法满足,还是需要传统客服的亲自解答。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人让传统客服的工作内容发生改变</h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人在SaaS模式在线客服系统的不断完善,让很多传统客服人员从重复的问答交流工作中解脱出来。而全渠道客服体系的建立,又让传统企业的全网营销工作变的更加重要。传统企业客户的来源已经从单一的渠道,变成了多来源渠道,营销工作也从之前的单一媒体营销变成了全网全媒体营销。而传统企业的客服人员的工作性质又在跟随公司和客户的变化而变化,从原来单一的客服人员变成了售前营销员+客服人员。从而形成了售前、售中、售后全岗位工作;服务+营销,全方位满足客户需求及公司要求。</p><p><br/></p><p>有人不禁会问,客服和销售怎么会合二为一?但事实来看,中国的传统企业在发展初期和中期,很多客服和销售人员岗位是区分不开的,一个工作人员从客户的售前、售中、售后基本是全程跟进。</p><p><br/></p><p>在这样一种情况下,做为企业工作人员就需要有一套完整的系统对这些客户进行日常跟进和管理,而SaaS模式在线客服系统在几年的发展后,恰恰满足了企业及从业人员这方面需求。</p><p><br/></p><p>比如上面提到三个比较有代表性的SaaS模式在线客服系统,已经从单一的客户管理、工单管理、内部员工管理,发展成了全渠道客户接入服务、全网营销推广、全网客户精准营销的综合型SaaS模式在线客服营销系统。而且实现了一个平台跨部门协作管理,不仅适合中小型企业的简单管理,还可以让更多大型集团企业在同一平台上实现销售、客服、人事等部门的协同办公。</p><p><br/></p><p>国内有很多银行机构和大型商超连锁机构,都通过SaaS模式在线客服营销系统后实现了对旗下各分支机构和门店的信息、客户、微信公众帐号的统一管理。并通过平台向全国微信粉丝用户推送其相关活动信息和公告,实现了微信公众平台多帐号、分权分域的便捷管理。而SaaS模式在线客服营销系统的聊天机器人系统也让很多银行机构和大型商超连锁机构的客户服务满意度、客服人员的工作质量和效率大幅提高。</p><p><br/></p><p>所以我们说,聊天机器人的到来确实替代了一些传统客服的工作,可真正取代传统客服还为时过早。但我们还是要期待,或许在不久的将来会实现全智能的在线客户服务。因为通过科技手段的降本增效,是每个企业在目前商业发展中的必经之路!</p>

人狗大战之后,人工智能何去何从?

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王钰公 发表了文章

211次浏览 • 2017-09-22 11:54 • 来自相关话题

<p>前段时间,围棋人工智能ALphaGo和目前世界排名第一的柯洁九段对决正式拉开了序幕。这几天的新闻界面已经被“围棋界男神”给刷满屏了,自ALphaGo和李世石对阵后,这场新一轮的人机对弈牵动着数亿人的心,人工智能的话题再一次被推至顶峰。</p><p><br/></p><p>毫无疑问,以ALphaGo为代表的人工智能在进步。柯洁两战告负,曾经傲气十足的柯洁都表示,AlphaGo是太厉害了,我输得没什么脾气。不同于李世石对阵的机器人ALphaGo,这一代的AlphaGo迎来了进一步的升级。据了解,新版的 AlphaGo 产生大量自我对弈棋局,可以循环往复地为下一代版本提供训练数据。</p><p><br/></p><p>比赛相当精彩,新一代的AlphaGo也确实厉害。然不论赛况如何精彩,阿尔法狗如何厉害,这始终只是一场游戏的博弈,人狗大战之后,人工智能何去何从?</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能高速发展,拐点到来</strong></h1><p><br/></p><p>人工智能的发展经历了大半个世纪,从1943年人工神经网络和数学模型建立,到1956年达特茅斯会议召开,标志人工智能的诞生,及2012年,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,同时,融资规模开始快速增长人工智能商业化高速发展,根据风投调研机构CB insights统计的数据,截止2016年12月20日,全球人工智能领域融资时间数已达636宗。</p><p><br/></p><p>种种迹象无一表明,互联网发展给全球互联网科技企业带来了丰厚的营收,而随着资本参与度的提高,人工智能的发展走上了新的高度!</p><p><br/></p><p>不知大家是否关注到,在阿尔法狗与柯洁首战的同一天,百度公司CEO李彦宏宣在2017百度联盟大会上表示,“互联网是前菜,人工智能才是主菜。”一句话惊起万千波澜,我们可以清晰地看到,未来百度公司将不再是互联网公司,而是一家人工智能公司。</p><p><br/></p><p>不止百度,腾讯去年也宣布成立AI实验室,进行AI基础理论研究及工程实现,推出机器人开放平台,将腾讯的计算机视觉等AI核心技术共享给伙伴并且于今年的5月,腾讯宣布成立美国西雅图AI实验室。</p><p><br/></p><p>除此之外,阿里也曾在云栖大会透漏,阿里正在演进,将会变成云计算、人工智能的公司。三大互联网巨头代表中国最顶尖的互联网企业,我们有理由相信,人工智能的发展是大势所趋,拐点已到来!</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能应用到实际场景才是王道</strong></h1><p><br/></p><p>腾讯集团董事长马化腾曾表示,“没有场景支持的AI研究是空中楼阁。”的确,不论人工智能如何发展,应用到实际生活当中才是王道!</p><p><br/></p><p>事实上,随着人工智能技术在语音、语意、计算机视觉等领域的不断突破,人工智能在金融、安防、医疗健康等生活领域早已得到了一定的应用。从金融领域来看,智能投资顾问、智能客服以及服务型的机器人等都是金融企业较为关注的热点,而应用常见的应该是智能客服了。</p><p><br/></p><p>没有形态支撑的人工智能也许大家还是觉得虚拟,作为人工智能的容器,机器人相信大家应该会有概念了吧!人工智能在安防领域应用所衍生的巡逻机器人,可实现自主移动、自主巡逻、自主预警等安防行为,改善了摄像头监控死角,人手不足等问题,赋予了智能安防新的血液,给传统安防服务行业迎来了新的发展契机。</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能会不会取代人类?</strong></h1><p><br/></p><p>在面对人工智能发展如此迅猛的同时,关于人工智能会不会取代人类这类质疑的声音一直都存在,世界著名物理学家霍金就多次发表过人工智能威胁的言论。且不论人工智能未来到底能否真正代替人类,单从生产力的角度,人工智能所带来的效应是正面的,积极的。</p><p><br/></p><p>以中国为例,老龄化日益加剧的问题相信大家耳熟能详,据推测,中国的劳动年龄人口最早将在2024年达到峰值,并在之后的50年中减少五分之一。这意味着我国的缺乏的劳动力将难以维持经济增长,生产力的提升刻不容缓,而人工智能则是加快生成力增长的重要机遇。</p><p><br/></p><p>智能客服系统可通过辅助人类劳动,帮助人类更有效率地完成现有工作,甚至替代简单重复性的工作,解放部分劳动力,从而提升生产力。</p><p><br/></p><p>据麦肯锡全球研究院预测,根据应用速度的不同,基于人工智能的自动化为中国带来的生产力提升每年可贡献0.8至1.4个百分点的经济增长。并且除提升生产力外,相信随着人工智能技术的发展,也能不断创造新的产品和服务,提供新的岗位和业务。</p><p><br/></p><p>就像互联网发展之前,我们谁也不曾想到互联网所催生的新职业,带给人类的福利和巨大进步。所以担心人类会不会被人工智能所取代是完全没有必要的。</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能</strong><strong>+时代不可避免,我们更应该关注的是什么?</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>伦理和法律,是的,随着人工智能的进步以及为社会带来的深远影响,我们应该更加关注伦理和法律问题。</p><p><br/></p><p>当然,这一点大家都是有共鸣的。据iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在“是否有必要投入资源进行人工智能伦理研究”的调查中,有20.9%的手机网民认为非常有必要,认为比较有必要的占比高达52.2%,有20.3%的手机网民保留意见,认为比较或完全没必要的手机网民占比不足7%。</p><p><br/></p><p>看来大家同样受美国科幻电影“毒害不浅”啊!但确实,对于人工智能发展,应该形成一套透明和广泛的质询程序来做好迎接人工智能时代到来,所带来的变革准备!</p><p><br/></p><p>坚信人狗大战之后,人工智能必将进一步应用发展,帮助人类探索更高水平,发挥更大的效果。</p> 查看全部
<p>前段时间,围棋人工智能ALphaGo和目前世界排名第一的柯洁九段对决正式拉开了序幕。这几天的新闻界面已经被“围棋界男神”给刷满屏了,自ALphaGo和李世石对阵后,这场新一轮的人机对弈牵动着数亿人的心,人工智能的话题再一次被推至顶峰。</p><p><br/></p><p>毫无疑问,以ALphaGo为代表的人工智能在进步。柯洁两战告负,曾经傲气十足的柯洁都表示,AlphaGo是太厉害了,我输得没什么脾气。不同于李世石对阵的机器人ALphaGo,这一代的AlphaGo迎来了进一步的升级。据了解,新版的 AlphaGo 产生大量自我对弈棋局,可以循环往复地为下一代版本提供训练数据。</p><p><br/></p><p>比赛相当精彩,新一代的AlphaGo也确实厉害。然不论赛况如何精彩,阿尔法狗如何厉害,这始终只是一场游戏的博弈,人狗大战之后,人工智能何去何从?</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能高速发展,拐点到来</strong></h1><p><br/></p><p>人工智能的发展经历了大半个世纪,从1943年人工神经网络和数学模型建立,到1956年达特茅斯会议召开,标志人工智能的诞生,及2012年,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,同时,融资规模开始快速增长人工智能商业化高速发展,根据风投调研机构CB insights统计的数据,截止2016年12月20日,全球人工智能领域融资时间数已达636宗。</p><p><br/></p><p>种种迹象无一表明,互联网发展给全球互联网科技企业带来了丰厚的营收,而随着资本参与度的提高,人工智能的发展走上了新的高度!</p><p><br/></p><p>不知大家是否关注到,在阿尔法狗与柯洁首战的同一天,百度公司CEO李彦宏宣在2017百度联盟大会上表示,“互联网是前菜,人工智能才是主菜。”一句话惊起万千波澜,我们可以清晰地看到,未来百度公司将不再是互联网公司,而是一家人工智能公司。</p><p><br/></p><p>不止百度,腾讯去年也宣布成立AI实验室,进行AI基础理论研究及工程实现,推出机器人开放平台,将腾讯的计算机视觉等AI核心技术共享给伙伴并且于今年的5月,腾讯宣布成立美国西雅图AI实验室。</p><p><br/></p><p>除此之外,阿里也曾在云栖大会透漏,阿里正在演进,将会变成云计算、人工智能的公司。三大互联网巨头代表中国最顶尖的互联网企业,我们有理由相信,人工智能的发展是大势所趋,拐点已到来!</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能应用到实际场景才是王道</strong></h1><p><br/></p><p>腾讯集团董事长马化腾曾表示,“没有场景支持的AI研究是空中楼阁。”的确,不论人工智能如何发展,应用到实际生活当中才是王道!</p><p><br/></p><p>事实上,随着人工智能技术在语音、语意、计算机视觉等领域的不断突破,人工智能在金融、安防、医疗健康等生活领域早已得到了一定的应用。从金融领域来看,智能投资顾问、智能客服以及服务型的机器人等都是金融企业较为关注的热点,而应用常见的应该是智能客服了。</p><p><br/></p><p>没有形态支撑的人工智能也许大家还是觉得虚拟,作为人工智能的容器,机器人相信大家应该会有概念了吧!人工智能在安防领域应用所衍生的巡逻机器人,可实现自主移动、自主巡逻、自主预警等安防行为,改善了摄像头监控死角,人手不足等问题,赋予了智能安防新的血液,给传统安防服务行业迎来了新的发展契机。</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能会不会取代人类?</strong></h1><p><br/></p><p>在面对人工智能发展如此迅猛的同时,关于人工智能会不会取代人类这类质疑的声音一直都存在,世界著名物理学家霍金就多次发表过人工智能威胁的言论。且不论人工智能未来到底能否真正代替人类,单从生产力的角度,人工智能所带来的效应是正面的,积极的。</p><p><br/></p><p>以中国为例,老龄化日益加剧的问题相信大家耳熟能详,据推测,中国的劳动年龄人口最早将在2024年达到峰值,并在之后的50年中减少五分之一。这意味着我国的缺乏的劳动力将难以维持经济增长,生产力的提升刻不容缓,而人工智能则是加快生成力增长的重要机遇。</p><p><br/></p><p>智能客服系统可通过辅助人类劳动,帮助人类更有效率地完成现有工作,甚至替代简单重复性的工作,解放部分劳动力,从而提升生产力。</p><p><br/></p><p>据麦肯锡全球研究院预测,根据应用速度的不同,基于人工智能的自动化为中国带来的生产力提升每年可贡献0.8至1.4个百分点的经济增长。并且除提升生产力外,相信随着人工智能技术的发展,也能不断创造新的产品和服务,提供新的岗位和业务。</p><p><br/></p><p>就像互联网发展之前,我们谁也不曾想到互联网所催生的新职业,带给人类的福利和巨大进步。所以担心人类会不会被人工智能所取代是完全没有必要的。</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能</strong><strong>+时代不可避免,我们更应该关注的是什么?</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>伦理和法律,是的,随着人工智能的进步以及为社会带来的深远影响,我们应该更加关注伦理和法律问题。</p><p><br/></p><p>当然,这一点大家都是有共鸣的。据iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在“是否有必要投入资源进行人工智能伦理研究”的调查中,有20.9%的手机网民认为非常有必要,认为比较有必要的占比高达52.2%,有20.3%的手机网民保留意见,认为比较或完全没必要的手机网民占比不足7%。</p><p><br/></p><p>看来大家同样受美国科幻电影“毒害不浅”啊!但确实,对于人工智能发展,应该形成一套透明和广泛的质询程序来做好迎接人工智能时代到来,所带来的变革准备!</p><p><br/></p><p>坚信人狗大战之后,人工智能必将进一步应用发展,帮助人类探索更高水平,发挥更大的效果。</p>

别整那些创业厚黑了,来看看技术范儿公司有多重要!

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于宜杉 发表了文章

436次浏览 • 2017-09-06 16:45 • 来自相关话题

<p><span style="text-decoration: underline;"><strong>一个段子</strong></span></p><p><br/></p><p>说起技术范儿公司,你是否联想起象征“工程师文化“的满墙涂鸦?以及谷歌那销魂的办公室?还有堪比任何一家专业咖啡馆的内部咖啡厅?<br/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367137498687.jpg" title="1504367137498687.jpg" alt="timg (6).jpg"/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367152864352.jpg" title="1504367152864352.jpg" alt="timg (7).jpg"/></p><p><br/></p><p>一度不少企业模仿这种风潮,公司整得象热带雨林,程序猿树上荡啊荡,所有这一切就是为了创造彻底开放脑洞的气氛,让程序猿可以写出改变宇宙的代码。后来呢?都乖乖消停下去了呗。谁都明白这是折腾。</p><p><br/></p><p>-- 谷歌是一家技术基因的公司</p><p>-- 谷歌的办公室象热带雨林</p><p><br/></p><p>难道你觉得反过来也必然成立?</p><p><br/></p><p>-- 我的公司象热带雨林</p><p>-- 我的公司是技术基因的公司</p><p><br/></p><p>算了,不用解释吧? 看问题看本质,即使模仿也是同理。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>技术商用有周期</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>上面就当一个段子,现在进入严肃话题。还是避不开谷歌,全世界还有哪一家技术范儿赛过谷歌?你说?<br/></p><p><br/></p><p>中国有百度。百度是技术公司吗?百度自己宣称是,我觉得不是。百度是一家商业基因及其浓厚的公司,或者说是一家纯业务型公司。</p><p><br/></p><p>百度与谷歌的技术有那么点相似,但技术的底层算法又是那么的不相似。就拿AI来说,先引用一段 ----------</p><p><br/></p><p>你甚至可以认为整个搜索引擎算法就是因智能而生。搜索词与SERP (搜索结果页)之间的匹配进程就是人工智能的发展简史 。</p><p><br/></p><p>“每当你输入一个查询词,点击搜索引擎生成的链接,或者创造一个链接,你都是在训练谷歌的机器人系统。当你在图片搜索栏中输入“复活节兔子”(Easter Bunny)并点击看起来最像复活节兔子的那张图片时,你都是在告诉智能机器人,复活节兔子是长成什么样的。谷歌每天拥有12亿搜索用户,产生1210亿搜索关键词,每一个关键词都是在一次又一次地辅导人工智能进行深度学习。如果再对人工智能的算法进行为之10年的稳固改进,加之一千倍以上的数据以及一百倍以上的计算资源,谷歌将会开发出一款无与伦比的人工智能产品 。“</p><p>以上是著名的《失控》作者凯文凯利在2014年的推测,至少他又预测成功了一次,2016年问世的ALPHAGO不就是一个很精彩的例子吗?</p><p><br/></p><p>他曾经问谷歌的联合创始人:“拉里,我还是搞不懂,现在有这么多搜索公司,你们为什么还要做免费的网络搜索?你是怎么想到这个主意的?”他并不是唯一一个一边狂热地用着谷歌的搜索引擎一边认为它撑不了多久的用户。但佩奇的回答让他难以忘怀:“哦,我们实际上是在做人工智能。”</p><p><br/></p><p>过去数年间,谷歌已经收购了14家人工智能以及机器人方面的公司。鉴于搜索业务为谷歌贡献了80%的收入,因此乍一看去,你可能会觉得谷歌正在扩充其人工智能方面的投资组合以改善搜索能力。但事实可能正好相反。谷歌正在用搜索技术来改善人工智能,而非使用人工智能来改进搜索技术。近年来谷歌在图像与语音搜索方面的努力对此做了更好的说明。</p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B营销中的智能化组件,默默走过前世与今生</a>&nbsp;)</p><p><br/></p><p>所以,你看到谷歌用了多少年在积累AI的技术,但百度已经先于一步推出AI商业化平台。<strong>我不能说这个商业平台不好,毕竟技术是要应用的,谷歌也不纯是为了技术而技术,但差异在于长线还是短线?是否尊重规律和规则?</strong>但这个事情至少可以说明,百度的商业灵敏度非常之高,至于其他的百度推广等就不用多说了。</p><p><br/></p><p>如任何事情一样,技术也是有发展周期的,不以任何个人、企业或机构为转移。去年火上天的VR和AR,后来蛮尴尬不是吗?硬件技术不成熟,商业场景需求不明确,仅靠机构炒作那肯定是虚火,还是要敬畏自然力。任何事情讲究一个功到自然成。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>怎样才是一家技术范儿的公司?</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>回到现实。毕竟绝大多数公司既不是谷歌,也不是百度。但无论大小,企业都有基因,<strong>而基因不是摆设,所谓的“范儿”也不是摆设,它决定着你能做什么,以及怎么做,做到哪一步。</strong></p><p><br/></p><p>互联网调性的公司非常多,我只能先用“调性”这个词。无疑技术已经成为最强大的生产力,也很简单,<strong>不同的调性区别就在于如何使用技术生产力用于商业。</strong></p><p><br/></p><p>是否技术范儿本身无所谓好坏,只要不做恶,但自身发展以及社会贡献的深度和广度有区别。</p><p><br/></p><p>下面是技术范公司比较突出的几个特征:</p><p><br/></p><p><strong>一,为技术本身感到兴奋</strong></p><p><br/></p><p>这不是装出来的,就像整容与不整容,真正的微笑从来不僵硬。技术范的团队很简单,会为各种新技术<strong>本身</strong>而激动。这是骨子里的东西。非技术范儿的公司也会激动,但它的第一激动点在于:这个技术能为我赚来多少钱?当然只要是公司都必须考量利益,无可厚非,但技术范儿公司的第一考量是解决什么问题,带来多少回报是next step,差别就在这里,段位高低也在这里。</p><p><br/></p><p>直奔结果往往就是舍本求末,而不争的现实往往又是,越是以解决问题为第一考量的公司,(长线持续)利益回报反而更多。比如,度娘总是捉急,谷哥儿却很淡定,但真论赚钱,那不是一个数量级的,关键是君子爱财取之有道,度娘的钱总是赚得那么拧巴。</p><p><br/></p><p><strong>二,会考虑技术的成熟度</strong></p><p><br/></p><p><strong>技术与技术应用是不同维度的东西</strong>,其实互联网技术本身已经自带“应用”的内涵了。无论你是什么范儿,都是满足市场和用户的需要。为技术而技术的公司恐怕没有,除了谷歌等这样世界顶级的公司,他们所担负的任务不仅是自身的商业利益,还有社会责任甚至全人类利益。</p><p><br/></p><p>现实世界最让人兴奋的事情其实很纯粹:某技术为实际生活或业务带来了明显的便利提升甚至突破,又没有副作用。技术范儿的公司会理智评估一项技术与现实场景的匹配程度,以及阶段性的完成程度。这一切都是在尊重用户和需求的基础之上的。</p><p><br/></p><p>一些非技术范儿的公司也能抓住用户需求,而且常常是抓的快而准,<strong>但因为过于着急商业变现或干脆目标不纯,也常常是把原本好好的需求over used,一夜耗尽。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p><strong>三,团队气质</strong><br/></p><p><br/></p><p>技术范儿的公司是不浮夸的,稳健踏实。他们平静、理智、自律、简单、投入,如果你进入一家公司,是那种热血沸腾、鸡血满满的气氛,即使他们自己宣称是技术范,也肯定不是,只能说是技术相关。这也是骨子里的东西。</p><p><br/></p><p><strong>四,技术范儿的公司不同于黑客</strong></p><p><br/></p><p>黑客也都有强大的技术基因,但他们与技术范公司的不同在于,黑客是玩家。公司则不是。</p><p><br/></p><p><strong>五、技术不做恶</strong></p><p><br/></p><p>用技术做恶的太多了,大大小小,各种刷客、作弊、窃取、攻击甚至暗网操作,但这是底线了,如果连底线都把持不住,不在本文讨论范围之内。</p><p><br/></p><p><strong>六、为什么要强调技术范儿?</strong></p><p><br/></p><p>这是重点。这是重点。这是重点。什么范儿有那么重要吗?有。技术范儿的公司能走得更长远,也是推动社会发展最稳健的力量 ( 这话有点拿腔拿调,但是真理)。在这个浮躁有余、踏实不足的生态下,我们太需要这种范儿了。</p><p><br/></p><p>再看一段作为结尾:</p><p><br/></p><p><section><section><section><section><section><section><section><p>问一位从美国回国创业的朋友:“ 以你的实际感受来看,中美创业圈有何主要不同?” 她谈到一点我印象很深,那是关于虚和实的关系,老美更关注一个个具体问题的解决,而中国人则更关注愿景、概念与追踪热点。有些技术在国内不断被当作热点炒,而歪果仁们却早已默默做了多年。这意味着什么呢?意味着为什么美国能出产这么多技术极客,而中国则诞生了众多“自媒体说客” 。。。(此处省略八千万字)。。。其实并非是打压“自媒体”,实事求是讲,对创投生态的认知、世界前沿情报的传递等等自媒体们功不可没,自媒体也是一种文化的折射,反映出了整体的喧嚣。但科技的前进,愿景不可少,潜心精进更不可少。抬头看路固然重要,低头拉车才是根本。</p></section></section></section></section></section></section></section></p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B如果有人说他很关心数据,那很可能是哄你开心</a>)</p><p><br/></p><p>感谢阁下阅读。如果你觉得文章在理,转发起来,我一点儿不反对。赠人玫瑰,手有余香。<img src="https://res.wx.qq.com/mpres/ht ... gt%3B 查看全部
<p><span style="text-decoration: underline;"><strong>一个段子</strong></span></p><p><br/></p><p>说起技术范儿公司,你是否联想起象征“工程师文化“的满墙涂鸦?以及谷歌那销魂的办公室?还有堪比任何一家专业咖啡馆的内部咖啡厅?<br/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367137498687.jpg" title="1504367137498687.jpg" alt="timg (6).jpg"/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367152864352.jpg" title="1504367152864352.jpg" alt="timg (7).jpg"/></p><p><br/></p><p>一度不少企业模仿这种风潮,公司整得象热带雨林,程序猿树上荡啊荡,所有这一切就是为了创造彻底开放脑洞的气氛,让程序猿可以写出改变宇宙的代码。后来呢?都乖乖消停下去了呗。谁都明白这是折腾。</p><p><br/></p><p>-- 谷歌是一家技术基因的公司</p><p>-- 谷歌的办公室象热带雨林</p><p><br/></p><p>难道你觉得反过来也必然成立?</p><p><br/></p><p>-- 我的公司象热带雨林</p><p>-- 我的公司是技术基因的公司</p><p><br/></p><p>算了,不用解释吧? 看问题看本质,即使模仿也是同理。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>技术商用有周期</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>上面就当一个段子,现在进入严肃话题。还是避不开谷歌,全世界还有哪一家技术范儿赛过谷歌?你说?<br/></p><p><br/></p><p>中国有百度。百度是技术公司吗?百度自己宣称是,我觉得不是。百度是一家商业基因及其浓厚的公司,或者说是一家纯业务型公司。</p><p><br/></p><p>百度与谷歌的技术有那么点相似,但技术的底层算法又是那么的不相似。就拿AI来说,先引用一段 ----------</p><p><br/></p><p>你甚至可以认为整个搜索引擎算法就是因智能而生。搜索词与SERP (搜索结果页)之间的匹配进程就是人工智能的发展简史 。</p><p><br/></p><p>“每当你输入一个查询词,点击搜索引擎生成的链接,或者创造一个链接,你都是在训练谷歌的机器人系统。当你在图片搜索栏中输入“复活节兔子”(Easter Bunny)并点击看起来最像复活节兔子的那张图片时,你都是在告诉智能机器人,复活节兔子是长成什么样的。谷歌每天拥有12亿搜索用户,产生1210亿搜索关键词,每一个关键词都是在一次又一次地辅导人工智能进行深度学习。如果再对人工智能的算法进行为之10年的稳固改进,加之一千倍以上的数据以及一百倍以上的计算资源,谷歌将会开发出一款无与伦比的人工智能产品 。“</p><p>以上是著名的《失控》作者凯文凯利在2014年的推测,至少他又预测成功了一次,2016年问世的ALPHAGO不就是一个很精彩的例子吗?</p><p><br/></p><p>他曾经问谷歌的联合创始人:“拉里,我还是搞不懂,现在有这么多搜索公司,你们为什么还要做免费的网络搜索?你是怎么想到这个主意的?”他并不是唯一一个一边狂热地用着谷歌的搜索引擎一边认为它撑不了多久的用户。但佩奇的回答让他难以忘怀:“哦,我们实际上是在做人工智能。”</p><p><br/></p><p>过去数年间,谷歌已经收购了14家人工智能以及机器人方面的公司。鉴于搜索业务为谷歌贡献了80%的收入,因此乍一看去,你可能会觉得谷歌正在扩充其人工智能方面的投资组合以改善搜索能力。但事实可能正好相反。谷歌正在用搜索技术来改善人工智能,而非使用人工智能来改进搜索技术。近年来谷歌在图像与语音搜索方面的努力对此做了更好的说明。</p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B营销中的智能化组件,默默走过前世与今生</a>&nbsp;)</p><p><br/></p><p>所以,你看到谷歌用了多少年在积累AI的技术,但百度已经先于一步推出AI商业化平台。<strong>我不能说这个商业平台不好,毕竟技术是要应用的,谷歌也不纯是为了技术而技术,但差异在于长线还是短线?是否尊重规律和规则?</strong>但这个事情至少可以说明,百度的商业灵敏度非常之高,至于其他的百度推广等就不用多说了。</p><p><br/></p><p>如任何事情一样,技术也是有发展周期的,不以任何个人、企业或机构为转移。去年火上天的VR和AR,后来蛮尴尬不是吗?硬件技术不成熟,商业场景需求不明确,仅靠机构炒作那肯定是虚火,还是要敬畏自然力。任何事情讲究一个功到自然成。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>怎样才是一家技术范儿的公司?</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>回到现实。毕竟绝大多数公司既不是谷歌,也不是百度。但无论大小,企业都有基因,<strong>而基因不是摆设,所谓的“范儿”也不是摆设,它决定着你能做什么,以及怎么做,做到哪一步。</strong></p><p><br/></p><p>互联网调性的公司非常多,我只能先用“调性”这个词。无疑技术已经成为最强大的生产力,也很简单,<strong>不同的调性区别就在于如何使用技术生产力用于商业。</strong></p><p><br/></p><p>是否技术范儿本身无所谓好坏,只要不做恶,但自身发展以及社会贡献的深度和广度有区别。</p><p><br/></p><p>下面是技术范公司比较突出的几个特征:</p><p><br/></p><p><strong>一,为技术本身感到兴奋</strong></p><p><br/></p><p>这不是装出来的,就像整容与不整容,真正的微笑从来不僵硬。技术范的团队很简单,会为各种新技术<strong>本身</strong>而激动。这是骨子里的东西。非技术范儿的公司也会激动,但它的第一激动点在于:这个技术能为我赚来多少钱?当然只要是公司都必须考量利益,无可厚非,但技术范儿公司的第一考量是解决什么问题,带来多少回报是next step,差别就在这里,段位高低也在这里。</p><p><br/></p><p>直奔结果往往就是舍本求末,而不争的现实往往又是,越是以解决问题为第一考量的公司,(长线持续)利益回报反而更多。比如,度娘总是捉急,谷哥儿却很淡定,但真论赚钱,那不是一个数量级的,关键是君子爱财取之有道,度娘的钱总是赚得那么拧巴。</p><p><br/></p><p><strong>二,会考虑技术的成熟度</strong></p><p><br/></p><p><strong>技术与技术应用是不同维度的东西</strong>,其实互联网技术本身已经自带“应用”的内涵了。无论你是什么范儿,都是满足市场和用户的需要。为技术而技术的公司恐怕没有,除了谷歌等这样世界顶级的公司,他们所担负的任务不仅是自身的商业利益,还有社会责任甚至全人类利益。</p><p><br/></p><p>现实世界最让人兴奋的事情其实很纯粹:某技术为实际生活或业务带来了明显的便利提升甚至突破,又没有副作用。技术范儿的公司会理智评估一项技术与现实场景的匹配程度,以及阶段性的完成程度。这一切都是在尊重用户和需求的基础之上的。</p><p><br/></p><p>一些非技术范儿的公司也能抓住用户需求,而且常常是抓的快而准,<strong>但因为过于着急商业变现或干脆目标不纯,也常常是把原本好好的需求over used,一夜耗尽。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p><strong>三,团队气质</strong><br/></p><p><br/></p><p>技术范儿的公司是不浮夸的,稳健踏实。他们平静、理智、自律、简单、投入,如果你进入一家公司,是那种热血沸腾、鸡血满满的气氛,即使他们自己宣称是技术范,也肯定不是,只能说是技术相关。这也是骨子里的东西。</p><p><br/></p><p><strong>四,技术范儿的公司不同于黑客</strong></p><p><br/></p><p>黑客也都有强大的技术基因,但他们与技术范公司的不同在于,黑客是玩家。公司则不是。</p><p><br/></p><p><strong>五、技术不做恶</strong></p><p><br/></p><p>用技术做恶的太多了,大大小小,各种刷客、作弊、窃取、攻击甚至暗网操作,但这是底线了,如果连底线都把持不住,不在本文讨论范围之内。</p><p><br/></p><p><strong>六、为什么要强调技术范儿?</strong></p><p><br/></p><p>这是重点。这是重点。这是重点。什么范儿有那么重要吗?有。技术范儿的公司能走得更长远,也是推动社会发展最稳健的力量 ( 这话有点拿腔拿调,但是真理)。在这个浮躁有余、踏实不足的生态下,我们太需要这种范儿了。</p><p><br/></p><p>再看一段作为结尾:</p><p><br/></p><p><section><section><section><section><section><section><section><p>问一位从美国回国创业的朋友:“ 以你的实际感受来看,中美创业圈有何主要不同?” 她谈到一点我印象很深,那是关于虚和实的关系,老美更关注一个个具体问题的解决,而中国人则更关注愿景、概念与追踪热点。有些技术在国内不断被当作热点炒,而歪果仁们却早已默默做了多年。这意味着什么呢?意味着为什么美国能出产这么多技术极客,而中国则诞生了众多“自媒体说客” 。。。(此处省略八千万字)。。。其实并非是打压“自媒体”,实事求是讲,对创投生态的认知、世界前沿情报的传递等等自媒体们功不可没,自媒体也是一种文化的折射,反映出了整体的喧嚣。但科技的前进,愿景不可少,潜心精进更不可少。抬头看路固然重要,低头拉车才是根本。</p></section></section></section></section></section></section></section></p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B如果有人说他很关心数据,那很可能是哄你开心</a>)</p><p><br/></p><p>感谢阁下阅读。如果你觉得文章在理,转发起来,我一点儿不反对。赠人玫瑰,手有余香。<img src="https://res.wx.qq.com/mpres/ht ... gt%3B

现在人工智能领域什么方向应用最广,发展趋势如何

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区块链、人工智能和物联网之间是什么关系?

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王泽瑞 发表了文章

1075次浏览 • 2018-02-03 10:12 • 来自相关话题

<p>最近,随着比特币的涨跌起伏,区块链技术大火,势头已经压过了前几个月AlphaGo阶段的人工智能,而如今也鲜有人提及前两年大热的物联网技术了,技术的风口看起来飘得是越来越快,人们热情冷却的速度也越来越快。</p><p><br/></p><p>看起来,这些新兴技术各自未来的应用场景都是革命性的并且激动人心,那么这些技术仅仅是独立发展的吗?它们之间又有怎样的内在联系呢?</p><p><br/></p><p>一个有趣而又让人不寒而栗的的结论是:</p><p><br/></p><p><strong>人工智能、物联网和区块链,将成为驱动未来机器社会形成的三大基石。</strong></p><p><br/></p><p>探讨机器社会之前,我们先来看看人类社会是怎么回事。</p><p><br/></p><h1 style="">人类社会形成的基础是什么?</h1><p><br/></p><p>智人、语言文字和群体契约的出现共同推动了人类社会的形成。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617118148458.png" title="1517617118148458.png" alt="图片 1.png"/></p><p><strong>智人</strong>,作为独立的智能个体,具备了制造工具、使用工具的能力,学习和思考能力成为了持续进化和发展的基础。</p><p><br/></p><p><strong>语言和文字的出现</strong>,实际上是满足了人与人之间的通讯需求。语言文字作为一种群体共识的信息承载格式,将信息以标准化的格式展现,从而支持了人与人之间的信息交换,也成为了信息记录和知识沉淀的载体。</p><p><br/></p><p><strong>群体契约的形成</strong>,让人类群体可以在统一的目标和规则下工作和生活,使得人类达成更大规模的群体成果成为可能。大到道德、宗教和法律,小到规章、制度和约定等等,都是人类社会群体契约的表现形式。</p><p><br/></p><p>正是由于智人、语言文字和群体契约这三个要素共同影响、相互促进和迭代,人类社会才从原始社会一步步演进,直到如今的互联网和智能时代。所以,这三个要素的出现以及相互连接,是人类社会形成的前提。</p><p><br/></p><p>那么我们再来看看,人工智能、物联网和区块链,与智人、语言文字和群体契约之间,又存在怎样的关系。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能、物联网和区块链分别是什么角色?</h1><p><br/></p><p>人工智能,目前更多是代表智能的个体,能够智能地完成单点决策,并且自身具有持续的学习和迭代能力。</p><p><br/></p><p>物联网所倡导的万物互联,本质上是解决单点个体的通信能力问题。万物互联让所有个体可以相互连接,个体与群体之间形成了可协同的底层基础。</p><p><br/></p><p>区块链的本质,实际上是机器之间自动形成的群体契约。区块链模式上的革新是从中心化转为去中心化,本质上是不需要一个集中的并且可信的单点来做决策和下发指令,仅通过不可信的、平等的多个单点就可以形成共同契约,并且这个契约是参与者可信的、不可篡改的。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617140883787.png" title="1517617140883787.png" alt="图片 2.png"/></p><p>说到这我们就会发现一个有趣的事情,人工智能、物联网和区块链在技术领域的作用和角色,与智人、语言文字和群体契约之于人类社会是非常类似的。</p><p><br/></p><p>当然,这些新兴的技术目前普遍还处于比较早期的阶段,各自也还都有比较多的困难和障碍。那么,我们一起来看看它们都遇到了哪些问题,以及潜在有哪些方式可以解决。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能需要数据</h1><p><br/></p><p>我们可以横向比较一下人类的情况,人类做出一个决策,大体上是基于历史经验和当前信息。</p><p>历史经验,是从历史数据的汇总、归纳和分析而来,继而不断的迭代循环,从而形成了某些定理、常识、规则等等。当前信息,是人类对于需要解决的具体问题获取到的客观信息。人类正是不断地基于自身的经验,结合实际情况,做出一个又一个的决定。</p><p><br/></p><p>人工智能亦是如此。当前机器学习和深度学习领域的算法研究热火朝天,但是大家普遍认为最终巨头们的算法会是公开的。算法不是秘密,拥有数据以及如何使用算法才是关键。</p><p>人工智能需要的数据也是两部分,一部分是历史数据,历史数据是用来形成机器经验的,另一部分是实时数据,实时数据是收集来做实时决策的。</p><p>人工智能将会遇到的问题也正是在这里。</p><p><br/></p><p><strong>历史数据会爆炸。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>因为机器经验需要由大量的历史数据来得出,所以数据收集无处不在,数据的增长会是几何级数的。使用当前集中式的存储和集中式的通信模式,在未来是无论如何都无法通过一个巨型单点支撑如此大的体量,存储和通信能力都是瓶颈,而且效率会非常低下。</p><p><br/></p><p>出路在哪里?存储和通信的去中心化。而这正是区块链试图去解决的问题。</p><p><br/></p><p><strong>实时数据要及时。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>智能个体做出决策时,需要获取尽可能多的实时的相关数据作为参考。如果没有足够的实时数据或者数据不够实时,那么这种人工智能也只能是有限智能。</p><p><br/></p><p>如何解决?在所有的地方广泛地收集实时数据,并且能够以最快的速度相互交换。你一定看出来了,这正是物联网要解决的问题。</p><p><br/></p><h1 style="">个体智能决策不能取代群体决策</h1><p><br/></p><p>一个人再聪明,也不等于一定有能力协调一群人形成正确的共识,以及合理的群体目标,以达成更大规模的群体任务。</p><p><br/></p><p>黑客帝国等科幻电影中对未来的畅想,大多是整个世界存在一个超级智能的母体,这个母体是一个超级智能的中心点,所有的决策都是由它来下达。而实际上,这种单点超级智能形态,会存在巨大效能瓶颈,也是不可达成的。所以科幻电影中也往往会给母体安排一个超现实的超级能量来源,要比核能更高效,比如外太空的超级能量陨石之类的,捣毁了能量源也就捣毁了母体,这都是母体模式不合理的体现。</p><p><br/></p><p>人工智能也是如此,最终会从个体智能走向群体智能。而分布式节点的群体智能决策,是群体智能形成的基础。只有能够形成智能群体决策,才能够让智能个体享受到群体经验的结晶,从而不断进行个体及群体的良性迭代。</p><p><br/></p><p>而区块链将会成为群体智能决策的基础设施,智能合约、机器投票等机制将会驱动分散智能节点之间的协同协作,并且成为机器经验形成和记录的载体。</p><p><br/></p><h1 style="">物联网需要去中心化</h1><p><br/></p><p>不谈成本只谈技术的话,让所有的东西都具有网络接入和通信能力,不是一件困难的事情。难点在于如何让如此海量的节点高效地进行通信以及如何对这些节点进行控制。这可不是增加带宽以及升级到IPv6就能解决的问题。</p><p><br/></p><p>实际上,我们当前所使用的互联网,从基础结构上说并不是真正“互联”的网状结构。互联网的每一个局部都是个棵树,所有的设备都是这棵树上的叶子,通过多层树枝与树干相连。而整个互联网由很多这样树组成,更像是一个森林。所以如果一片叶子要与另一片叶子说话,很可能需要通过多级树枝传到自己的树干,再由树根传导到另一个树干,再经过多级树枝到达另一片叶子,这个过程实际上是非常低效的,而且资源耗用非常大。</p><p><br/></p><p>在军事领域,由于会假想战时所有的通讯基站甚至卫星都会被摧毁,所以会更强调点对点通信和自组织网络。比如,遍布于战场的由无数个微型传感设备组成的传感器网络,如何在能源有限的情况下,自动形成高效自组织网络,从而具备宏观的信息传递和组织控制能力。</p><p><br/></p><p>物联网的深度应用,当前亦是受到中心化模式的困扰,中心式的信息交换和控制,成为了物联网真正发挥效用的瓶颈。</p><p><br/></p><p>而区块链正是推动去中心化的有效工具,只有去中心化,让海量分布式的节点更灵活地交换信息,才能够大大降低综合管控成本,避免任意环节的瓶颈出现。</p><p><br/></p><p>另外,人工智能技术的成熟也将大大加快去中心化场景下技术演进。一个典型的例子是,当前在社会学和经济学的很多领域,是很难做实验的。不像物理、数学等领域,只要规定好模型,就可以很方便地进行演算和实验。而许多学科的模型是个体范围的动态模型,很难进行海量个体模型构成的宏观维度实验。</p><p><br/></p><p>而人工智能恰恰可以很大程度上解决这样的问题,所以,我们可以期待在不久的未来,社会学和经济学等领域会出现大踏步的进展。</p><p><br/></p><h1 style="">区块链需要分布式节点</h1><p><br/></p><p>区块链的去中心化,需要众多具备通信能力、拥有资源的分布式节点参与,很显然,这个基础设施应该由物联网来提供。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的决策速度很重要。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>当前,比特币的交易速度广受诟病,所以才有了以太坊等其它方案的出现。然而这不仅仅是虚拟货币场景下区块链的特有问题,实际上区块链的决策速度,决定了其最终可应用场景的广度和深度。</p><p><br/></p><p>能够快速进行群体决策的区块链,才能够将高效地协同智能个体进行智能合作。这一方面需要区块链自身技术不断演进和完善,另一方面也需要物联网能够提供更高效的信息交换机制。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的链会越来越长。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>比特币采用了一种比较巧妙的方式进行记账,历史的交易账目合并为最新账目后会被标记为无效。这样在进行交易的时候,只判断最新账目就可以了,而不用不停地在链上查找历史。</p><p><br/></p><p>然而,即便通过其它手段将大体量的信息存储在链外,链中只记录核心信息,终究,链会越来越长。并且,保存在链外的主体数据又如何保存、管理和快速交换,这又是一个新问题。</p><p><br/></p><p>只要把区块链看成是一个分布式的可信数据库,就要解决数据体量增长带来的新问题,而这一切,看起来是需要物联网体系下海量的拥有局部资源的节点们支撑和解决的。</p><p><br/></p><h2>以无人驾驶为例,说说人工智能、物联网和区块链的作用</h2><p><br/></p><p>汽车上配备的各种雷达、摄像头、传感器以及通信设备,应该属于物联网范畴,也就是所谓的“车联网”。</p><p><br/></p><p>特斯拉电动车上,不管是否开启了“自动驾驶套餐”,都会默认配备车载传感器,实际上就是为了收集“历史数据”。收集到足够多的历史数据以后,特斯拉就可以通过深度学习等方式,集中、统一地发现规律,形成群体经验。然后,这些经验又被下发到每一辆车上。车在自动驾驶的过程中,不断通过车载传感器收集实时的路况数据,再配合上群体经验,以人工智能的方式进行实时决策,不断地进行加速、减速、避让等驾驶控制。在这个过程中,又会有新的历史数据产生,如此迭代,循环往复,不断升级。</p><p><br/></p><p>值得注意的是,特斯拉这种模式依然是中心化模式。所以,即便是在现有特斯拉汽车总量不大的情况下,也不可能做到将车上收集到的所有原始数据都上报给中心。将来,也不可能存在一个巨型的中心,能够将全世界所有无人驾驶汽车的数据归集到一起。所以,可能也需要每一个索取群体经验的个体,贡献自身的资源去保存和分析数据,以便获取到更多的群体经验。</p><p><br/></p><p>另外,单点通行设备的智能化,并不能解决整体上智能交通的大问题。在所有的车都能够自动驾驶的情况下,如何做到智能的交通调度呢?这就需要区块链的参与了,让车与车之间能够自动地进行群体决策。</p><p><br/></p><p>比如,如果有一段路因为下雪路滑,在附近的车辆就可以通过区块链的方式,迅速地进行自组织协商,作出一个临时的限速40码的群体决策,并且所有经过的车都会自觉遵守。未来不可能存在一个巨型的交通管控中心,精确地掌握所有汽车的实时信息,集中地作出所有微观决策,并且能够及时地下达指令。只有通过分散的群体决策,才能形成真正的智能交通。</p><p><br/></p><p>我想,这应该是Uber和滴滴这些关注交通调度的公司们需要考虑的问题吧。<br/></p><p><br/></p><h1 style="">区块链所带来的机器协同效应已经隐约可见</h1><p><br/></p><p>因为比特币中掺杂了不少经济学因素,观察起来干扰项会比较多。我们拿最近也比较热门的IPFS和FileCoin为例来说一说。2017年8月,FileCoin打破全球ICO记录,融资超过2.5亿美元。</p><p><br/></p><p>首先我们简单介绍一下IPFS。</p><blockquote>星际文件系统(InterPlanetary File System,缩写IPFS)是一个旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议。IPFS是点对点的超媒体协议,可以让网络更快、更安全、更开放。它是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统,试图将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。<br/>Filecoin是一个由区块链和原生代币构成的去中心化存储网络。</blockquote><p><br/></p><p>通俗地讲,IPFS是一个全球范围内的分布式数据存储系统和数据分发系统,而FileCoin这种虚拟货币是IPFS之上的激励层。只要你有存储及网络资源,你的设备就可以加入到IPFS的网络中来,通过为“陌生的其他人”提供数据存储和数据交换的服务,基于你所贡献的资源价值,获得对应的FileCoin酬劳。</p><p><br/></p><p>有所了解的朋友可能知道,迅雷最近在搞的星域CDN和链克与IPFS/FileCoin是非常类似的东西。</p><p><br/></p><p>如果我们把IPFS的模式抽象出来看,这实际上是众多的陌生机器,以一种预先定义的投入及产出的共识,协同地完成一个群体任务,同时,机器的工作本身可以获得劳动报酬,而在这个过程中,是不需要人来参与的。而机器的主人,也就是资源的持有者,负责提供和承担机器工作过程中所需要的存储、网络、硬件、电力等后勤保障资源。</p><p><br/></p><p>这种模式与传统的机器集群、云模式的最大区别在与:<strong>陌生的机器、持续协同工作、有报酬</strong>。</p><p><br/></p><p>如果我们从“社会”的视角来看,这种模式让我想起了南北战争前美国南方的奴隶主。黑奴们在奴隶主的驱使下种棉花、采棉花,棉花交易市场实际上就是投入和产出的规则共识,而奴隶主需要购买奴隶,并且也需要提供奴隶生产、生活中所需要的物资材料。</p><p><br/></p><p>在无人驾驶技术成熟以后,现在已经可以预想到,汽车的主人可以让自己的汽车加入到某种联盟(投入产出契约,比如Uber),让汽车为自己“打工赚外快”,也是一个类似的例子。</p><p><br/></p><p>整体上我认为这显现了新兴技术对于生产力、生产关系、生产资料的影响,将是一种人类社会与初级机器社会的混合形态。</p><p><br/></p><h1 style="">结论是什么?</h1><p><strong><br/></strong></p><p><strong>人工智能解决智能个体的问题,物联网解决信息交换的问题,区块链解决群体共识和社会契约的问题。</strong></p><p><br/></p><p>而它们在各自领域遇到的困难与瓶颈,很大程度上都可以被另两种技术解决,从而能够形成交叉支撑、循环进化的良性迭代。</p><p><br/></p><p>人工智能、物联网和区块链,必将成为机器社会的三大基石。</p><p><br/></p><p><strong>所谓机器社会,就如同人类社会一样,机器具备了智能,并且能够自主通信,自动形成机器社会的法律和规则,无需借助人类的外力,就可以自行迭代和进化。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">机器社会距我们还有多远?</h1><p><br/></p><p>那么,这三项技术现在发展到什么阶段了呢?机器社会距我们还有多远?</p><p><br/></p><p>我们先来看一下Gartner 2017年的技术成熟度曲线。</p><p><br/></p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617421884138.jpg" title="1517617421884138.jpg" alt="Emerging-Technology-Hype-Cycle-for-2017_Infographic_R6A.jpg"/></p><p><br/></p><p>这里先科普一下技术成熟度曲线。</p><blockquote>技术成熟度曲线(The Hype Cycle),又称技术循环曲线,炒作周期。<br/>Gartner将每一项技术的生命周期都分为五个关键阶段:<br/>1. Technology Trigger(技术触发点)<br/>一项潜在技术的突破开始崭露头角。早期概念型的故事和媒体的关注引发了公众极大的兴趣。往往尚无可用的产品,其商业可行性也还未经证实。<br/>2. Peak of Inflated Expectations(过高期望的峰值)<br/>早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败,有些公司采取了补救措施,而大部分却无动于衷。<br/>3. Trough of Disillusionment(理想破灭的低谷)<br/>实验和部署失败,公众的兴趣减弱。技术生产者自动出局或是以失败告终。幸存的供应商只有通过改进产品使早期的采用者满意,才能继续获得投资。<br/>4. Slope of Enlightenment(斜坡启蒙)<br/>多个企业已经明显从该技术中获益,这些实例也开始广为人知。技术供应商开始推出第二代和第三代产品。更多的企业投资试用,保守型企业仍持谨慎态度。<br/>5. Plateau of Productivity(生产力平稳期)<br/>主流应用开始快速发展。评估供应商生存能力的指标更加明确。该技术广泛的市场适用性和针对性开始初显成效。</blockquote><p>为了看得清楚,我们将中文版标注一下。</p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617437505427.png" title="1517617437505427.png" alt="2017年新兴技术成熟度曲线_标注.png"/></p><p><br/></p><p>区块链、机器学习和深度学习、物联网平台,当前整体上都还是处于过热的泡沫期,区块链可能很快会进入幻想破灭的低谷期。而这几项技术普遍还需要5-10年的时间进入成熟期,然后才能进入这些技术相互融合、正向促进的发展阶段。</p><p><br/></p><p>所以,保守地估计,<strong>10-20年以后,我们能够初步看到机器社会的雏形。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">未来已来</h1><p><br/></p><p>如果再配合上基因和生物科技,以及虚拟现实和增强现实技术,科幻电影般人类的未来已经隐约可见:</p><p><br/></p><p><strong>生物科技将人类送进保温箱,人类躲入虚拟世界,机器接管真实世界。</strong></p><p><br/></p><p>I am serious.</p> 查看全部
<p>最近,随着比特币的涨跌起伏,区块链技术大火,势头已经压过了前几个月AlphaGo阶段的人工智能,而如今也鲜有人提及前两年大热的物联网技术了,技术的风口看起来飘得是越来越快,人们热情冷却的速度也越来越快。</p><p><br/></p><p>看起来,这些新兴技术各自未来的应用场景都是革命性的并且激动人心,那么这些技术仅仅是独立发展的吗?它们之间又有怎样的内在联系呢?</p><p><br/></p><p>一个有趣而又让人不寒而栗的的结论是:</p><p><br/></p><p><strong>人工智能、物联网和区块链,将成为驱动未来机器社会形成的三大基石。</strong></p><p><br/></p><p>探讨机器社会之前,我们先来看看人类社会是怎么回事。</p><p><br/></p><h1 style="">人类社会形成的基础是什么?</h1><p><br/></p><p>智人、语言文字和群体契约的出现共同推动了人类社会的形成。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617118148458.png" title="1517617118148458.png" alt="图片 1.png"/></p><p><strong>智人</strong>,作为独立的智能个体,具备了制造工具、使用工具的能力,学习和思考能力成为了持续进化和发展的基础。</p><p><br/></p><p><strong>语言和文字的出现</strong>,实际上是满足了人与人之间的通讯需求。语言文字作为一种群体共识的信息承载格式,将信息以标准化的格式展现,从而支持了人与人之间的信息交换,也成为了信息记录和知识沉淀的载体。</p><p><br/></p><p><strong>群体契约的形成</strong>,让人类群体可以在统一的目标和规则下工作和生活,使得人类达成更大规模的群体成果成为可能。大到道德、宗教和法律,小到规章、制度和约定等等,都是人类社会群体契约的表现形式。</p><p><br/></p><p>正是由于智人、语言文字和群体契约这三个要素共同影响、相互促进和迭代,人类社会才从原始社会一步步演进,直到如今的互联网和智能时代。所以,这三个要素的出现以及相互连接,是人类社会形成的前提。</p><p><br/></p><p>那么我们再来看看,人工智能、物联网和区块链,与智人、语言文字和群体契约之间,又存在怎样的关系。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能、物联网和区块链分别是什么角色?</h1><p><br/></p><p>人工智能,目前更多是代表智能的个体,能够智能地完成单点决策,并且自身具有持续的学习和迭代能力。</p><p><br/></p><p>物联网所倡导的万物互联,本质上是解决单点个体的通信能力问题。万物互联让所有个体可以相互连接,个体与群体之间形成了可协同的底层基础。</p><p><br/></p><p>区块链的本质,实际上是机器之间自动形成的群体契约。区块链模式上的革新是从中心化转为去中心化,本质上是不需要一个集中的并且可信的单点来做决策和下发指令,仅通过不可信的、平等的多个单点就可以形成共同契约,并且这个契约是参与者可信的、不可篡改的。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617140883787.png" title="1517617140883787.png" alt="图片 2.png"/></p><p>说到这我们就会发现一个有趣的事情,人工智能、物联网和区块链在技术领域的作用和角色,与智人、语言文字和群体契约之于人类社会是非常类似的。</p><p><br/></p><p>当然,这些新兴的技术目前普遍还处于比较早期的阶段,各自也还都有比较多的困难和障碍。那么,我们一起来看看它们都遇到了哪些问题,以及潜在有哪些方式可以解决。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能需要数据</h1><p><br/></p><p>我们可以横向比较一下人类的情况,人类做出一个决策,大体上是基于历史经验和当前信息。</p><p>历史经验,是从历史数据的汇总、归纳和分析而来,继而不断的迭代循环,从而形成了某些定理、常识、规则等等。当前信息,是人类对于需要解决的具体问题获取到的客观信息。人类正是不断地基于自身的经验,结合实际情况,做出一个又一个的决定。</p><p><br/></p><p>人工智能亦是如此。当前机器学习和深度学习领域的算法研究热火朝天,但是大家普遍认为最终巨头们的算法会是公开的。算法不是秘密,拥有数据以及如何使用算法才是关键。</p><p>人工智能需要的数据也是两部分,一部分是历史数据,历史数据是用来形成机器经验的,另一部分是实时数据,实时数据是收集来做实时决策的。</p><p>人工智能将会遇到的问题也正是在这里。</p><p><br/></p><p><strong>历史数据会爆炸。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>因为机器经验需要由大量的历史数据来得出,所以数据收集无处不在,数据的增长会是几何级数的。使用当前集中式的存储和集中式的通信模式,在未来是无论如何都无法通过一个巨型单点支撑如此大的体量,存储和通信能力都是瓶颈,而且效率会非常低下。</p><p><br/></p><p>出路在哪里?存储和通信的去中心化。而这正是区块链试图去解决的问题。</p><p><br/></p><p><strong>实时数据要及时。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>智能个体做出决策时,需要获取尽可能多的实时的相关数据作为参考。如果没有足够的实时数据或者数据不够实时,那么这种人工智能也只能是有限智能。</p><p><br/></p><p>如何解决?在所有的地方广泛地收集实时数据,并且能够以最快的速度相互交换。你一定看出来了,这正是物联网要解决的问题。</p><p><br/></p><h1 style="">个体智能决策不能取代群体决策</h1><p><br/></p><p>一个人再聪明,也不等于一定有能力协调一群人形成正确的共识,以及合理的群体目标,以达成更大规模的群体任务。</p><p><br/></p><p>黑客帝国等科幻电影中对未来的畅想,大多是整个世界存在一个超级智能的母体,这个母体是一个超级智能的中心点,所有的决策都是由它来下达。而实际上,这种单点超级智能形态,会存在巨大效能瓶颈,也是不可达成的。所以科幻电影中也往往会给母体安排一个超现实的超级能量来源,要比核能更高效,比如外太空的超级能量陨石之类的,捣毁了能量源也就捣毁了母体,这都是母体模式不合理的体现。</p><p><br/></p><p>人工智能也是如此,最终会从个体智能走向群体智能。而分布式节点的群体智能决策,是群体智能形成的基础。只有能够形成智能群体决策,才能够让智能个体享受到群体经验的结晶,从而不断进行个体及群体的良性迭代。</p><p><br/></p><p>而区块链将会成为群体智能决策的基础设施,智能合约、机器投票等机制将会驱动分散智能节点之间的协同协作,并且成为机器经验形成和记录的载体。</p><p><br/></p><h1 style="">物联网需要去中心化</h1><p><br/></p><p>不谈成本只谈技术的话,让所有的东西都具有网络接入和通信能力,不是一件困难的事情。难点在于如何让如此海量的节点高效地进行通信以及如何对这些节点进行控制。这可不是增加带宽以及升级到IPv6就能解决的问题。</p><p><br/></p><p>实际上,我们当前所使用的互联网,从基础结构上说并不是真正“互联”的网状结构。互联网的每一个局部都是个棵树,所有的设备都是这棵树上的叶子,通过多层树枝与树干相连。而整个互联网由很多这样树组成,更像是一个森林。所以如果一片叶子要与另一片叶子说话,很可能需要通过多级树枝传到自己的树干,再由树根传导到另一个树干,再经过多级树枝到达另一片叶子,这个过程实际上是非常低效的,而且资源耗用非常大。</p><p><br/></p><p>在军事领域,由于会假想战时所有的通讯基站甚至卫星都会被摧毁,所以会更强调点对点通信和自组织网络。比如,遍布于战场的由无数个微型传感设备组成的传感器网络,如何在能源有限的情况下,自动形成高效自组织网络,从而具备宏观的信息传递和组织控制能力。</p><p><br/></p><p>物联网的深度应用,当前亦是受到中心化模式的困扰,中心式的信息交换和控制,成为了物联网真正发挥效用的瓶颈。</p><p><br/></p><p>而区块链正是推动去中心化的有效工具,只有去中心化,让海量分布式的节点更灵活地交换信息,才能够大大降低综合管控成本,避免任意环节的瓶颈出现。</p><p><br/></p><p>另外,人工智能技术的成熟也将大大加快去中心化场景下技术演进。一个典型的例子是,当前在社会学和经济学的很多领域,是很难做实验的。不像物理、数学等领域,只要规定好模型,就可以很方便地进行演算和实验。而许多学科的模型是个体范围的动态模型,很难进行海量个体模型构成的宏观维度实验。</p><p><br/></p><p>而人工智能恰恰可以很大程度上解决这样的问题,所以,我们可以期待在不久的未来,社会学和经济学等领域会出现大踏步的进展。</p><p><br/></p><h1 style="">区块链需要分布式节点</h1><p><br/></p><p>区块链的去中心化,需要众多具备通信能力、拥有资源的分布式节点参与,很显然,这个基础设施应该由物联网来提供。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的决策速度很重要。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>当前,比特币的交易速度广受诟病,所以才有了以太坊等其它方案的出现。然而这不仅仅是虚拟货币场景下区块链的特有问题,实际上区块链的决策速度,决定了其最终可应用场景的广度和深度。</p><p><br/></p><p>能够快速进行群体决策的区块链,才能够将高效地协同智能个体进行智能合作。这一方面需要区块链自身技术不断演进和完善,另一方面也需要物联网能够提供更高效的信息交换机制。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的链会越来越长。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>比特币采用了一种比较巧妙的方式进行记账,历史的交易账目合并为最新账目后会被标记为无效。这样在进行交易的时候,只判断最新账目就可以了,而不用不停地在链上查找历史。</p><p><br/></p><p>然而,即便通过其它手段将大体量的信息存储在链外,链中只记录核心信息,终究,链会越来越长。并且,保存在链外的主体数据又如何保存、管理和快速交换,这又是一个新问题。</p><p><br/></p><p>只要把区块链看成是一个分布式的可信数据库,就要解决数据体量增长带来的新问题,而这一切,看起来是需要物联网体系下海量的拥有局部资源的节点们支撑和解决的。</p><p><br/></p><h2>以无人驾驶为例,说说人工智能、物联网和区块链的作用</h2><p><br/></p><p>汽车上配备的各种雷达、摄像头、传感器以及通信设备,应该属于物联网范畴,也就是所谓的“车联网”。</p><p><br/></p><p>特斯拉电动车上,不管是否开启了“自动驾驶套餐”,都会默认配备车载传感器,实际上就是为了收集“历史数据”。收集到足够多的历史数据以后,特斯拉就可以通过深度学习等方式,集中、统一地发现规律,形成群体经验。然后,这些经验又被下发到每一辆车上。车在自动驾驶的过程中,不断通过车载传感器收集实时的路况数据,再配合上群体经验,以人工智能的方式进行实时决策,不断地进行加速、减速、避让等驾驶控制。在这个过程中,又会有新的历史数据产生,如此迭代,循环往复,不断升级。</p><p><br/></p><p>值得注意的是,特斯拉这种模式依然是中心化模式。所以,即便是在现有特斯拉汽车总量不大的情况下,也不可能做到将车上收集到的所有原始数据都上报给中心。将来,也不可能存在一个巨型的中心,能够将全世界所有无人驾驶汽车的数据归集到一起。所以,可能也需要每一个索取群体经验的个体,贡献自身的资源去保存和分析数据,以便获取到更多的群体经验。</p><p><br/></p><p>另外,单点通行设备的智能化,并不能解决整体上智能交通的大问题。在所有的车都能够自动驾驶的情况下,如何做到智能的交通调度呢?这就需要区块链的参与了,让车与车之间能够自动地进行群体决策。</p><p><br/></p><p>比如,如果有一段路因为下雪路滑,在附近的车辆就可以通过区块链的方式,迅速地进行自组织协商,作出一个临时的限速40码的群体决策,并且所有经过的车都会自觉遵守。未来不可能存在一个巨型的交通管控中心,精确地掌握所有汽车的实时信息,集中地作出所有微观决策,并且能够及时地下达指令。只有通过分散的群体决策,才能形成真正的智能交通。</p><p><br/></p><p>我想,这应该是Uber和滴滴这些关注交通调度的公司们需要考虑的问题吧。<br/></p><p><br/></p><h1 style="">区块链所带来的机器协同效应已经隐约可见</h1><p><br/></p><p>因为比特币中掺杂了不少经济学因素,观察起来干扰项会比较多。我们拿最近也比较热门的IPFS和FileCoin为例来说一说。2017年8月,FileCoin打破全球ICO记录,融资超过2.5亿美元。</p><p><br/></p><p>首先我们简单介绍一下IPFS。</p><blockquote>星际文件系统(InterPlanetary File System,缩写IPFS)是一个旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议。IPFS是点对点的超媒体协议,可以让网络更快、更安全、更开放。它是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统,试图将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。<br/>Filecoin是一个由区块链和原生代币构成的去中心化存储网络。</blockquote><p><br/></p><p>通俗地讲,IPFS是一个全球范围内的分布式数据存储系统和数据分发系统,而FileCoin这种虚拟货币是IPFS之上的激励层。只要你有存储及网络资源,你的设备就可以加入到IPFS的网络中来,通过为“陌生的其他人”提供数据存储和数据交换的服务,基于你所贡献的资源价值,获得对应的FileCoin酬劳。</p><p><br/></p><p>有所了解的朋友可能知道,迅雷最近在搞的星域CDN和链克与IPFS/FileCoin是非常类似的东西。</p><p><br/></p><p>如果我们把IPFS的模式抽象出来看,这实际上是众多的陌生机器,以一种预先定义的投入及产出的共识,协同地完成一个群体任务,同时,机器的工作本身可以获得劳动报酬,而在这个过程中,是不需要人来参与的。而机器的主人,也就是资源的持有者,负责提供和承担机器工作过程中所需要的存储、网络、硬件、电力等后勤保障资源。</p><p><br/></p><p>这种模式与传统的机器集群、云模式的最大区别在与:<strong>陌生的机器、持续协同工作、有报酬</strong>。</p><p><br/></p><p>如果我们从“社会”的视角来看,这种模式让我想起了南北战争前美国南方的奴隶主。黑奴们在奴隶主的驱使下种棉花、采棉花,棉花交易市场实际上就是投入和产出的规则共识,而奴隶主需要购买奴隶,并且也需要提供奴隶生产、生活中所需要的物资材料。</p><p><br/></p><p>在无人驾驶技术成熟以后,现在已经可以预想到,汽车的主人可以让自己的汽车加入到某种联盟(投入产出契约,比如Uber),让汽车为自己“打工赚外快”,也是一个类似的例子。</p><p><br/></p><p>整体上我认为这显现了新兴技术对于生产力、生产关系、生产资料的影响,将是一种人类社会与初级机器社会的混合形态。</p><p><br/></p><h1 style="">结论是什么?</h1><p><strong><br/></strong></p><p><strong>人工智能解决智能个体的问题,物联网解决信息交换的问题,区块链解决群体共识和社会契约的问题。</strong></p><p><br/></p><p>而它们在各自领域遇到的困难与瓶颈,很大程度上都可以被另两种技术解决,从而能够形成交叉支撑、循环进化的良性迭代。</p><p><br/></p><p>人工智能、物联网和区块链,必将成为机器社会的三大基石。</p><p><br/></p><p><strong>所谓机器社会,就如同人类社会一样,机器具备了智能,并且能够自主通信,自动形成机器社会的法律和规则,无需借助人类的外力,就可以自行迭代和进化。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">机器社会距我们还有多远?</h1><p><br/></p><p>那么,这三项技术现在发展到什么阶段了呢?机器社会距我们还有多远?</p><p><br/></p><p>我们先来看一下Gartner 2017年的技术成熟度曲线。</p><p><br/></p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617421884138.jpg" title="1517617421884138.jpg" alt="Emerging-Technology-Hype-Cycle-for-2017_Infographic_R6A.jpg"/></p><p><br/></p><p>这里先科普一下技术成熟度曲线。</p><blockquote>技术成熟度曲线(The Hype Cycle),又称技术循环曲线,炒作周期。<br/>Gartner将每一项技术的生命周期都分为五个关键阶段:<br/>1. Technology Trigger(技术触发点)<br/>一项潜在技术的突破开始崭露头角。早期概念型的故事和媒体的关注引发了公众极大的兴趣。往往尚无可用的产品,其商业可行性也还未经证实。<br/>2. Peak of Inflated Expectations(过高期望的峰值)<br/>早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败,有些公司采取了补救措施,而大部分却无动于衷。<br/>3. Trough of Disillusionment(理想破灭的低谷)<br/>实验和部署失败,公众的兴趣减弱。技术生产者自动出局或是以失败告终。幸存的供应商只有通过改进产品使早期的采用者满意,才能继续获得投资。<br/>4. Slope of Enlightenment(斜坡启蒙)<br/>多个企业已经明显从该技术中获益,这些实例也开始广为人知。技术供应商开始推出第二代和第三代产品。更多的企业投资试用,保守型企业仍持谨慎态度。<br/>5. Plateau of Productivity(生产力平稳期)<br/>主流应用开始快速发展。评估供应商生存能力的指标更加明确。该技术广泛的市场适用性和针对性开始初显成效。</blockquote><p>为了看得清楚,我们将中文版标注一下。</p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617437505427.png" title="1517617437505427.png" alt="2017年新兴技术成熟度曲线_标注.png"/></p><p><br/></p><p>区块链、机器学习和深度学习、物联网平台,当前整体上都还是处于过热的泡沫期,区块链可能很快会进入幻想破灭的低谷期。而这几项技术普遍还需要5-10年的时间进入成熟期,然后才能进入这些技术相互融合、正向促进的发展阶段。</p><p><br/></p><p>所以,保守地估计,<strong>10-20年以后,我们能够初步看到机器社会的雏形。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">未来已来</h1><p><br/></p><p>如果再配合上基因和生物科技,以及虚拟现实和增强现实技术,科幻电影般人类的未来已经隐约可见:</p><p><br/></p><p><strong>生物科技将人类送进保温箱,人类躲入虚拟世界,机器接管真实世界。</strong></p><p><br/></p><p>I am serious.</p>

SaaS服务平台可以让更多中小企业受益

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王钰公 发表了文章

147次浏览 • 2017-10-12 11:04 • 来自相关话题

<p>10年前,Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。10年后的今天,做为云计算体系架构中的SaaS模式和大数据,接替O2O站到了移动互联网的风口浪尖,变成了各大互联网公司和风投公司的必争之地。<br/></p><p><br/></p><p>SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。比如国外客户关系管理系统Salesforce、项目管理系统Basecamp、客户支持系统Get Satisfaction;国内的客户关系管理系统800客、全平台客户管理系统云软IMCC、财务管理软件金蝶等都通过这样一种模式向全球用户提供时时在线技术支持和平台运营服务。</p><p><br/></p><p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776633613146.png" title="1507776633613146.png" alt="saas.png"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>可以说,各大SaaS服务平台提供商,都是同他们的客户共同成长起来的。这些企业的共同特点是,都给全球各行各业的大型企业集团提供过优质的SaaS平台服务。在长年的合作服务过程中,他们积累了大量的经验,整个平台的稳定及安全性,都在合作的过程中不断的加强,为后期服务于更多的企业客户打下了非常坚实的基础。</p><p><br/></p><p>随着与各大企业集团合作的不断深入,SaaS服务平台提供商所提供的平台功能不断的增加和完善,也使SaaS模式的服务技术更趋于标准化。可以说,SaaS模式的服务技术的标准化与之前大型企业集体在SaaS服务平台上的定制化开发工作密不可分。</p><p><br/></p><p>现在的SaaS平台都具有以下几大特点,足可证明大企业应用的SaaS服务平台可以让更多中小企业受益。</p><p><br/></p><h1 style="">大型企业集体领先使用,中小企业享用科技成果</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在IT科技高速发展的今天,很多大型企业都希望通过以科技的方式驱动企业日常运营成本的降低。他们纷纷选择更高效、便捷、低成本的无纸化办公,使企业在日常运营当中所产生的费用大大降低。</p><p><br/></p><p>招商银行信用卡中心的微信公众号,可以说是整个行业的一个杰出代表,之前招行信用卡客户所有的消费提醒都是由短信通道完成的,从微信出来之后,招行将此服务转移到了其微信服务号上完成。截止目前,招行信用卡中心公众号日均发送消费提醒达到400万次以上,每年可节省消费提醒短信费近千万元。而这些费用的节省,恰恰是因为招行清楚的认识到微信在其用户群体的重要性,所以选择了与腾讯、云软IMCC合作共同开发了其公众号,通过其公众号不仅为客户提供的消费提醒业务,还提供了更加强大的面对各人用户的包括在线客服、在线办卡等服务,大大提升了用户的体验度和企业内部的办公效率。而这些功能可通过一定的简单修改,服务于更多的中小企业,直接让他们享用由大企业引领所带来的成果。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>平台功能标准化,大小企业都可适用</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前市场的SaaS模式服务平台,其实有很多平台是经历过企业内部的测试和使用后,才正式在市场上推广,让更多的企业使用。不难看出,这些企业对自身产品和企业用户还是本着责任为本的态度在进行市场开拓。从国内的腾讯云、国外的Salesforce等平台,无一例外都是在企业内部进行了千百次的试用之后才正式推向市场。而这样做的好处,无疑是让平台运行更加稳定、平台功能更加标准化。</p><p><br/></p><p>一个企业能够引领行业的发展,不仅仅是在于它的体量有多大,更重要的是它所提供的服务和产品是负责且超前的。比如腾讯云,众所周知腾讯目前是国内互联网三大巨头之一,其所涉及的互联网项目众多。从之前的ToC服务,目前也涉及了包括数据库、存储与CDN、安全服务等ToB的项目,而我们可以看到,其目前所涉及的项目也正是其自身所需要的项目和所要面对的问题。在这样一种情况下,腾讯云在正式推向市场之前,经过了内部严格的测试和内部使用,经过一段时间的打磨之后才正式推出。一经推出就得到了市场的广泛认可,因为其提供的技术和服务能够满足各行业内不同规模的企业的同时使用。之所以能够达到这样一个效果,是与其平台功能的标准化区分不开的。不同行业的企业都可以在同一平台上得到相同质量、类似功能的服务,包括58同城、泰康人寿、艺龙、云软、滴滴打车等跨行业不同企业的公司都选择与腾讯云达到长期合作关系。</p><p><br/></p><h1 style="">数据加密正规化,信息安全不是问题</h1><p><strong><br/></strong></p><p>数据安全一直是每个企业踏入互联网大门时候首先考虑的问题,企业内部数据安全、企业客户信息安全、支付安全等都是每个企业在选择外部服务平台时要考虑的问题。其实,面对这些共性问题,各大软件科技企业也在不断的更新和完善自己的软硬件能力,以满足客户在信息安全上的需求。</p><p><br/></p><p>国内两家最大的云服务提供商阿里云和腾讯云,纷纷针对这一问题为客户提供了一定的解决方案,比如阿里云在数据层的加密服务,是对企业用户访问数据库行为的记录、分析和汇报,用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源,同时加强内外部数据库网络行为记录,提高数据资产安全。同时,腾讯云的DDos高防服务,也为企业提供了清晰直观的防火墙流量数据以及设备安全数据,帮助企业全面了解服务器的安全状况。</p><p><br/></p><p>而国内SaaS服务平台提供商的现状来说,包括小能、云软IMCC、智齿科技等众多平台,都分别选择与阿里云、腾讯云达到战略合作。在两大云平台上建立和部署自己的SaaS模式的服务体系,充分证明了各大SaaS服务平台提供商对数据安全的重视程度。说明中小企业在选择SaaS服务的时候,已经实现了平台安全技术共享的阶段,信息安全已经不在是几年前互联网刚入中国时候的状态。</p><p><br/></p><h1 style="">云计算、大数据趋势化,各行各业需求显著</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在移动互联网高速发展的今天,网络渠道的信息量呈现几何级的增长。随着云计算、大数据这两个概念进入中国后,国内大小企业对这方面的需求显著提升,企业对数据分析、客户管理、潜在客户挖掘的需求与日俱增。</p><p><br/></p><p>而现实问题是,如果企业想做好这三点工作,就必须依托庞大安全的数据库、稳定的操作平台和符合自身需要的第三方软件。SaaS模式的服务平台就恰恰满足了以上三点要求,不仅可以为企业提供时时的在线服务,还能够为企业的大数据精准分析提供完善的功能平台。企业可根据自身需求,将企业内部工作转移到第三方协同办公及营销的第三方SaaS服务平台上。</p><p><br/></p><p>例如,利用金蝶、用友等财务管理软件实现企业内部财务管理、企业与外部上下游财务管理等;利用类似于小能、智齿、云软IMCC全平台客户管理系统,可以实现日常客服人员的内部管理,又可以实现外部客户的全网服务及潜在客户分析挖掘和现有客户二次营销。这样即可以通过科技的驱动降低企业日常运营及管理的时间成本和人力成本,又可以通过第三方SaaS模式的服务平台进行针对自己企业日常经营的大数据分析。</p><p><br/></p><p>SaaS服务平台在中国虽刚起步,但很多大型企业和集团已经纷纷采用。随着移动互联网、云计算、大数据在中国的高速发展,更多标准化的SaaS服务平台会逐一登台。在“互联网+”这一概念上升到政府工作报告之后,各行业在经济转型的路上,对SaaS服务平台的需求更加突显。大企业应用的SaaS服务平台一定可以让更多中小企业受益,让更多的中小企业在“互联网+”这一概念的引领下,走好企业自身的转型之路。</p><p><br/></p> 查看全部
<p>10年前,Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。10年后的今天,做为云计算体系架构中的SaaS模式和大数据,接替O2O站到了移动互联网的风口浪尖,变成了各大互联网公司和风投公司的必争之地。<br/></p><p><br/></p><p>SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。比如国外客户关系管理系统Salesforce、项目管理系统Basecamp、客户支持系统Get Satisfaction;国内的客户关系管理系统800客、全平台客户管理系统云软IMCC、财务管理软件金蝶等都通过这样一种模式向全球用户提供时时在线技术支持和平台运营服务。</p><p><br/></p><p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776633613146.png" title="1507776633613146.png" alt="saas.png"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>可以说,各大SaaS服务平台提供商,都是同他们的客户共同成长起来的。这些企业的共同特点是,都给全球各行各业的大型企业集团提供过优质的SaaS平台服务。在长年的合作服务过程中,他们积累了大量的经验,整个平台的稳定及安全性,都在合作的过程中不断的加强,为后期服务于更多的企业客户打下了非常坚实的基础。</p><p><br/></p><p>随着与各大企业集团合作的不断深入,SaaS服务平台提供商所提供的平台功能不断的增加和完善,也使SaaS模式的服务技术更趋于标准化。可以说,SaaS模式的服务技术的标准化与之前大型企业集体在SaaS服务平台上的定制化开发工作密不可分。</p><p><br/></p><p>现在的SaaS平台都具有以下几大特点,足可证明大企业应用的SaaS服务平台可以让更多中小企业受益。</p><p><br/></p><h1 style="">大型企业集体领先使用,中小企业享用科技成果</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在IT科技高速发展的今天,很多大型企业都希望通过以科技的方式驱动企业日常运营成本的降低。他们纷纷选择更高效、便捷、低成本的无纸化办公,使企业在日常运营当中所产生的费用大大降低。</p><p><br/></p><p>招商银行信用卡中心的微信公众号,可以说是整个行业的一个杰出代表,之前招行信用卡客户所有的消费提醒都是由短信通道完成的,从微信出来之后,招行将此服务转移到了其微信服务号上完成。截止目前,招行信用卡中心公众号日均发送消费提醒达到400万次以上,每年可节省消费提醒短信费近千万元。而这些费用的节省,恰恰是因为招行清楚的认识到微信在其用户群体的重要性,所以选择了与腾讯、云软IMCC合作共同开发了其公众号,通过其公众号不仅为客户提供的消费提醒业务,还提供了更加强大的面对各人用户的包括在线客服、在线办卡等服务,大大提升了用户的体验度和企业内部的办公效率。而这些功能可通过一定的简单修改,服务于更多的中小企业,直接让他们享用由大企业引领所带来的成果。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>平台功能标准化,大小企业都可适用</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前市场的SaaS模式服务平台,其实有很多平台是经历过企业内部的测试和使用后,才正式在市场上推广,让更多的企业使用。不难看出,这些企业对自身产品和企业用户还是本着责任为本的态度在进行市场开拓。从国内的腾讯云、国外的Salesforce等平台,无一例外都是在企业内部进行了千百次的试用之后才正式推向市场。而这样做的好处,无疑是让平台运行更加稳定、平台功能更加标准化。</p><p><br/></p><p>一个企业能够引领行业的发展,不仅仅是在于它的体量有多大,更重要的是它所提供的服务和产品是负责且超前的。比如腾讯云,众所周知腾讯目前是国内互联网三大巨头之一,其所涉及的互联网项目众多。从之前的ToC服务,目前也涉及了包括数据库、存储与CDN、安全服务等ToB的项目,而我们可以看到,其目前所涉及的项目也正是其自身所需要的项目和所要面对的问题。在这样一种情况下,腾讯云在正式推向市场之前,经过了内部严格的测试和内部使用,经过一段时间的打磨之后才正式推出。一经推出就得到了市场的广泛认可,因为其提供的技术和服务能够满足各行业内不同规模的企业的同时使用。之所以能够达到这样一个效果,是与其平台功能的标准化区分不开的。不同行业的企业都可以在同一平台上得到相同质量、类似功能的服务,包括58同城、泰康人寿、艺龙、云软、滴滴打车等跨行业不同企业的公司都选择与腾讯云达到长期合作关系。</p><p><br/></p><h1 style="">数据加密正规化,信息安全不是问题</h1><p><strong><br/></strong></p><p>数据安全一直是每个企业踏入互联网大门时候首先考虑的问题,企业内部数据安全、企业客户信息安全、支付安全等都是每个企业在选择外部服务平台时要考虑的问题。其实,面对这些共性问题,各大软件科技企业也在不断的更新和完善自己的软硬件能力,以满足客户在信息安全上的需求。</p><p><br/></p><p>国内两家最大的云服务提供商阿里云和腾讯云,纷纷针对这一问题为客户提供了一定的解决方案,比如阿里云在数据层的加密服务,是对企业用户访问数据库行为的记录、分析和汇报,用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源,同时加强内外部数据库网络行为记录,提高数据资产安全。同时,腾讯云的DDos高防服务,也为企业提供了清晰直观的防火墙流量数据以及设备安全数据,帮助企业全面了解服务器的安全状况。</p><p><br/></p><p>而国内SaaS服务平台提供商的现状来说,包括小能、云软IMCC、智齿科技等众多平台,都分别选择与阿里云、腾讯云达到战略合作。在两大云平台上建立和部署自己的SaaS模式的服务体系,充分证明了各大SaaS服务平台提供商对数据安全的重视程度。说明中小企业在选择SaaS服务的时候,已经实现了平台安全技术共享的阶段,信息安全已经不在是几年前互联网刚入中国时候的状态。</p><p><br/></p><h1 style="">云计算、大数据趋势化,各行各业需求显著</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在移动互联网高速发展的今天,网络渠道的信息量呈现几何级的增长。随着云计算、大数据这两个概念进入中国后,国内大小企业对这方面的需求显著提升,企业对数据分析、客户管理、潜在客户挖掘的需求与日俱增。</p><p><br/></p><p>而现实问题是,如果企业想做好这三点工作,就必须依托庞大安全的数据库、稳定的操作平台和符合自身需要的第三方软件。SaaS模式的服务平台就恰恰满足了以上三点要求,不仅可以为企业提供时时的在线服务,还能够为企业的大数据精准分析提供完善的功能平台。企业可根据自身需求,将企业内部工作转移到第三方协同办公及营销的第三方SaaS服务平台上。</p><p><br/></p><p>例如,利用金蝶、用友等财务管理软件实现企业内部财务管理、企业与外部上下游财务管理等;利用类似于小能、智齿、云软IMCC全平台客户管理系统,可以实现日常客服人员的内部管理,又可以实现外部客户的全网服务及潜在客户分析挖掘和现有客户二次营销。这样即可以通过科技的驱动降低企业日常运营及管理的时间成本和人力成本,又可以通过第三方SaaS模式的服务平台进行针对自己企业日常经营的大数据分析。</p><p><br/></p><p>SaaS服务平台在中国虽刚起步,但很多大型企业和集团已经纷纷采用。随着移动互联网、云计算、大数据在中国的高速发展,更多标准化的SaaS服务平台会逐一登台。在“互联网+”这一概念上升到政府工作报告之后,各行业在经济转型的路上,对SaaS服务平台的需求更加突显。大企业应用的SaaS服务平台一定可以让更多中小企业受益,让更多的中小企业在“互联网+”这一概念的引领下,走好企业自身的转型之路。</p><p><br/></p>

机器人都聊天了,还要传统客服干什么?

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王钰公 发表了文章

194次浏览 • 2017-10-12 10:56 • 来自相关话题

<p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776504738344.jpg" title="1507776504738344.jpg" alt="1447146286263.jpg"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>1950年,图灵在哲学刊物《思维》上发表“计算机器与智能”的文章,提出了后来经典的图灵测试——交谈能检验智能,如果一台计算机能像人一样对话,它就能像人一样思考。</p><p><br/></p><p>半个多世纪的今天,图灵测试被各大科技巨头公司实现。包括国际谷歌、雅虎、微软、Facebook及国内各大技术公司,都在近一两年推出了自己的智能聊天机器人。这些智能聊天机器人已经实现了与人沟通的能力,在各行业的日常运营中起到了非常大的作用。</p><p><br/></p><p>尤其是在在线客服系统这一领域,很多智能聊天机器人通过程序的设定,隐藏在各企业的客服系统当中,让很多人工客服从日常常用且重复的问答交流工作中解脱出来,也让企业在这一环节节省了很多人力成本和时间成本。就好像前一段时间新闻报道的一家知名工厂一样,引进了大批的机器人走上流水线,而操作工人被这些机器人所取代。这时,人们不禁联想,机器人都聊天了,还要传统客服干什么?</p><p><br/></p><p>其实,传统客服和传统流水线工人从另外一个角度来说,是没有可比性的。聊天机器人所做的事情与流水线机器人所做的事情是两个领域的工作。聊天机器人可以通过程序设定解决日常问题的解答,而更多人文关怀及深入的沟通,还是需要传统客服人员解决。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人是对传统客服工作的补充而非取代</h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前,SaaS模式的在线客服系统在国内非常流行,传统企业可通过与SaaS模式在线客服系统对接,完成企业自身客服工作互联网化。而聊天机器人在SaaS模式在线客服系统中就是智能应答系统,目前国内很多拥有在线客服系统技术的科技公司,都已经将智能应答系统或智能应答知识库做为SaaS模式在线客服系统中的重点去研发。</p><p><br/></p><p>SaaS模式在线客服系统中的聊天机器人,可帮助企业在八小时工作时间之外解答客户的一些问题,协助企业做好24小时在线客服工作的部署。而且,随着移动互联网的迅猛发展,移动端客户咨询量出现猛增态势。在这样一种趋势下,智能应答系统的需求与日俱增,包括金融、证券、旅游、教育、房地产等行业都纷纷采用人工+智能相结合的全渠道在线客服系统,目的就是希望通过不同的方式,在不同的客户来源渠道做好自己的客户服务工作。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>聊天机器人无法像传统客服一样实现人文关怀</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人的智能应答固然能够解决客户在购买过程、日常使用中的相关问题,但无法像传统客服一样实现一对多的人文关怀。科技的发展带动了经济的腾飞,但经济和社会还需要有人文感情。尤其在国内这样一个市场环境下,商业合作中的感情沟通尤为重要。虽然在节假日、重要日子里聊天机器人可通过程序自动推送相关问候,但这远比不上传统客服人员一声问候更为真切。在日常的工作沟通中,智能应答的快速反馈也只是机械化完成相对精准的回答,但面对个性化问题的时候,目前智能应答系统还无法满足,还是需要传统客服的亲自解答。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人让传统客服的工作内容发生改变</h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人在SaaS模式在线客服系统的不断完善,让很多传统客服人员从重复的问答交流工作中解脱出来。而全渠道客服体系的建立,又让传统企业的全网营销工作变的更加重要。传统企业客户的来源已经从单一的渠道,变成了多来源渠道,营销工作也从之前的单一媒体营销变成了全网全媒体营销。而传统企业的客服人员的工作性质又在跟随公司和客户的变化而变化,从原来单一的客服人员变成了售前营销员+客服人员。从而形成了售前、售中、售后全岗位工作;服务+营销,全方位满足客户需求及公司要求。</p><p><br/></p><p>有人不禁会问,客服和销售怎么会合二为一?但事实来看,中国的传统企业在发展初期和中期,很多客服和销售人员岗位是区分不开的,一个工作人员从客户的售前、售中、售后基本是全程跟进。</p><p><br/></p><p>在这样一种情况下,做为企业工作人员就需要有一套完整的系统对这些客户进行日常跟进和管理,而SaaS模式在线客服系统在几年的发展后,恰恰满足了企业及从业人员这方面需求。</p><p><br/></p><p>比如上面提到三个比较有代表性的SaaS模式在线客服系统,已经从单一的客户管理、工单管理、内部员工管理,发展成了全渠道客户接入服务、全网营销推广、全网客户精准营销的综合型SaaS模式在线客服营销系统。而且实现了一个平台跨部门协作管理,不仅适合中小型企业的简单管理,还可以让更多大型集团企业在同一平台上实现销售、客服、人事等部门的协同办公。</p><p><br/></p><p>国内有很多银行机构和大型商超连锁机构,都通过SaaS模式在线客服营销系统后实现了对旗下各分支机构和门店的信息、客户、微信公众帐号的统一管理。并通过平台向全国微信粉丝用户推送其相关活动信息和公告,实现了微信公众平台多帐号、分权分域的便捷管理。而SaaS模式在线客服营销系统的聊天机器人系统也让很多银行机构和大型商超连锁机构的客户服务满意度、客服人员的工作质量和效率大幅提高。</p><p><br/></p><p>所以我们说,聊天机器人的到来确实替代了一些传统客服的工作,可真正取代传统客服还为时过早。但我们还是要期待,或许在不久的将来会实现全智能的在线客户服务。因为通过科技手段的降本增效,是每个企业在目前商业发展中的必经之路!</p> 查看全部
<p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776504738344.jpg" title="1507776504738344.jpg" alt="1447146286263.jpg"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>1950年,图灵在哲学刊物《思维》上发表“计算机器与智能”的文章,提出了后来经典的图灵测试——交谈能检验智能,如果一台计算机能像人一样对话,它就能像人一样思考。</p><p><br/></p><p>半个多世纪的今天,图灵测试被各大科技巨头公司实现。包括国际谷歌、雅虎、微软、Facebook及国内各大技术公司,都在近一两年推出了自己的智能聊天机器人。这些智能聊天机器人已经实现了与人沟通的能力,在各行业的日常运营中起到了非常大的作用。</p><p><br/></p><p>尤其是在在线客服系统这一领域,很多智能聊天机器人通过程序的设定,隐藏在各企业的客服系统当中,让很多人工客服从日常常用且重复的问答交流工作中解脱出来,也让企业在这一环节节省了很多人力成本和时间成本。就好像前一段时间新闻报道的一家知名工厂一样,引进了大批的机器人走上流水线,而操作工人被这些机器人所取代。这时,人们不禁联想,机器人都聊天了,还要传统客服干什么?</p><p><br/></p><p>其实,传统客服和传统流水线工人从另外一个角度来说,是没有可比性的。聊天机器人所做的事情与流水线机器人所做的事情是两个领域的工作。聊天机器人可以通过程序设定解决日常问题的解答,而更多人文关怀及深入的沟通,还是需要传统客服人员解决。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人是对传统客服工作的补充而非取代</h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前,SaaS模式的在线客服系统在国内非常流行,传统企业可通过与SaaS模式在线客服系统对接,完成企业自身客服工作互联网化。而聊天机器人在SaaS模式在线客服系统中就是智能应答系统,目前国内很多拥有在线客服系统技术的科技公司,都已经将智能应答系统或智能应答知识库做为SaaS模式在线客服系统中的重点去研发。</p><p><br/></p><p>SaaS模式在线客服系统中的聊天机器人,可帮助企业在八小时工作时间之外解答客户的一些问题,协助企业做好24小时在线客服工作的部署。而且,随着移动互联网的迅猛发展,移动端客户咨询量出现猛增态势。在这样一种趋势下,智能应答系统的需求与日俱增,包括金融、证券、旅游、教育、房地产等行业都纷纷采用人工+智能相结合的全渠道在线客服系统,目的就是希望通过不同的方式,在不同的客户来源渠道做好自己的客户服务工作。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>聊天机器人无法像传统客服一样实现人文关怀</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人的智能应答固然能够解决客户在购买过程、日常使用中的相关问题,但无法像传统客服一样实现一对多的人文关怀。科技的发展带动了经济的腾飞,但经济和社会还需要有人文感情。尤其在国内这样一个市场环境下,商业合作中的感情沟通尤为重要。虽然在节假日、重要日子里聊天机器人可通过程序自动推送相关问候,但这远比不上传统客服人员一声问候更为真切。在日常的工作沟通中,智能应答的快速反馈也只是机械化完成相对精准的回答,但面对个性化问题的时候,目前智能应答系统还无法满足,还是需要传统客服的亲自解答。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人让传统客服的工作内容发生改变</h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人在SaaS模式在线客服系统的不断完善,让很多传统客服人员从重复的问答交流工作中解脱出来。而全渠道客服体系的建立,又让传统企业的全网营销工作变的更加重要。传统企业客户的来源已经从单一的渠道,变成了多来源渠道,营销工作也从之前的单一媒体营销变成了全网全媒体营销。而传统企业的客服人员的工作性质又在跟随公司和客户的变化而变化,从原来单一的客服人员变成了售前营销员+客服人员。从而形成了售前、售中、售后全岗位工作;服务+营销,全方位满足客户需求及公司要求。</p><p><br/></p><p>有人不禁会问,客服和销售怎么会合二为一?但事实来看,中国的传统企业在发展初期和中期,很多客服和销售人员岗位是区分不开的,一个工作人员从客户的售前、售中、售后基本是全程跟进。</p><p><br/></p><p>在这样一种情况下,做为企业工作人员就需要有一套完整的系统对这些客户进行日常跟进和管理,而SaaS模式在线客服系统在几年的发展后,恰恰满足了企业及从业人员这方面需求。</p><p><br/></p><p>比如上面提到三个比较有代表性的SaaS模式在线客服系统,已经从单一的客户管理、工单管理、内部员工管理,发展成了全渠道客户接入服务、全网营销推广、全网客户精准营销的综合型SaaS模式在线客服营销系统。而且实现了一个平台跨部门协作管理,不仅适合中小型企业的简单管理,还可以让更多大型集团企业在同一平台上实现销售、客服、人事等部门的协同办公。</p><p><br/></p><p>国内有很多银行机构和大型商超连锁机构,都通过SaaS模式在线客服营销系统后实现了对旗下各分支机构和门店的信息、客户、微信公众帐号的统一管理。并通过平台向全国微信粉丝用户推送其相关活动信息和公告,实现了微信公众平台多帐号、分权分域的便捷管理。而SaaS模式在线客服营销系统的聊天机器人系统也让很多银行机构和大型商超连锁机构的客户服务满意度、客服人员的工作质量和效率大幅提高。</p><p><br/></p><p>所以我们说,聊天机器人的到来确实替代了一些传统客服的工作,可真正取代传统客服还为时过早。但我们还是要期待,或许在不久的将来会实现全智能的在线客户服务。因为通过科技手段的降本增效,是每个企业在目前商业发展中的必经之路!</p>

别整那些创业厚黑了,来看看技术范儿公司有多重要!

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于宜杉 发表了文章

436次浏览 • 2017-09-06 16:45 • 来自相关话题

<p><span style="text-decoration: underline;"><strong>一个段子</strong></span></p><p><br/></p><p>说起技术范儿公司,你是否联想起象征“工程师文化“的满墙涂鸦?以及谷歌那销魂的办公室?还有堪比任何一家专业咖啡馆的内部咖啡厅?<br/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367137498687.jpg" title="1504367137498687.jpg" alt="timg (6).jpg"/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367152864352.jpg" title="1504367152864352.jpg" alt="timg (7).jpg"/></p><p><br/></p><p>一度不少企业模仿这种风潮,公司整得象热带雨林,程序猿树上荡啊荡,所有这一切就是为了创造彻底开放脑洞的气氛,让程序猿可以写出改变宇宙的代码。后来呢?都乖乖消停下去了呗。谁都明白这是折腾。</p><p><br/></p><p>-- 谷歌是一家技术基因的公司</p><p>-- 谷歌的办公室象热带雨林</p><p><br/></p><p>难道你觉得反过来也必然成立?</p><p><br/></p><p>-- 我的公司象热带雨林</p><p>-- 我的公司是技术基因的公司</p><p><br/></p><p>算了,不用解释吧? 看问题看本质,即使模仿也是同理。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>技术商用有周期</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>上面就当一个段子,现在进入严肃话题。还是避不开谷歌,全世界还有哪一家技术范儿赛过谷歌?你说?<br/></p><p><br/></p><p>中国有百度。百度是技术公司吗?百度自己宣称是,我觉得不是。百度是一家商业基因及其浓厚的公司,或者说是一家纯业务型公司。</p><p><br/></p><p>百度与谷歌的技术有那么点相似,但技术的底层算法又是那么的不相似。就拿AI来说,先引用一段 ----------</p><p><br/></p><p>你甚至可以认为整个搜索引擎算法就是因智能而生。搜索词与SERP (搜索结果页)之间的匹配进程就是人工智能的发展简史 。</p><p><br/></p><p>“每当你输入一个查询词,点击搜索引擎生成的链接,或者创造一个链接,你都是在训练谷歌的机器人系统。当你在图片搜索栏中输入“复活节兔子”(Easter Bunny)并点击看起来最像复活节兔子的那张图片时,你都是在告诉智能机器人,复活节兔子是长成什么样的。谷歌每天拥有12亿搜索用户,产生1210亿搜索关键词,每一个关键词都是在一次又一次地辅导人工智能进行深度学习。如果再对人工智能的算法进行为之10年的稳固改进,加之一千倍以上的数据以及一百倍以上的计算资源,谷歌将会开发出一款无与伦比的人工智能产品 。“</p><p>以上是著名的《失控》作者凯文凯利在2014年的推测,至少他又预测成功了一次,2016年问世的ALPHAGO不就是一个很精彩的例子吗?</p><p><br/></p><p>他曾经问谷歌的联合创始人:“拉里,我还是搞不懂,现在有这么多搜索公司,你们为什么还要做免费的网络搜索?你是怎么想到这个主意的?”他并不是唯一一个一边狂热地用着谷歌的搜索引擎一边认为它撑不了多久的用户。但佩奇的回答让他难以忘怀:“哦,我们实际上是在做人工智能。”</p><p><br/></p><p>过去数年间,谷歌已经收购了14家人工智能以及机器人方面的公司。鉴于搜索业务为谷歌贡献了80%的收入,因此乍一看去,你可能会觉得谷歌正在扩充其人工智能方面的投资组合以改善搜索能力。但事实可能正好相反。谷歌正在用搜索技术来改善人工智能,而非使用人工智能来改进搜索技术。近年来谷歌在图像与语音搜索方面的努力对此做了更好的说明。</p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B营销中的智能化组件,默默走过前世与今生</a>&nbsp;)</p><p><br/></p><p>所以,你看到谷歌用了多少年在积累AI的技术,但百度已经先于一步推出AI商业化平台。<strong>我不能说这个商业平台不好,毕竟技术是要应用的,谷歌也不纯是为了技术而技术,但差异在于长线还是短线?是否尊重规律和规则?</strong>但这个事情至少可以说明,百度的商业灵敏度非常之高,至于其他的百度推广等就不用多说了。</p><p><br/></p><p>如任何事情一样,技术也是有发展周期的,不以任何个人、企业或机构为转移。去年火上天的VR和AR,后来蛮尴尬不是吗?硬件技术不成熟,商业场景需求不明确,仅靠机构炒作那肯定是虚火,还是要敬畏自然力。任何事情讲究一个功到自然成。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>怎样才是一家技术范儿的公司?</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>回到现实。毕竟绝大多数公司既不是谷歌,也不是百度。但无论大小,企业都有基因,<strong>而基因不是摆设,所谓的“范儿”也不是摆设,它决定着你能做什么,以及怎么做,做到哪一步。</strong></p><p><br/></p><p>互联网调性的公司非常多,我只能先用“调性”这个词。无疑技术已经成为最强大的生产力,也很简单,<strong>不同的调性区别就在于如何使用技术生产力用于商业。</strong></p><p><br/></p><p>是否技术范儿本身无所谓好坏,只要不做恶,但自身发展以及社会贡献的深度和广度有区别。</p><p><br/></p><p>下面是技术范公司比较突出的几个特征:</p><p><br/></p><p><strong>一,为技术本身感到兴奋</strong></p><p><br/></p><p>这不是装出来的,就像整容与不整容,真正的微笑从来不僵硬。技术范的团队很简单,会为各种新技术<strong>本身</strong>而激动。这是骨子里的东西。非技术范儿的公司也会激动,但它的第一激动点在于:这个技术能为我赚来多少钱?当然只要是公司都必须考量利益,无可厚非,但技术范儿公司的第一考量是解决什么问题,带来多少回报是next step,差别就在这里,段位高低也在这里。</p><p><br/></p><p>直奔结果往往就是舍本求末,而不争的现实往往又是,越是以解决问题为第一考量的公司,(长线持续)利益回报反而更多。比如,度娘总是捉急,谷哥儿却很淡定,但真论赚钱,那不是一个数量级的,关键是君子爱财取之有道,度娘的钱总是赚得那么拧巴。</p><p><br/></p><p><strong>二,会考虑技术的成熟度</strong></p><p><br/></p><p><strong>技术与技术应用是不同维度的东西</strong>,其实互联网技术本身已经自带“应用”的内涵了。无论你是什么范儿,都是满足市场和用户的需要。为技术而技术的公司恐怕没有,除了谷歌等这样世界顶级的公司,他们所担负的任务不仅是自身的商业利益,还有社会责任甚至全人类利益。</p><p><br/></p><p>现实世界最让人兴奋的事情其实很纯粹:某技术为实际生活或业务带来了明显的便利提升甚至突破,又没有副作用。技术范儿的公司会理智评估一项技术与现实场景的匹配程度,以及阶段性的完成程度。这一切都是在尊重用户和需求的基础之上的。</p><p><br/></p><p>一些非技术范儿的公司也能抓住用户需求,而且常常是抓的快而准,<strong>但因为过于着急商业变现或干脆目标不纯,也常常是把原本好好的需求over used,一夜耗尽。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p><strong>三,团队气质</strong><br/></p><p><br/></p><p>技术范儿的公司是不浮夸的,稳健踏实。他们平静、理智、自律、简单、投入,如果你进入一家公司,是那种热血沸腾、鸡血满满的气氛,即使他们自己宣称是技术范,也肯定不是,只能说是技术相关。这也是骨子里的东西。</p><p><br/></p><p><strong>四,技术范儿的公司不同于黑客</strong></p><p><br/></p><p>黑客也都有强大的技术基因,但他们与技术范公司的不同在于,黑客是玩家。公司则不是。</p><p><br/></p><p><strong>五、技术不做恶</strong></p><p><br/></p><p>用技术做恶的太多了,大大小小,各种刷客、作弊、窃取、攻击甚至暗网操作,但这是底线了,如果连底线都把持不住,不在本文讨论范围之内。</p><p><br/></p><p><strong>六、为什么要强调技术范儿?</strong></p><p><br/></p><p>这是重点。这是重点。这是重点。什么范儿有那么重要吗?有。技术范儿的公司能走得更长远,也是推动社会发展最稳健的力量 ( 这话有点拿腔拿调,但是真理)。在这个浮躁有余、踏实不足的生态下,我们太需要这种范儿了。</p><p><br/></p><p>再看一段作为结尾:</p><p><br/></p><p><section><section><section><section><section><section><section><p>问一位从美国回国创业的朋友:“ 以你的实际感受来看,中美创业圈有何主要不同?” 她谈到一点我印象很深,那是关于虚和实的关系,老美更关注一个个具体问题的解决,而中国人则更关注愿景、概念与追踪热点。有些技术在国内不断被当作热点炒,而歪果仁们却早已默默做了多年。这意味着什么呢?意味着为什么美国能出产这么多技术极客,而中国则诞生了众多“自媒体说客” 。。。(此处省略八千万字)。。。其实并非是打压“自媒体”,实事求是讲,对创投生态的认知、世界前沿情报的传递等等自媒体们功不可没,自媒体也是一种文化的折射,反映出了整体的喧嚣。但科技的前进,愿景不可少,潜心精进更不可少。抬头看路固然重要,低头拉车才是根本。</p></section></section></section></section></section></section></section></p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B如果有人说他很关心数据,那很可能是哄你开心</a>)</p><p><br/></p><p>感谢阁下阅读。如果你觉得文章在理,转发起来,我一点儿不反对。赠人玫瑰,手有余香。<img src="https://res.wx.qq.com/mpres/ht ... gt%3B 查看全部
<p><span style="text-decoration: underline;"><strong>一个段子</strong></span></p><p><br/></p><p>说起技术范儿公司,你是否联想起象征“工程师文化“的满墙涂鸦?以及谷歌那销魂的办公室?还有堪比任何一家专业咖啡馆的内部咖啡厅?<br/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367137498687.jpg" title="1504367137498687.jpg" alt="timg (6).jpg"/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367152864352.jpg" title="1504367152864352.jpg" alt="timg (7).jpg"/></p><p><br/></p><p>一度不少企业模仿这种风潮,公司整得象热带雨林,程序猿树上荡啊荡,所有这一切就是为了创造彻底开放脑洞的气氛,让程序猿可以写出改变宇宙的代码。后来呢?都乖乖消停下去了呗。谁都明白这是折腾。</p><p><br/></p><p>-- 谷歌是一家技术基因的公司</p><p>-- 谷歌的办公室象热带雨林</p><p><br/></p><p>难道你觉得反过来也必然成立?</p><p><br/></p><p>-- 我的公司象热带雨林</p><p>-- 我的公司是技术基因的公司</p><p><br/></p><p>算了,不用解释吧? 看问题看本质,即使模仿也是同理。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>技术商用有周期</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>上面就当一个段子,现在进入严肃话题。还是避不开谷歌,全世界还有哪一家技术范儿赛过谷歌?你说?<br/></p><p><br/></p><p>中国有百度。百度是技术公司吗?百度自己宣称是,我觉得不是。百度是一家商业基因及其浓厚的公司,或者说是一家纯业务型公司。</p><p><br/></p><p>百度与谷歌的技术有那么点相似,但技术的底层算法又是那么的不相似。就拿AI来说,先引用一段 ----------</p><p><br/></p><p>你甚至可以认为整个搜索引擎算法就是因智能而生。搜索词与SERP (搜索结果页)之间的匹配进程就是人工智能的发展简史 。</p><p><br/></p><p>“每当你输入一个查询词,点击搜索引擎生成的链接,或者创造一个链接,你都是在训练谷歌的机器人系统。当你在图片搜索栏中输入“复活节兔子”(Easter Bunny)并点击看起来最像复活节兔子的那张图片时,你都是在告诉智能机器人,复活节兔子是长成什么样的。谷歌每天拥有12亿搜索用户,产生1210亿搜索关键词,每一个关键词都是在一次又一次地辅导人工智能进行深度学习。如果再对人工智能的算法进行为之10年的稳固改进,加之一千倍以上的数据以及一百倍以上的计算资源,谷歌将会开发出一款无与伦比的人工智能产品 。“</p><p>以上是著名的《失控》作者凯文凯利在2014年的推测,至少他又预测成功了一次,2016年问世的ALPHAGO不就是一个很精彩的例子吗?</p><p><br/></p><p>他曾经问谷歌的联合创始人:“拉里,我还是搞不懂,现在有这么多搜索公司,你们为什么还要做免费的网络搜索?你是怎么想到这个主意的?”他并不是唯一一个一边狂热地用着谷歌的搜索引擎一边认为它撑不了多久的用户。但佩奇的回答让他难以忘怀:“哦,我们实际上是在做人工智能。”</p><p><br/></p><p>过去数年间,谷歌已经收购了14家人工智能以及机器人方面的公司。鉴于搜索业务为谷歌贡献了80%的收入,因此乍一看去,你可能会觉得谷歌正在扩充其人工智能方面的投资组合以改善搜索能力。但事实可能正好相反。谷歌正在用搜索技术来改善人工智能,而非使用人工智能来改进搜索技术。近年来谷歌在图像与语音搜索方面的努力对此做了更好的说明。</p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B营销中的智能化组件,默默走过前世与今生</a>&nbsp;)</p><p><br/></p><p>所以,你看到谷歌用了多少年在积累AI的技术,但百度已经先于一步推出AI商业化平台。<strong>我不能说这个商业平台不好,毕竟技术是要应用的,谷歌也不纯是为了技术而技术,但差异在于长线还是短线?是否尊重规律和规则?</strong>但这个事情至少可以说明,百度的商业灵敏度非常之高,至于其他的百度推广等就不用多说了。</p><p><br/></p><p>如任何事情一样,技术也是有发展周期的,不以任何个人、企业或机构为转移。去年火上天的VR和AR,后来蛮尴尬不是吗?硬件技术不成熟,商业场景需求不明确,仅靠机构炒作那肯定是虚火,还是要敬畏自然力。任何事情讲究一个功到自然成。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>怎样才是一家技术范儿的公司?</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>回到现实。毕竟绝大多数公司既不是谷歌,也不是百度。但无论大小,企业都有基因,<strong>而基因不是摆设,所谓的“范儿”也不是摆设,它决定着你能做什么,以及怎么做,做到哪一步。</strong></p><p><br/></p><p>互联网调性的公司非常多,我只能先用“调性”这个词。无疑技术已经成为最强大的生产力,也很简单,<strong>不同的调性区别就在于如何使用技术生产力用于商业。</strong></p><p><br/></p><p>是否技术范儿本身无所谓好坏,只要不做恶,但自身发展以及社会贡献的深度和广度有区别。</p><p><br/></p><p>下面是技术范公司比较突出的几个特征:</p><p><br/></p><p><strong>一,为技术本身感到兴奋</strong></p><p><br/></p><p>这不是装出来的,就像整容与不整容,真正的微笑从来不僵硬。技术范的团队很简单,会为各种新技术<strong>本身</strong>而激动。这是骨子里的东西。非技术范儿的公司也会激动,但它的第一激动点在于:这个技术能为我赚来多少钱?当然只要是公司都必须考量利益,无可厚非,但技术范儿公司的第一考量是解决什么问题,带来多少回报是next step,差别就在这里,段位高低也在这里。</p><p><br/></p><p>直奔结果往往就是舍本求末,而不争的现实往往又是,越是以解决问题为第一考量的公司,(长线持续)利益回报反而更多。比如,度娘总是捉急,谷哥儿却很淡定,但真论赚钱,那不是一个数量级的,关键是君子爱财取之有道,度娘的钱总是赚得那么拧巴。</p><p><br/></p><p><strong>二,会考虑技术的成熟度</strong></p><p><br/></p><p><strong>技术与技术应用是不同维度的东西</strong>,其实互联网技术本身已经自带“应用”的内涵了。无论你是什么范儿,都是满足市场和用户的需要。为技术而技术的公司恐怕没有,除了谷歌等这样世界顶级的公司,他们所担负的任务不仅是自身的商业利益,还有社会责任甚至全人类利益。</p><p><br/></p><p>现实世界最让人兴奋的事情其实很纯粹:某技术为实际生活或业务带来了明显的便利提升甚至突破,又没有副作用。技术范儿的公司会理智评估一项技术与现实场景的匹配程度,以及阶段性的完成程度。这一切都是在尊重用户和需求的基础之上的。</p><p><br/></p><p>一些非技术范儿的公司也能抓住用户需求,而且常常是抓的快而准,<strong>但因为过于着急商业变现或干脆目标不纯,也常常是把原本好好的需求over used,一夜耗尽。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p><strong>三,团队气质</strong><br/></p><p><br/></p><p>技术范儿的公司是不浮夸的,稳健踏实。他们平静、理智、自律、简单、投入,如果你进入一家公司,是那种热血沸腾、鸡血满满的气氛,即使他们自己宣称是技术范,也肯定不是,只能说是技术相关。这也是骨子里的东西。</p><p><br/></p><p><strong>四,技术范儿的公司不同于黑客</strong></p><p><br/></p><p>黑客也都有强大的技术基因,但他们与技术范公司的不同在于,黑客是玩家。公司则不是。</p><p><br/></p><p><strong>五、技术不做恶</strong></p><p><br/></p><p>用技术做恶的太多了,大大小小,各种刷客、作弊、窃取、攻击甚至暗网操作,但这是底线了,如果连底线都把持不住,不在本文讨论范围之内。</p><p><br/></p><p><strong>六、为什么要强调技术范儿?</strong></p><p><br/></p><p>这是重点。这是重点。这是重点。什么范儿有那么重要吗?有。技术范儿的公司能走得更长远,也是推动社会发展最稳健的力量 ( 这话有点拿腔拿调,但是真理)。在这个浮躁有余、踏实不足的生态下,我们太需要这种范儿了。</p><p><br/></p><p>再看一段作为结尾:</p><p><br/></p><p><section><section><section><section><section><section><section><p>问一位从美国回国创业的朋友:“ 以你的实际感受来看,中美创业圈有何主要不同?” 她谈到一点我印象很深,那是关于虚和实的关系,老美更关注一个个具体问题的解决,而中国人则更关注愿景、概念与追踪热点。有些技术在国内不断被当作热点炒,而歪果仁们却早已默默做了多年。这意味着什么呢?意味着为什么美国能出产这么多技术极客,而中国则诞生了众多“自媒体说客” 。。。(此处省略八千万字)。。。其实并非是打压“自媒体”,实事求是讲,对创投生态的认知、世界前沿情报的传递等等自媒体们功不可没,自媒体也是一种文化的折射,反映出了整体的喧嚣。但科技的前进,愿景不可少,潜心精进更不可少。抬头看路固然重要,低头拉车才是根本。</p></section></section></section></section></section></section></section></p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B如果有人说他很关心数据,那很可能是哄你开心</a>)</p><p><br/></p><p>感谢阁下阅读。如果你觉得文章在理,转发起来,我一点儿不反对。赠人玫瑰,手有余香。<img src="https://res.wx.qq.com/mpres/ht ... gt%3B

现在人工智能领域什么方向应用最广,发展趋势如何

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曲子龙 发表了文章

346次浏览 • 2018-04-08 11:04 • 来自相关话题

<p>不管什么圈,多随波逐流,但坚信清流总会有的,道德是价值观问题,逐利是本该有的商场和战场!<br/></p><p><br/></p><p>毫不客气的说,市面上的大部分“区块链”、“ICO众筹”项目,我完全可以用十个九骗来形容,甚至十个十骗也不足为过,在国家层层政策监管之下,各个都是游走于地下灰黑产业带,即便是打着高大上的title,干的也是下三滥的勾当,哪怕是包装个“外国血统”也一样没几个经得起推敲,骗钱就是骗钱,诈骗的本质不会变,也很难改变!</p><p><br/></p><p>这是我为什么一直不爽很多“区块链项目”的原因,技术的本质没有问题,有问题的是人和社会,我从未看衰过某一项技术,我只是对那些满嘴谎言依靠新兴技术去包装概念的“从业者”发出该有的质疑。</p><p><br/></p><p>几篇区块链相关的观点后,是时候说说区块链ICO这件事儿了!</p><p><br/></p><p><strong>集资诈骗的本质</strong></p><p><br/></p><p>当今社会有这样一批骗子,任何一个风口上的互联网名词,必然成为他们的发财机遇,无论是“共享经济”、“精准扶贫”、“P2P理财”、“所罗门矩阵”、“微信营销”,只要是和新兴技术有关的,他们都会想方设法的切入,成为自己诈骗的利器。</p><p><br/></p><p>伴随着这几年资本的兴起,对新兴技术的“推波助澜”,骗子们有了更多的可趁之机,在中国“新兴技术的出现,完全等同于骗子新发财基于的风口,互联网的发展推进了社会前进的步伐,但并未让诈骗行业走向灭亡。</p><p><br/></p><p>恰恰相反,互联网快速的迭代发展,出现了大量所谓的“行业机遇”,想一夜暴富的妄想者越来越多,割韭菜这行也就变的越来越好干了!</p><p><br/></p><p>《战天京》的作者谭伯牛在微博发了一个段子,我就觉得挺有趣的。</p><p><br/></p><p><img class="" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_pn ... gt%3B在传销和非法集资的这件事儿上,不是所有参与者都是糊涂的,很多人明知道自己是韭菜,但是由于在参与的过程中确实尝到了暴利的甜头,所以大部分都是伴随着侥幸心理,打着“见好就收”的自我激励,甘愿的进入这个局,扛起了韭菜的大旗。<br/></p><p><br/></p><blockquote><p>诈骗行业的天花板,和创业公司不同,它的本质不在于这个“诈骗故事”该怎么包装,从中的角色应该如何扮演,而是在于它的顶层设计、分利模型应该如何设计。</p></blockquote><p><br/></p><p>让所有的参与者感知到只要少量投入后不断拉人头就可以获得高额分利,并且前期试探性的过程中确实可以实质性的拿到这些分成,这就是传销与集资诈骗的本质。<br/></p><p><br/></p><p>所以,一个诈骗项目是否成功,顶层设计很重要!所以在某些“概念派”的“伪专家”行业里,<strong>优秀的顶层设计者干诈骗,普通的顶层设计者跨界去干企业咨询,行业的分水岭还算相对清晰。</strong></p><p><br/></p><p>当然,我这句话不是一棒子打死所有的“顶层设计者”,我只是针对那些出门前不做好功课,凭借着读几篇心灵鸡汤、看几个行业“专家”发言、再包装一个“我与XX认识或者很熟”的方式,现学现卖的三脚猫功夫就跑出来做业务的江湖术士。<br/></p><p><br/></p><p>在这些术士面前,我很喜欢扮演奥特曼的角色,抄着东北人的操行,见一个打一个!</p><p><br/></p><p><strong>ICO诈骗创新在哪?</strong></p><p><br/>相比其它“集资型”诈骗,我眼界中的ICO诈骗是诈骗行业中一个革命性的创新,如果说上一代诈骗是从购买“实物”让参与者囤货来进行集资,转化到购买“互联网服务”的模式,那ICO诈骗则把“互联网服务”也一并干掉了,你买的就一个“数字”,这数字等同于“股市”等同于“钱”,而构建这一套“数字”体系的系统,可能几万块就可以启动,这种前期投入就可以入局,在诈骗行业里算是颠覆性的创新。</p><p><br/></p><p>简单来说,以前你还要包装个XX产品做为载体,先是找到产品、然后注册公司、再去买资质、注册商标、弄包装、找代工厂生产……,最终发展下线让别人看到实物的货,这需要一个漫长的准备时间和前期投入。</p><p><br/></p><p>而现在这些都可以省略了,你搞个发币系统,虚构几个牛逼哄哄的老外做创始人,写个白皮书就能“ICON”了,甚至对于某些把自己包装成行业“大佬”的人来讲,白皮书都省了,他会在官网告诉你,反正写了你们也看不懂,想赚钱跟着买就对了!</p><p><br/></p><p><strong>ICO诈骗的特点在于利用了区块链数字属性的“币”,这种数字属性的“币”充分的借用了以“比特币”为首的区块链技术数字货币的成功观点,加上创新性的新“顶层结构”设计,于是就衍生了以下特征:</strong></p><p><br/></p><ol><li><p>发行总量有限,彰显其稀有“物种”的独特价值;</p></li><li><p>前期起步吸纳原始股东需要花钱认购;</p></li><li><p>买的越晚就越贵、而且越发越少,后入局的会很难买到;</p></li><li><p>和股票打新一样,买到就是赚到。</p></li></ol><p><br/></p><p>“打新”这个词对于炒股的朋友应该都不陌生,受IPO制度的一些相关政策影响,几乎每一支新股放出来,都会有很高的市盈率、高涨幅,每一支新股的上市,一连几个甚至十几个涨停板基本不是什么问题,而“打新”就是在这只股票没有正式上市之前,拿资金参与新股的申购,如果中签的话,就买到了即将上市的这只股票。</p><p><br/></p><p>在股票市场里,大部分股民深刻认为,打新这件事儿,“买到就等于赚到”,诈骗分子把“ICO项目”设计成“打新”模式,其效果自然可想而知。</p><p><br/></p><p><strong>膨胀的ICO诈骗辐射市场</strong></p><p><br/></p><p>如果说原有的“产品型”非法集资传销项目,涉猎的大部分是三、四线城市,洗脑了“文化程度”相对较低、“信息传播覆盖”较闭塞的人群,那么ICO诈骗则是破天荒的打开了一、二线城市的大门。</p><p><br/></p><p>很多原有“股票”行业的参与者,很多都没能经得起诱惑踏入了ICO诈骗的大门,相比监管体系下的股票市场,不合规的虚拟币几乎接近于“疯狂”,这种“一夜暴富”的励志思想,成功的撬动了半个股票市场的股民们。</p><p><br/></p><p>单单撬动股票市场还不够,ICO诈骗领域也出现了很多“硬分叉”,一些打着培训咨询的个人或机构,借着“响应国家号召,大力推展区块链技术落地”的口号,早已将魔抓伸向了中小企老板。</p><p><br/></p><p>“区块链总裁班”也因此应运而生,对于大部分的中小企老板最痛的事情莫过于“融资渠道”、“融资成本”的问题,无论是银行贷款还是民间借贷都是中小企老板最可怕的噩梦,以公司发展的现状去新三板基本解决不了什么问题,A股IPO更是遥不可及。<br/></p><p><br/></p><p>那些干着“普通诈骗顶层设计从业者”就盯上了这个机遇,开设“区块链总裁班”,收取“高额培训费”的同时,教育中小企老板如何将自己的公司“响应国家大力发展区块链技术的号召”,通过“区块链技术”将企业社会化、互联网化的实行“内部上市”,无论是“内部员工”还是身边的“亲友”甚至是远在乡间的“七舅老爷”都可以持有其公司发行的“内部股票”。</p><p><br/></p><p>骗要骗全套,这群干着管理咨询的骗子们认为做了这些还不够,他们右手搞培训,左手又去包装“科技公司”,卖全套“基于区块链技术实现企业“内部上市”的解决方案”和“ICO发币系统”给中小企业老板,教他们“自己发币”。</p><p><br/></p><p><strong>监管之下的ICO诈骗生态</strong></p><p><br/></p><p>虽然早在去年9月,人民银行等七部委就发布了《关于防范代币发行融资风险的公告》,但是巨额利益的驱使下,很多ICO项目纷纷升级披上了“洋外衣”,玩起了“场外交易”。</p><p><br/></p><p>有了“洋外套”的背书,很多ICO项目变的更加变本加厉,再加上部分国家对“虚拟货币”的“合法化”舆论,ICO诈骗分子在海外市场上演了实战版的“红蓝军攻防”,快速发布、集中化洗脑集资圈钱、然后快速退场跑路,成为其标准化路径。</p><p><br/></p><p>很多ICO诈骗项目也因此从原有的“公开发布”演变成了“私募发行”。</p><p><br/></p><p><strong>写在最后</strong></p><p><br/></p><p>我和不少朋友的亲友都讲过这是“诈骗分子”的圈钱行为,明确告知这就是有预谋的非法集资,但是三言两语就能成功“阻止”的事件并不多,更有甚者将我看待成他人生中阻挡他发财的绊脚石。</p><p><br/></p><p>当今社会,很多“成功人士”都喜欢出来讲“机会”,这些“心灵鸡汤”讲的多了,人人都把“一夜暴富”成为了自己的人生格言,想要不劳而获的人变得越来越多,毕竟能轻而易举成功的话,谁想去努力呢?</p><p><br/></p><blockquote><p>创业群体中有很大一部分人,他们今天可以和你讲“共享经济”、“大数据”,明天又能换个方向去讲“区块链”、“精准扶贫”,这是一群只看当下机遇,却不思考自己是否有沉淀和承接能力的“投机主义者”,我给他们取了一个好听的名字——《追风者》。</p></blockquote><p><br/></p><p>我总把一句话放在嘴边,就是“创业创的多了,一切问题都是道字层面的问题”。</p><p><br/></p><p>那些因此而看我不爽的局中人,你不需要费尽心思的来找我,作为一个三观还算比较正的网络安全团队,明确且公开的告知你们,网络尖刀团队会用好我们身上的一切安全能力,尽我们所能的来逐一找你们的!</p><p><br/></p><p>那些靠着坑、蒙、拐、骗去干着下三滥勾当的人,迟早会付出应有的代价的!</p><p><br/></p> 查看全部
<p>不管什么圈,多随波逐流,但坚信清流总会有的,道德是价值观问题,逐利是本该有的商场和战场!<br/></p><p><br/></p><p>毫不客气的说,市面上的大部分“区块链”、“ICO众筹”项目,我完全可以用十个九骗来形容,甚至十个十骗也不足为过,在国家层层政策监管之下,各个都是游走于地下灰黑产业带,即便是打着高大上的title,干的也是下三滥的勾当,哪怕是包装个“外国血统”也一样没几个经得起推敲,骗钱就是骗钱,诈骗的本质不会变,也很难改变!</p><p><br/></p><p>这是我为什么一直不爽很多“区块链项目”的原因,技术的本质没有问题,有问题的是人和社会,我从未看衰过某一项技术,我只是对那些满嘴谎言依靠新兴技术去包装概念的“从业者”发出该有的质疑。</p><p><br/></p><p>几篇区块链相关的观点后,是时候说说区块链ICO这件事儿了!</p><p><br/></p><p><strong>集资诈骗的本质</strong></p><p><br/></p><p>当今社会有这样一批骗子,任何一个风口上的互联网名词,必然成为他们的发财机遇,无论是“共享经济”、“精准扶贫”、“P2P理财”、“所罗门矩阵”、“微信营销”,只要是和新兴技术有关的,他们都会想方设法的切入,成为自己诈骗的利器。</p><p><br/></p><p>伴随着这几年资本的兴起,对新兴技术的“推波助澜”,骗子们有了更多的可趁之机,在中国“新兴技术的出现,完全等同于骗子新发财基于的风口,互联网的发展推进了社会前进的步伐,但并未让诈骗行业走向灭亡。</p><p><br/></p><p>恰恰相反,互联网快速的迭代发展,出现了大量所谓的“行业机遇”,想一夜暴富的妄想者越来越多,割韭菜这行也就变的越来越好干了!</p><p><br/></p><p>《战天京》的作者谭伯牛在微博发了一个段子,我就觉得挺有趣的。</p><p><br/></p><p><img class="" src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_pn ... gt%3B在传销和非法集资的这件事儿上,不是所有参与者都是糊涂的,很多人明知道自己是韭菜,但是由于在参与的过程中确实尝到了暴利的甜头,所以大部分都是伴随着侥幸心理,打着“见好就收”的自我激励,甘愿的进入这个局,扛起了韭菜的大旗。<br/></p><p><br/></p><blockquote><p>诈骗行业的天花板,和创业公司不同,它的本质不在于这个“诈骗故事”该怎么包装,从中的角色应该如何扮演,而是在于它的顶层设计、分利模型应该如何设计。</p></blockquote><p><br/></p><p>让所有的参与者感知到只要少量投入后不断拉人头就可以获得高额分利,并且前期试探性的过程中确实可以实质性的拿到这些分成,这就是传销与集资诈骗的本质。<br/></p><p><br/></p><p>所以,一个诈骗项目是否成功,顶层设计很重要!所以在某些“概念派”的“伪专家”行业里,<strong>优秀的顶层设计者干诈骗,普通的顶层设计者跨界去干企业咨询,行业的分水岭还算相对清晰。</strong></p><p><br/></p><p>当然,我这句话不是一棒子打死所有的“顶层设计者”,我只是针对那些出门前不做好功课,凭借着读几篇心灵鸡汤、看几个行业“专家”发言、再包装一个“我与XX认识或者很熟”的方式,现学现卖的三脚猫功夫就跑出来做业务的江湖术士。<br/></p><p><br/></p><p>在这些术士面前,我很喜欢扮演奥特曼的角色,抄着东北人的操行,见一个打一个!</p><p><br/></p><p><strong>ICO诈骗创新在哪?</strong></p><p><br/>相比其它“集资型”诈骗,我眼界中的ICO诈骗是诈骗行业中一个革命性的创新,如果说上一代诈骗是从购买“实物”让参与者囤货来进行集资,转化到购买“互联网服务”的模式,那ICO诈骗则把“互联网服务”也一并干掉了,你买的就一个“数字”,这数字等同于“股市”等同于“钱”,而构建这一套“数字”体系的系统,可能几万块就可以启动,这种前期投入就可以入局,在诈骗行业里算是颠覆性的创新。</p><p><br/></p><p>简单来说,以前你还要包装个XX产品做为载体,先是找到产品、然后注册公司、再去买资质、注册商标、弄包装、找代工厂生产……,最终发展下线让别人看到实物的货,这需要一个漫长的准备时间和前期投入。</p><p><br/></p><p>而现在这些都可以省略了,你搞个发币系统,虚构几个牛逼哄哄的老外做创始人,写个白皮书就能“ICON”了,甚至对于某些把自己包装成行业“大佬”的人来讲,白皮书都省了,他会在官网告诉你,反正写了你们也看不懂,想赚钱跟着买就对了!</p><p><br/></p><p><strong>ICO诈骗的特点在于利用了区块链数字属性的“币”,这种数字属性的“币”充分的借用了以“比特币”为首的区块链技术数字货币的成功观点,加上创新性的新“顶层结构”设计,于是就衍生了以下特征:</strong></p><p><br/></p><ol><li><p>发行总量有限,彰显其稀有“物种”的独特价值;</p></li><li><p>前期起步吸纳原始股东需要花钱认购;</p></li><li><p>买的越晚就越贵、而且越发越少,后入局的会很难买到;</p></li><li><p>和股票打新一样,买到就是赚到。</p></li></ol><p><br/></p><p>“打新”这个词对于炒股的朋友应该都不陌生,受IPO制度的一些相关政策影响,几乎每一支新股放出来,都会有很高的市盈率、高涨幅,每一支新股的上市,一连几个甚至十几个涨停板基本不是什么问题,而“打新”就是在这只股票没有正式上市之前,拿资金参与新股的申购,如果中签的话,就买到了即将上市的这只股票。</p><p><br/></p><p>在股票市场里,大部分股民深刻认为,打新这件事儿,“买到就等于赚到”,诈骗分子把“ICO项目”设计成“打新”模式,其效果自然可想而知。</p><p><br/></p><p><strong>膨胀的ICO诈骗辐射市场</strong></p><p><br/></p><p>如果说原有的“产品型”非法集资传销项目,涉猎的大部分是三、四线城市,洗脑了“文化程度”相对较低、“信息传播覆盖”较闭塞的人群,那么ICO诈骗则是破天荒的打开了一、二线城市的大门。</p><p><br/></p><p>很多原有“股票”行业的参与者,很多都没能经得起诱惑踏入了ICO诈骗的大门,相比监管体系下的股票市场,不合规的虚拟币几乎接近于“疯狂”,这种“一夜暴富”的励志思想,成功的撬动了半个股票市场的股民们。</p><p><br/></p><p>单单撬动股票市场还不够,ICO诈骗领域也出现了很多“硬分叉”,一些打着培训咨询的个人或机构,借着“响应国家号召,大力推展区块链技术落地”的口号,早已将魔抓伸向了中小企老板。</p><p><br/></p><p>“区块链总裁班”也因此应运而生,对于大部分的中小企老板最痛的事情莫过于“融资渠道”、“融资成本”的问题,无论是银行贷款还是民间借贷都是中小企老板最可怕的噩梦,以公司发展的现状去新三板基本解决不了什么问题,A股IPO更是遥不可及。<br/></p><p><br/></p><p>那些干着“普通诈骗顶层设计从业者”就盯上了这个机遇,开设“区块链总裁班”,收取“高额培训费”的同时,教育中小企老板如何将自己的公司“响应国家大力发展区块链技术的号召”,通过“区块链技术”将企业社会化、互联网化的实行“内部上市”,无论是“内部员工”还是身边的“亲友”甚至是远在乡间的“七舅老爷”都可以持有其公司发行的“内部股票”。</p><p><br/></p><p>骗要骗全套,这群干着管理咨询的骗子们认为做了这些还不够,他们右手搞培训,左手又去包装“科技公司”,卖全套“基于区块链技术实现企业“内部上市”的解决方案”和“ICO发币系统”给中小企业老板,教他们“自己发币”。</p><p><br/></p><p><strong>监管之下的ICO诈骗生态</strong></p><p><br/></p><p>虽然早在去年9月,人民银行等七部委就发布了《关于防范代币发行融资风险的公告》,但是巨额利益的驱使下,很多ICO项目纷纷升级披上了“洋外衣”,玩起了“场外交易”。</p><p><br/></p><p>有了“洋外套”的背书,很多ICO项目变的更加变本加厉,再加上部分国家对“虚拟货币”的“合法化”舆论,ICO诈骗分子在海外市场上演了实战版的“红蓝军攻防”,快速发布、集中化洗脑集资圈钱、然后快速退场跑路,成为其标准化路径。</p><p><br/></p><p>很多ICO诈骗项目也因此从原有的“公开发布”演变成了“私募发行”。</p><p><br/></p><p><strong>写在最后</strong></p><p><br/></p><p>我和不少朋友的亲友都讲过这是“诈骗分子”的圈钱行为,明确告知这就是有预谋的非法集资,但是三言两语就能成功“阻止”的事件并不多,更有甚者将我看待成他人生中阻挡他发财的绊脚石。</p><p><br/></p><p>当今社会,很多“成功人士”都喜欢出来讲“机会”,这些“心灵鸡汤”讲的多了,人人都把“一夜暴富”成为了自己的人生格言,想要不劳而获的人变得越来越多,毕竟能轻而易举成功的话,谁想去努力呢?</p><p><br/></p><blockquote><p>创业群体中有很大一部分人,他们今天可以和你讲“共享经济”、“大数据”,明天又能换个方向去讲“区块链”、“精准扶贫”,这是一群只看当下机遇,却不思考自己是否有沉淀和承接能力的“投机主义者”,我给他们取了一个好听的名字——《追风者》。</p></blockquote><p><br/></p><p>我总把一句话放在嘴边,就是“创业创的多了,一切问题都是道字层面的问题”。</p><p><br/></p><p>那些因此而看我不爽的局中人,你不需要费尽心思的来找我,作为一个三观还算比较正的网络安全团队,明确且公开的告知你们,网络尖刀团队会用好我们身上的一切安全能力,尽我们所能的来逐一找你们的!</p><p><br/></p><p>那些靠着坑、蒙、拐、骗去干着下三滥勾当的人,迟早会付出应有的代价的!</p><p><br/></p>

曲子龙:搞人工智能不如养一条好狗!

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曲子龙 发表了文章

77次浏览 • 2018-03-29 15:29 • 来自相关话题

<p>原计划更新《相比其它诈骗,区块链ICO到底牛在哪?》,但里面有很多内容有一些比较深的名词可能不容易理解,于是我优先更新这篇文章,文中有很多内容与下一篇都有关联,建立我最近的几篇内容连起来阅读,可能会更容易理解。</p><p>文章会有很多争议,看不懂的话可以适当多理解几次,或者与我互动,若觉得与主流“专家”分享观点相违背又不愿意接纳我的观点,你就当我是盗版书,即可。</p><p>过去的两年多时间里,我一直从事着努力脱掉“黑客”头衔的工作,和团队跨界研究了很多领域的前沿技术,也持续发表过很多观点,这些观点有的带来一些争议,有的获得认可被处处引用,但是在这些争议的问题里,我们越深入思考却越让我们自我矛盾和惶恐,就单在“人工智能”这一个领域里就很多问题让我困惑。</p><p>我一直在思考什么才是真正意义上的“人工智能”,过往的发言里我很早的将人工智能比喻为一种“类人学”科,照着这个观点我们实验室在对人工智能的归类里,根据人体核心功能构造将人工智能技术应用,分为了像人类一样思考、像人类一样看懂、像人类一样听懂,像人类一样运动,这样四个大属性。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555169023.jpg"/></p><p>围绕这些能力,我们一直是深挖技术,但是一段时间走下来,我们还是继续产生了新的困惑!</p><p><strong>到底什么才是人工智能?</strong></p><p>过往我在《做人工智能之前,先理性的看看这个!》中提到人工智能的定义:</p><p>人工智能就是研究人类生活的规律,构建出具有一定智能的人工系统,让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作的系统。</p><p>所以围绕这个理论,我们看到了一系列的应用场景,只要是能替代“人工”的,都被赋予了“人工智能”的标签,甚至某些做玩具、机器人的,也来赋予“人工智能”,比如之前热热闹闹的机器狗,就被媒体赋予了“AI狗”。</p><p>这让我一个跨行业搞技术研究的人很慌张,所以我一直在重(chóng)视人工智能的本身,甚至几次想推倒自己最初的想法,好在最终的结果将我的观点回到了最初。</p><p><strong>重新审视人工智能的定义</strong></p><p>如果从“类人学”的角度来看,人工智能是“模拟替代”人类的替代,能替代人类“本能”行为的场景才应该算的上真正的人工智能。</p><p>这种替代应该是所有人(至少大部分人)的场景,才能经得起推敲!比如没有人告诉你,你看了第一眼就知道下面的图片是一只猫。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555906384.jpg"/></p><p>看另外一幅图,知道下面这是一只手表,通过表面的英文还大概知道,至少猜的到那是它的品牌。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555701323.jpg"/></p><p>你走到一条街上,眼中所见的基本没有太多是你不认识的,而且看一眼就知道它大概是什么东西,而且具备什么样的功能。</p><p>但是我们再看一个图?</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555111933.jpg"/></p><p>你可能知道这是一个“X光的胸片”,但是你知道这个图上,这位患者是否健康?具体哪里有问题吗?</p><p>我不知道,但是医生可能知道!</p><p>所以这就出现了我们当前对“人工智能”理解的“大尴尬”。</p><p>严格的来讲,通过一些标准的算法和特征帮助医生辨别X光胸片的电脑,这根本不是什么人工智能,充其量就是医生的看片工具,一个自动化看片工具!</p><p><strong>机械狗又何来的人工智能呢?</strong></p><p>前段时间看到了某“知名媒体”的一个极其不靠谱的报道,是关于某大学研究出一个平衡算法做的特别好的机器人,平衡算法好怎么踢都踢不倒、能蹦能跳像狗一样奔跑、最主要的是耗电量控制的很好,由于外形做成了狗的样子,该媒体在报道中竟一本正经的写下了一系列的笑话。</p><p>当然也是因为这个笑话,促使我写下了今天的这篇文章。</p><p>人工智能狗?</p><p>如果后面没有新的213创造出更SB的内容出现,这应该是我看到今年最蠢的“命名称呼”,人工智能和狗有什么联系?如果读了我上面的那些内容,应该不需要我过多解释,大家就会清楚。</p><p>人工智能是替代人类“本能”行为的,跟狗没关系!</p><p>解决了充电问题未来它将替代宠物狗?</p><p>由于这只做成“狗”的模样的机器和家里的智能家居,可以做一些“中控”的联动,又植入了语音控制和一些“智能机器人”的标准模块可以智能化的与人交流,就认为这个机器可以替代我们的宠物狗!这完全是谬论。</p><p>养宠物的本质和奶孩子是一样的,我们注重是这个过程,一种相依相偎共同成长的过程,这个过程包括了“生老病死”,但不包括更换电池和忘记充电!人类对宠物的依赖源于情感的交流,这一点是机器不可能有的,无论做多大的努力,在这件事儿上短时间也不会有更大的迈进。</p><p>当然,这里让我最不能理解的是关于“耗电量”的评论,这只狗的电池非常高科技,充电2小时就可以陪你玩一下午!</p><p>我仔细想了想我农村老家的大黄,给它一根骨头它能开心的和我耍两天,甚至更久,还能把我们剩下吃不了的饭菜统统一扫而空!</p><p>机器之所以成为机器,它的是本质是为了人类劳作,提高效率和生产力的工具,无论今天的机器人、还是昨天的机器臂、早期的蒸汽机、甚至石器时代单面刃的砍砸器,他们都一样是工具!</p><p>其本质都是提高人类生产力的辅助设备而已!</p><p><strong>机器没你眼见的那么智能</strong></p><p>如果你家里养的是一只金毛(只要不是哈士奇),你不需要有任何的技巧,让它学会把你丢出去的东西捡回来,你只需要准备好好吃的口粮做为奖励,带着它做几次, 它就会很容易理解你的目的。</p><p>但这些事情让机器来做?首先我们要对所有需要捡的东西深度学习来建模,让它知道什么东西可以捡!同时也要对你的手里丢出去的东西进行记录,不然路上遇到它已知可以捡的东西,它很有可能会把其它东西捡过来!</p><p>这是你的机器学会了走路、有很好的平衡算法能蹦能跳的前提下,不然你还要让你的机器先学习如何走,如何跳,怎么跳不会倒。。。。</p><p>如果你因为出差忘记喂你家的狗,家里恰巧没有狗粮,方向它在家里一星期一定不会饿死自己,因为它会翻遍你家里的每一个角落寻找食物,包括但不限于自己拉出来的“屎”,这是生命体的生存本能。</p><p>但如果你的机器忘记充电,家里的电闸恰好跳了,对不起,它只能反复的用自己的身体和充电器反复摩擦,系统里反复警报着“充电连接失败,请重试!”,直至电量耗光!</p><p>生活中,无论是人类还是其它生命体,轻易实现的事情,但是换做机器去做远没有你想的那样简单,以目前来看,人工智能也仅限于能去解决“垂直领域”拥有“标准化”规则的事情,也正是因为这样,很多人夸大其词的把眼界中的人工智能,一个个都搞成了“自动化”!</p><p>而这种自动化,并不是什么人工智能,只是替代我们某一项劳作的自动化工具!</p><p><strong>写在最后</strong></p><p>人工智能确实让我们充满各种想象,但是要泼一盆冷水,以目前的这个阶段,人工智能在国内还是很早期,很初期的一个事。</p><p>文章的标题源自我之前泼冷水给一个做“人工智能”陪伴机器人的项目,说实在的如果你手里没有个千儿八百万的前期投入,与其搞人工智能还不如去训一批听话的好狗。</p><p>这项目一定要比你搞“人工智能”要靠谱的多!</p><p>另,上次讲的《emmm,我准备在区块链领域立个山头!》已经基本准备就绪,就等管局备案号下达,感谢各位支持。</p><p><br/></p> 查看全部
<p>原计划更新《相比其它诈骗,区块链ICO到底牛在哪?》,但里面有很多内容有一些比较深的名词可能不容易理解,于是我优先更新这篇文章,文中有很多内容与下一篇都有关联,建立我最近的几篇内容连起来阅读,可能会更容易理解。</p><p>文章会有很多争议,看不懂的话可以适当多理解几次,或者与我互动,若觉得与主流“专家”分享观点相违背又不愿意接纳我的观点,你就当我是盗版书,即可。</p><p>过去的两年多时间里,我一直从事着努力脱掉“黑客”头衔的工作,和团队跨界研究了很多领域的前沿技术,也持续发表过很多观点,这些观点有的带来一些争议,有的获得认可被处处引用,但是在这些争议的问题里,我们越深入思考却越让我们自我矛盾和惶恐,就单在“人工智能”这一个领域里就很多问题让我困惑。</p><p>我一直在思考什么才是真正意义上的“人工智能”,过往的发言里我很早的将人工智能比喻为一种“类人学”科,照着这个观点我们实验室在对人工智能的归类里,根据人体核心功能构造将人工智能技术应用,分为了像人类一样思考、像人类一样看懂、像人类一样听懂,像人类一样运动,这样四个大属性。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555169023.jpg"/></p><p>围绕这些能力,我们一直是深挖技术,但是一段时间走下来,我们还是继续产生了新的困惑!</p><p><strong>到底什么才是人工智能?</strong></p><p>过往我在《做人工智能之前,先理性的看看这个!》中提到人工智能的定义:</p><p>人工智能就是研究人类生活的规律,构建出具有一定智能的人工系统,让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作的系统。</p><p>所以围绕这个理论,我们看到了一系列的应用场景,只要是能替代“人工”的,都被赋予了“人工智能”的标签,甚至某些做玩具、机器人的,也来赋予“人工智能”,比如之前热热闹闹的机器狗,就被媒体赋予了“AI狗”。</p><p>这让我一个跨行业搞技术研究的人很慌张,所以我一直在重(chóng)视人工智能的本身,甚至几次想推倒自己最初的想法,好在最终的结果将我的观点回到了最初。</p><p><strong>重新审视人工智能的定义</strong></p><p>如果从“类人学”的角度来看,人工智能是“模拟替代”人类的替代,能替代人类“本能”行为的场景才应该算的上真正的人工智能。</p><p>这种替代应该是所有人(至少大部分人)的场景,才能经得起推敲!比如没有人告诉你,你看了第一眼就知道下面的图片是一只猫。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555906384.jpg"/></p><p>看另外一幅图,知道下面这是一只手表,通过表面的英文还大概知道,至少猜的到那是它的品牌。</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555701323.jpg"/></p><p>你走到一条街上,眼中所见的基本没有太多是你不认识的,而且看一眼就知道它大概是什么东西,而且具备什么样的功能。</p><p>但是我们再看一个图?</p><p><img class="article-img" src="/ueditor/php/upload/image/20180329/1522308555111933.jpg"/></p><p>你可能知道这是一个“X光的胸片”,但是你知道这个图上,这位患者是否健康?具体哪里有问题吗?</p><p>我不知道,但是医生可能知道!</p><p>所以这就出现了我们当前对“人工智能”理解的“大尴尬”。</p><p>严格的来讲,通过一些标准的算法和特征帮助医生辨别X光胸片的电脑,这根本不是什么人工智能,充其量就是医生的看片工具,一个自动化看片工具!</p><p><strong>机械狗又何来的人工智能呢?</strong></p><p>前段时间看到了某“知名媒体”的一个极其不靠谱的报道,是关于某大学研究出一个平衡算法做的特别好的机器人,平衡算法好怎么踢都踢不倒、能蹦能跳像狗一样奔跑、最主要的是耗电量控制的很好,由于外形做成了狗的样子,该媒体在报道中竟一本正经的写下了一系列的笑话。</p><p>当然也是因为这个笑话,促使我写下了今天的这篇文章。</p><p>人工智能狗?</p><p>如果后面没有新的213创造出更SB的内容出现,这应该是我看到今年最蠢的“命名称呼”,人工智能和狗有什么联系?如果读了我上面的那些内容,应该不需要我过多解释,大家就会清楚。</p><p>人工智能是替代人类“本能”行为的,跟狗没关系!</p><p>解决了充电问题未来它将替代宠物狗?</p><p>由于这只做成“狗”的模样的机器和家里的智能家居,可以做一些“中控”的联动,又植入了语音控制和一些“智能机器人”的标准模块可以智能化的与人交流,就认为这个机器可以替代我们的宠物狗!这完全是谬论。</p><p>养宠物的本质和奶孩子是一样的,我们注重是这个过程,一种相依相偎共同成长的过程,这个过程包括了“生老病死”,但不包括更换电池和忘记充电!人类对宠物的依赖源于情感的交流,这一点是机器不可能有的,无论做多大的努力,在这件事儿上短时间也不会有更大的迈进。</p><p>当然,这里让我最不能理解的是关于“耗电量”的评论,这只狗的电池非常高科技,充电2小时就可以陪你玩一下午!</p><p>我仔细想了想我农村老家的大黄,给它一根骨头它能开心的和我耍两天,甚至更久,还能把我们剩下吃不了的饭菜统统一扫而空!</p><p>机器之所以成为机器,它的是本质是为了人类劳作,提高效率和生产力的工具,无论今天的机器人、还是昨天的机器臂、早期的蒸汽机、甚至石器时代单面刃的砍砸器,他们都一样是工具!</p><p>其本质都是提高人类生产力的辅助设备而已!</p><p><strong>机器没你眼见的那么智能</strong></p><p>如果你家里养的是一只金毛(只要不是哈士奇),你不需要有任何的技巧,让它学会把你丢出去的东西捡回来,你只需要准备好好吃的口粮做为奖励,带着它做几次, 它就会很容易理解你的目的。</p><p>但这些事情让机器来做?首先我们要对所有需要捡的东西深度学习来建模,让它知道什么东西可以捡!同时也要对你的手里丢出去的东西进行记录,不然路上遇到它已知可以捡的东西,它很有可能会把其它东西捡过来!</p><p>这是你的机器学会了走路、有很好的平衡算法能蹦能跳的前提下,不然你还要让你的机器先学习如何走,如何跳,怎么跳不会倒。。。。</p><p>如果你因为出差忘记喂你家的狗,家里恰巧没有狗粮,方向它在家里一星期一定不会饿死自己,因为它会翻遍你家里的每一个角落寻找食物,包括但不限于自己拉出来的“屎”,这是生命体的生存本能。</p><p>但如果你的机器忘记充电,家里的电闸恰好跳了,对不起,它只能反复的用自己的身体和充电器反复摩擦,系统里反复警报着“充电连接失败,请重试!”,直至电量耗光!</p><p>生活中,无论是人类还是其它生命体,轻易实现的事情,但是换做机器去做远没有你想的那样简单,以目前来看,人工智能也仅限于能去解决“垂直领域”拥有“标准化”规则的事情,也正是因为这样,很多人夸大其词的把眼界中的人工智能,一个个都搞成了“自动化”!</p><p>而这种自动化,并不是什么人工智能,只是替代我们某一项劳作的自动化工具!</p><p><strong>写在最后</strong></p><p>人工智能确实让我们充满各种想象,但是要泼一盆冷水,以目前的这个阶段,人工智能在国内还是很早期,很初期的一个事。</p><p>文章的标题源自我之前泼冷水给一个做“人工智能”陪伴机器人的项目,说实在的如果你手里没有个千儿八百万的前期投入,与其搞人工智能还不如去训一批听话的好狗。</p><p>这项目一定要比你搞“人工智能”要靠谱的多!</p><p>另,上次讲的《emmm,我准备在区块链领域立个山头!》已经基本准备就绪,就等管局备案号下达,感谢各位支持。</p><p><br/></p>

区块链、人工智能和物联网之间是什么关系?

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王泽瑞 发表了文章

1075次浏览 • 2018-02-03 10:12 • 来自相关话题

<p>最近,随着比特币的涨跌起伏,区块链技术大火,势头已经压过了前几个月AlphaGo阶段的人工智能,而如今也鲜有人提及前两年大热的物联网技术了,技术的风口看起来飘得是越来越快,人们热情冷却的速度也越来越快。</p><p><br/></p><p>看起来,这些新兴技术各自未来的应用场景都是革命性的并且激动人心,那么这些技术仅仅是独立发展的吗?它们之间又有怎样的内在联系呢?</p><p><br/></p><p>一个有趣而又让人不寒而栗的的结论是:</p><p><br/></p><p><strong>人工智能、物联网和区块链,将成为驱动未来机器社会形成的三大基石。</strong></p><p><br/></p><p>探讨机器社会之前,我们先来看看人类社会是怎么回事。</p><p><br/></p><h1 style="">人类社会形成的基础是什么?</h1><p><br/></p><p>智人、语言文字和群体契约的出现共同推动了人类社会的形成。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617118148458.png" title="1517617118148458.png" alt="图片 1.png"/></p><p><strong>智人</strong>,作为独立的智能个体,具备了制造工具、使用工具的能力,学习和思考能力成为了持续进化和发展的基础。</p><p><br/></p><p><strong>语言和文字的出现</strong>,实际上是满足了人与人之间的通讯需求。语言文字作为一种群体共识的信息承载格式,将信息以标准化的格式展现,从而支持了人与人之间的信息交换,也成为了信息记录和知识沉淀的载体。</p><p><br/></p><p><strong>群体契约的形成</strong>,让人类群体可以在统一的目标和规则下工作和生活,使得人类达成更大规模的群体成果成为可能。大到道德、宗教和法律,小到规章、制度和约定等等,都是人类社会群体契约的表现形式。</p><p><br/></p><p>正是由于智人、语言文字和群体契约这三个要素共同影响、相互促进和迭代,人类社会才从原始社会一步步演进,直到如今的互联网和智能时代。所以,这三个要素的出现以及相互连接,是人类社会形成的前提。</p><p><br/></p><p>那么我们再来看看,人工智能、物联网和区块链,与智人、语言文字和群体契约之间,又存在怎样的关系。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能、物联网和区块链分别是什么角色?</h1><p><br/></p><p>人工智能,目前更多是代表智能的个体,能够智能地完成单点决策,并且自身具有持续的学习和迭代能力。</p><p><br/></p><p>物联网所倡导的万物互联,本质上是解决单点个体的通信能力问题。万物互联让所有个体可以相互连接,个体与群体之间形成了可协同的底层基础。</p><p><br/></p><p>区块链的本质,实际上是机器之间自动形成的群体契约。区块链模式上的革新是从中心化转为去中心化,本质上是不需要一个集中的并且可信的单点来做决策和下发指令,仅通过不可信的、平等的多个单点就可以形成共同契约,并且这个契约是参与者可信的、不可篡改的。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617140883787.png" title="1517617140883787.png" alt="图片 2.png"/></p><p>说到这我们就会发现一个有趣的事情,人工智能、物联网和区块链在技术领域的作用和角色,与智人、语言文字和群体契约之于人类社会是非常类似的。</p><p><br/></p><p>当然,这些新兴的技术目前普遍还处于比较早期的阶段,各自也还都有比较多的困难和障碍。那么,我们一起来看看它们都遇到了哪些问题,以及潜在有哪些方式可以解决。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能需要数据</h1><p><br/></p><p>我们可以横向比较一下人类的情况,人类做出一个决策,大体上是基于历史经验和当前信息。</p><p>历史经验,是从历史数据的汇总、归纳和分析而来,继而不断的迭代循环,从而形成了某些定理、常识、规则等等。当前信息,是人类对于需要解决的具体问题获取到的客观信息。人类正是不断地基于自身的经验,结合实际情况,做出一个又一个的决定。</p><p><br/></p><p>人工智能亦是如此。当前机器学习和深度学习领域的算法研究热火朝天,但是大家普遍认为最终巨头们的算法会是公开的。算法不是秘密,拥有数据以及如何使用算法才是关键。</p><p>人工智能需要的数据也是两部分,一部分是历史数据,历史数据是用来形成机器经验的,另一部分是实时数据,实时数据是收集来做实时决策的。</p><p>人工智能将会遇到的问题也正是在这里。</p><p><br/></p><p><strong>历史数据会爆炸。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>因为机器经验需要由大量的历史数据来得出,所以数据收集无处不在,数据的增长会是几何级数的。使用当前集中式的存储和集中式的通信模式,在未来是无论如何都无法通过一个巨型单点支撑如此大的体量,存储和通信能力都是瓶颈,而且效率会非常低下。</p><p><br/></p><p>出路在哪里?存储和通信的去中心化。而这正是区块链试图去解决的问题。</p><p><br/></p><p><strong>实时数据要及时。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>智能个体做出决策时,需要获取尽可能多的实时的相关数据作为参考。如果没有足够的实时数据或者数据不够实时,那么这种人工智能也只能是有限智能。</p><p><br/></p><p>如何解决?在所有的地方广泛地收集实时数据,并且能够以最快的速度相互交换。你一定看出来了,这正是物联网要解决的问题。</p><p><br/></p><h1 style="">个体智能决策不能取代群体决策</h1><p><br/></p><p>一个人再聪明,也不等于一定有能力协调一群人形成正确的共识,以及合理的群体目标,以达成更大规模的群体任务。</p><p><br/></p><p>黑客帝国等科幻电影中对未来的畅想,大多是整个世界存在一个超级智能的母体,这个母体是一个超级智能的中心点,所有的决策都是由它来下达。而实际上,这种单点超级智能形态,会存在巨大效能瓶颈,也是不可达成的。所以科幻电影中也往往会给母体安排一个超现实的超级能量来源,要比核能更高效,比如外太空的超级能量陨石之类的,捣毁了能量源也就捣毁了母体,这都是母体模式不合理的体现。</p><p><br/></p><p>人工智能也是如此,最终会从个体智能走向群体智能。而分布式节点的群体智能决策,是群体智能形成的基础。只有能够形成智能群体决策,才能够让智能个体享受到群体经验的结晶,从而不断进行个体及群体的良性迭代。</p><p><br/></p><p>而区块链将会成为群体智能决策的基础设施,智能合约、机器投票等机制将会驱动分散智能节点之间的协同协作,并且成为机器经验形成和记录的载体。</p><p><br/></p><h1 style="">物联网需要去中心化</h1><p><br/></p><p>不谈成本只谈技术的话,让所有的东西都具有网络接入和通信能力,不是一件困难的事情。难点在于如何让如此海量的节点高效地进行通信以及如何对这些节点进行控制。这可不是增加带宽以及升级到IPv6就能解决的问题。</p><p><br/></p><p>实际上,我们当前所使用的互联网,从基础结构上说并不是真正“互联”的网状结构。互联网的每一个局部都是个棵树,所有的设备都是这棵树上的叶子,通过多层树枝与树干相连。而整个互联网由很多这样树组成,更像是一个森林。所以如果一片叶子要与另一片叶子说话,很可能需要通过多级树枝传到自己的树干,再由树根传导到另一个树干,再经过多级树枝到达另一片叶子,这个过程实际上是非常低效的,而且资源耗用非常大。</p><p><br/></p><p>在军事领域,由于会假想战时所有的通讯基站甚至卫星都会被摧毁,所以会更强调点对点通信和自组织网络。比如,遍布于战场的由无数个微型传感设备组成的传感器网络,如何在能源有限的情况下,自动形成高效自组织网络,从而具备宏观的信息传递和组织控制能力。</p><p><br/></p><p>物联网的深度应用,当前亦是受到中心化模式的困扰,中心式的信息交换和控制,成为了物联网真正发挥效用的瓶颈。</p><p><br/></p><p>而区块链正是推动去中心化的有效工具,只有去中心化,让海量分布式的节点更灵活地交换信息,才能够大大降低综合管控成本,避免任意环节的瓶颈出现。</p><p><br/></p><p>另外,人工智能技术的成熟也将大大加快去中心化场景下技术演进。一个典型的例子是,当前在社会学和经济学的很多领域,是很难做实验的。不像物理、数学等领域,只要规定好模型,就可以很方便地进行演算和实验。而许多学科的模型是个体范围的动态模型,很难进行海量个体模型构成的宏观维度实验。</p><p><br/></p><p>而人工智能恰恰可以很大程度上解决这样的问题,所以,我们可以期待在不久的未来,社会学和经济学等领域会出现大踏步的进展。</p><p><br/></p><h1 style="">区块链需要分布式节点</h1><p><br/></p><p>区块链的去中心化,需要众多具备通信能力、拥有资源的分布式节点参与,很显然,这个基础设施应该由物联网来提供。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的决策速度很重要。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>当前,比特币的交易速度广受诟病,所以才有了以太坊等其它方案的出现。然而这不仅仅是虚拟货币场景下区块链的特有问题,实际上区块链的决策速度,决定了其最终可应用场景的广度和深度。</p><p><br/></p><p>能够快速进行群体决策的区块链,才能够将高效地协同智能个体进行智能合作。这一方面需要区块链自身技术不断演进和完善,另一方面也需要物联网能够提供更高效的信息交换机制。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的链会越来越长。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>比特币采用了一种比较巧妙的方式进行记账,历史的交易账目合并为最新账目后会被标记为无效。这样在进行交易的时候,只判断最新账目就可以了,而不用不停地在链上查找历史。</p><p><br/></p><p>然而,即便通过其它手段将大体量的信息存储在链外,链中只记录核心信息,终究,链会越来越长。并且,保存在链外的主体数据又如何保存、管理和快速交换,这又是一个新问题。</p><p><br/></p><p>只要把区块链看成是一个分布式的可信数据库,就要解决数据体量增长带来的新问题,而这一切,看起来是需要物联网体系下海量的拥有局部资源的节点们支撑和解决的。</p><p><br/></p><h2>以无人驾驶为例,说说人工智能、物联网和区块链的作用</h2><p><br/></p><p>汽车上配备的各种雷达、摄像头、传感器以及通信设备,应该属于物联网范畴,也就是所谓的“车联网”。</p><p><br/></p><p>特斯拉电动车上,不管是否开启了“自动驾驶套餐”,都会默认配备车载传感器,实际上就是为了收集“历史数据”。收集到足够多的历史数据以后,特斯拉就可以通过深度学习等方式,集中、统一地发现规律,形成群体经验。然后,这些经验又被下发到每一辆车上。车在自动驾驶的过程中,不断通过车载传感器收集实时的路况数据,再配合上群体经验,以人工智能的方式进行实时决策,不断地进行加速、减速、避让等驾驶控制。在这个过程中,又会有新的历史数据产生,如此迭代,循环往复,不断升级。</p><p><br/></p><p>值得注意的是,特斯拉这种模式依然是中心化模式。所以,即便是在现有特斯拉汽车总量不大的情况下,也不可能做到将车上收集到的所有原始数据都上报给中心。将来,也不可能存在一个巨型的中心,能够将全世界所有无人驾驶汽车的数据归集到一起。所以,可能也需要每一个索取群体经验的个体,贡献自身的资源去保存和分析数据,以便获取到更多的群体经验。</p><p><br/></p><p>另外,单点通行设备的智能化,并不能解决整体上智能交通的大问题。在所有的车都能够自动驾驶的情况下,如何做到智能的交通调度呢?这就需要区块链的参与了,让车与车之间能够自动地进行群体决策。</p><p><br/></p><p>比如,如果有一段路因为下雪路滑,在附近的车辆就可以通过区块链的方式,迅速地进行自组织协商,作出一个临时的限速40码的群体决策,并且所有经过的车都会自觉遵守。未来不可能存在一个巨型的交通管控中心,精确地掌握所有汽车的实时信息,集中地作出所有微观决策,并且能够及时地下达指令。只有通过分散的群体决策,才能形成真正的智能交通。</p><p><br/></p><p>我想,这应该是Uber和滴滴这些关注交通调度的公司们需要考虑的问题吧。<br/></p><p><br/></p><h1 style="">区块链所带来的机器协同效应已经隐约可见</h1><p><br/></p><p>因为比特币中掺杂了不少经济学因素,观察起来干扰项会比较多。我们拿最近也比较热门的IPFS和FileCoin为例来说一说。2017年8月,FileCoin打破全球ICO记录,融资超过2.5亿美元。</p><p><br/></p><p>首先我们简单介绍一下IPFS。</p><blockquote>星际文件系统(InterPlanetary File System,缩写IPFS)是一个旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议。IPFS是点对点的超媒体协议,可以让网络更快、更安全、更开放。它是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统,试图将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。<br/>Filecoin是一个由区块链和原生代币构成的去中心化存储网络。</blockquote><p><br/></p><p>通俗地讲,IPFS是一个全球范围内的分布式数据存储系统和数据分发系统,而FileCoin这种虚拟货币是IPFS之上的激励层。只要你有存储及网络资源,你的设备就可以加入到IPFS的网络中来,通过为“陌生的其他人”提供数据存储和数据交换的服务,基于你所贡献的资源价值,获得对应的FileCoin酬劳。</p><p><br/></p><p>有所了解的朋友可能知道,迅雷最近在搞的星域CDN和链克与IPFS/FileCoin是非常类似的东西。</p><p><br/></p><p>如果我们把IPFS的模式抽象出来看,这实际上是众多的陌生机器,以一种预先定义的投入及产出的共识,协同地完成一个群体任务,同时,机器的工作本身可以获得劳动报酬,而在这个过程中,是不需要人来参与的。而机器的主人,也就是资源的持有者,负责提供和承担机器工作过程中所需要的存储、网络、硬件、电力等后勤保障资源。</p><p><br/></p><p>这种模式与传统的机器集群、云模式的最大区别在与:<strong>陌生的机器、持续协同工作、有报酬</strong>。</p><p><br/></p><p>如果我们从“社会”的视角来看,这种模式让我想起了南北战争前美国南方的奴隶主。黑奴们在奴隶主的驱使下种棉花、采棉花,棉花交易市场实际上就是投入和产出的规则共识,而奴隶主需要购买奴隶,并且也需要提供奴隶生产、生活中所需要的物资材料。</p><p><br/></p><p>在无人驾驶技术成熟以后,现在已经可以预想到,汽车的主人可以让自己的汽车加入到某种联盟(投入产出契约,比如Uber),让汽车为自己“打工赚外快”,也是一个类似的例子。</p><p><br/></p><p>整体上我认为这显现了新兴技术对于生产力、生产关系、生产资料的影响,将是一种人类社会与初级机器社会的混合形态。</p><p><br/></p><h1 style="">结论是什么?</h1><p><strong><br/></strong></p><p><strong>人工智能解决智能个体的问题,物联网解决信息交换的问题,区块链解决群体共识和社会契约的问题。</strong></p><p><br/></p><p>而它们在各自领域遇到的困难与瓶颈,很大程度上都可以被另两种技术解决,从而能够形成交叉支撑、循环进化的良性迭代。</p><p><br/></p><p>人工智能、物联网和区块链,必将成为机器社会的三大基石。</p><p><br/></p><p><strong>所谓机器社会,就如同人类社会一样,机器具备了智能,并且能够自主通信,自动形成机器社会的法律和规则,无需借助人类的外力,就可以自行迭代和进化。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">机器社会距我们还有多远?</h1><p><br/></p><p>那么,这三项技术现在发展到什么阶段了呢?机器社会距我们还有多远?</p><p><br/></p><p>我们先来看一下Gartner 2017年的技术成熟度曲线。</p><p><br/></p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617421884138.jpg" title="1517617421884138.jpg" alt="Emerging-Technology-Hype-Cycle-for-2017_Infographic_R6A.jpg"/></p><p><br/></p><p>这里先科普一下技术成熟度曲线。</p><blockquote>技术成熟度曲线(The Hype Cycle),又称技术循环曲线,炒作周期。<br/>Gartner将每一项技术的生命周期都分为五个关键阶段:<br/>1. Technology Trigger(技术触发点)<br/>一项潜在技术的突破开始崭露头角。早期概念型的故事和媒体的关注引发了公众极大的兴趣。往往尚无可用的产品,其商业可行性也还未经证实。<br/>2. Peak of Inflated Expectations(过高期望的峰值)<br/>早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败,有些公司采取了补救措施,而大部分却无动于衷。<br/>3. Trough of Disillusionment(理想破灭的低谷)<br/>实验和部署失败,公众的兴趣减弱。技术生产者自动出局或是以失败告终。幸存的供应商只有通过改进产品使早期的采用者满意,才能继续获得投资。<br/>4. Slope of Enlightenment(斜坡启蒙)<br/>多个企业已经明显从该技术中获益,这些实例也开始广为人知。技术供应商开始推出第二代和第三代产品。更多的企业投资试用,保守型企业仍持谨慎态度。<br/>5. Plateau of Productivity(生产力平稳期)<br/>主流应用开始快速发展。评估供应商生存能力的指标更加明确。该技术广泛的市场适用性和针对性开始初显成效。</blockquote><p>为了看得清楚,我们将中文版标注一下。</p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617437505427.png" title="1517617437505427.png" alt="2017年新兴技术成熟度曲线_标注.png"/></p><p><br/></p><p>区块链、机器学习和深度学习、物联网平台,当前整体上都还是处于过热的泡沫期,区块链可能很快会进入幻想破灭的低谷期。而这几项技术普遍还需要5-10年的时间进入成熟期,然后才能进入这些技术相互融合、正向促进的发展阶段。</p><p><br/></p><p>所以,保守地估计,<strong>10-20年以后,我们能够初步看到机器社会的雏形。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">未来已来</h1><p><br/></p><p>如果再配合上基因和生物科技,以及虚拟现实和增强现实技术,科幻电影般人类的未来已经隐约可见:</p><p><br/></p><p><strong>生物科技将人类送进保温箱,人类躲入虚拟世界,机器接管真实世界。</strong></p><p><br/></p><p>I am serious.</p> 查看全部
<p>最近,随着比特币的涨跌起伏,区块链技术大火,势头已经压过了前几个月AlphaGo阶段的人工智能,而如今也鲜有人提及前两年大热的物联网技术了,技术的风口看起来飘得是越来越快,人们热情冷却的速度也越来越快。</p><p><br/></p><p>看起来,这些新兴技术各自未来的应用场景都是革命性的并且激动人心,那么这些技术仅仅是独立发展的吗?它们之间又有怎样的内在联系呢?</p><p><br/></p><p>一个有趣而又让人不寒而栗的的结论是:</p><p><br/></p><p><strong>人工智能、物联网和区块链,将成为驱动未来机器社会形成的三大基石。</strong></p><p><br/></p><p>探讨机器社会之前,我们先来看看人类社会是怎么回事。</p><p><br/></p><h1 style="">人类社会形成的基础是什么?</h1><p><br/></p><p>智人、语言文字和群体契约的出现共同推动了人类社会的形成。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617118148458.png" title="1517617118148458.png" alt="图片 1.png"/></p><p><strong>智人</strong>,作为独立的智能个体,具备了制造工具、使用工具的能力,学习和思考能力成为了持续进化和发展的基础。</p><p><br/></p><p><strong>语言和文字的出现</strong>,实际上是满足了人与人之间的通讯需求。语言文字作为一种群体共识的信息承载格式,将信息以标准化的格式展现,从而支持了人与人之间的信息交换,也成为了信息记录和知识沉淀的载体。</p><p><br/></p><p><strong>群体契约的形成</strong>,让人类群体可以在统一的目标和规则下工作和生活,使得人类达成更大规模的群体成果成为可能。大到道德、宗教和法律,小到规章、制度和约定等等,都是人类社会群体契约的表现形式。</p><p><br/></p><p>正是由于智人、语言文字和群体契约这三个要素共同影响、相互促进和迭代,人类社会才从原始社会一步步演进,直到如今的互联网和智能时代。所以,这三个要素的出现以及相互连接,是人类社会形成的前提。</p><p><br/></p><p>那么我们再来看看,人工智能、物联网和区块链,与智人、语言文字和群体契约之间,又存在怎样的关系。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能、物联网和区块链分别是什么角色?</h1><p><br/></p><p>人工智能,目前更多是代表智能的个体,能够智能地完成单点决策,并且自身具有持续的学习和迭代能力。</p><p><br/></p><p>物联网所倡导的万物互联,本质上是解决单点个体的通信能力问题。万物互联让所有个体可以相互连接,个体与群体之间形成了可协同的底层基础。</p><p><br/></p><p>区块链的本质,实际上是机器之间自动形成的群体契约。区块链模式上的革新是从中心化转为去中心化,本质上是不需要一个集中的并且可信的单点来做决策和下发指令,仅通过不可信的、平等的多个单点就可以形成共同契约,并且这个契约是参与者可信的、不可篡改的。</p><p><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617140883787.png" title="1517617140883787.png" alt="图片 2.png"/></p><p>说到这我们就会发现一个有趣的事情,人工智能、物联网和区块链在技术领域的作用和角色,与智人、语言文字和群体契约之于人类社会是非常类似的。</p><p><br/></p><p>当然,这些新兴的技术目前普遍还处于比较早期的阶段,各自也还都有比较多的困难和障碍。那么,我们一起来看看它们都遇到了哪些问题,以及潜在有哪些方式可以解决。</p><p><br/></p><h1 style="">人工智能需要数据</h1><p><br/></p><p>我们可以横向比较一下人类的情况,人类做出一个决策,大体上是基于历史经验和当前信息。</p><p>历史经验,是从历史数据的汇总、归纳和分析而来,继而不断的迭代循环,从而形成了某些定理、常识、规则等等。当前信息,是人类对于需要解决的具体问题获取到的客观信息。人类正是不断地基于自身的经验,结合实际情况,做出一个又一个的决定。</p><p><br/></p><p>人工智能亦是如此。当前机器学习和深度学习领域的算法研究热火朝天,但是大家普遍认为最终巨头们的算法会是公开的。算法不是秘密,拥有数据以及如何使用算法才是关键。</p><p>人工智能需要的数据也是两部分,一部分是历史数据,历史数据是用来形成机器经验的,另一部分是实时数据,实时数据是收集来做实时决策的。</p><p>人工智能将会遇到的问题也正是在这里。</p><p><br/></p><p><strong>历史数据会爆炸。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>因为机器经验需要由大量的历史数据来得出,所以数据收集无处不在,数据的增长会是几何级数的。使用当前集中式的存储和集中式的通信模式,在未来是无论如何都无法通过一个巨型单点支撑如此大的体量,存储和通信能力都是瓶颈,而且效率会非常低下。</p><p><br/></p><p>出路在哪里?存储和通信的去中心化。而这正是区块链试图去解决的问题。</p><p><br/></p><p><strong>实时数据要及时。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>智能个体做出决策时,需要获取尽可能多的实时的相关数据作为参考。如果没有足够的实时数据或者数据不够实时,那么这种人工智能也只能是有限智能。</p><p><br/></p><p>如何解决?在所有的地方广泛地收集实时数据,并且能够以最快的速度相互交换。你一定看出来了,这正是物联网要解决的问题。</p><p><br/></p><h1 style="">个体智能决策不能取代群体决策</h1><p><br/></p><p>一个人再聪明,也不等于一定有能力协调一群人形成正确的共识,以及合理的群体目标,以达成更大规模的群体任务。</p><p><br/></p><p>黑客帝国等科幻电影中对未来的畅想,大多是整个世界存在一个超级智能的母体,这个母体是一个超级智能的中心点,所有的决策都是由它来下达。而实际上,这种单点超级智能形态,会存在巨大效能瓶颈,也是不可达成的。所以科幻电影中也往往会给母体安排一个超现实的超级能量来源,要比核能更高效,比如外太空的超级能量陨石之类的,捣毁了能量源也就捣毁了母体,这都是母体模式不合理的体现。</p><p><br/></p><p>人工智能也是如此,最终会从个体智能走向群体智能。而分布式节点的群体智能决策,是群体智能形成的基础。只有能够形成智能群体决策,才能够让智能个体享受到群体经验的结晶,从而不断进行个体及群体的良性迭代。</p><p><br/></p><p>而区块链将会成为群体智能决策的基础设施,智能合约、机器投票等机制将会驱动分散智能节点之间的协同协作,并且成为机器经验形成和记录的载体。</p><p><br/></p><h1 style="">物联网需要去中心化</h1><p><br/></p><p>不谈成本只谈技术的话,让所有的东西都具有网络接入和通信能力,不是一件困难的事情。难点在于如何让如此海量的节点高效地进行通信以及如何对这些节点进行控制。这可不是增加带宽以及升级到IPv6就能解决的问题。</p><p><br/></p><p>实际上,我们当前所使用的互联网,从基础结构上说并不是真正“互联”的网状结构。互联网的每一个局部都是个棵树,所有的设备都是这棵树上的叶子,通过多层树枝与树干相连。而整个互联网由很多这样树组成,更像是一个森林。所以如果一片叶子要与另一片叶子说话,很可能需要通过多级树枝传到自己的树干,再由树根传导到另一个树干,再经过多级树枝到达另一片叶子,这个过程实际上是非常低效的,而且资源耗用非常大。</p><p><br/></p><p>在军事领域,由于会假想战时所有的通讯基站甚至卫星都会被摧毁,所以会更强调点对点通信和自组织网络。比如,遍布于战场的由无数个微型传感设备组成的传感器网络,如何在能源有限的情况下,自动形成高效自组织网络,从而具备宏观的信息传递和组织控制能力。</p><p><br/></p><p>物联网的深度应用,当前亦是受到中心化模式的困扰,中心式的信息交换和控制,成为了物联网真正发挥效用的瓶颈。</p><p><br/></p><p>而区块链正是推动去中心化的有效工具,只有去中心化,让海量分布式的节点更灵活地交换信息,才能够大大降低综合管控成本,避免任意环节的瓶颈出现。</p><p><br/></p><p>另外,人工智能技术的成熟也将大大加快去中心化场景下技术演进。一个典型的例子是,当前在社会学和经济学的很多领域,是很难做实验的。不像物理、数学等领域,只要规定好模型,就可以很方便地进行演算和实验。而许多学科的模型是个体范围的动态模型,很难进行海量个体模型构成的宏观维度实验。</p><p><br/></p><p>而人工智能恰恰可以很大程度上解决这样的问题,所以,我们可以期待在不久的未来,社会学和经济学等领域会出现大踏步的进展。</p><p><br/></p><h1 style="">区块链需要分布式节点</h1><p><br/></p><p>区块链的去中心化,需要众多具备通信能力、拥有资源的分布式节点参与,很显然,这个基础设施应该由物联网来提供。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的决策速度很重要。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>当前,比特币的交易速度广受诟病,所以才有了以太坊等其它方案的出现。然而这不仅仅是虚拟货币场景下区块链的特有问题,实际上区块链的决策速度,决定了其最终可应用场景的广度和深度。</p><p><br/></p><p>能够快速进行群体决策的区块链,才能够将高效地协同智能个体进行智能合作。这一方面需要区块链自身技术不断演进和完善,另一方面也需要物联网能够提供更高效的信息交换机制。</p><p><br/></p><p><strong>区块链的链会越来越长。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p>比特币采用了一种比较巧妙的方式进行记账,历史的交易账目合并为最新账目后会被标记为无效。这样在进行交易的时候,只判断最新账目就可以了,而不用不停地在链上查找历史。</p><p><br/></p><p>然而,即便通过其它手段将大体量的信息存储在链外,链中只记录核心信息,终究,链会越来越长。并且,保存在链外的主体数据又如何保存、管理和快速交换,这又是一个新问题。</p><p><br/></p><p>只要把区块链看成是一个分布式的可信数据库,就要解决数据体量增长带来的新问题,而这一切,看起来是需要物联网体系下海量的拥有局部资源的节点们支撑和解决的。</p><p><br/></p><h2>以无人驾驶为例,说说人工智能、物联网和区块链的作用</h2><p><br/></p><p>汽车上配备的各种雷达、摄像头、传感器以及通信设备,应该属于物联网范畴,也就是所谓的“车联网”。</p><p><br/></p><p>特斯拉电动车上,不管是否开启了“自动驾驶套餐”,都会默认配备车载传感器,实际上就是为了收集“历史数据”。收集到足够多的历史数据以后,特斯拉就可以通过深度学习等方式,集中、统一地发现规律,形成群体经验。然后,这些经验又被下发到每一辆车上。车在自动驾驶的过程中,不断通过车载传感器收集实时的路况数据,再配合上群体经验,以人工智能的方式进行实时决策,不断地进行加速、减速、避让等驾驶控制。在这个过程中,又会有新的历史数据产生,如此迭代,循环往复,不断升级。</p><p><br/></p><p>值得注意的是,特斯拉这种模式依然是中心化模式。所以,即便是在现有特斯拉汽车总量不大的情况下,也不可能做到将车上收集到的所有原始数据都上报给中心。将来,也不可能存在一个巨型的中心,能够将全世界所有无人驾驶汽车的数据归集到一起。所以,可能也需要每一个索取群体经验的个体,贡献自身的资源去保存和分析数据,以便获取到更多的群体经验。</p><p><br/></p><p>另外,单点通行设备的智能化,并不能解决整体上智能交通的大问题。在所有的车都能够自动驾驶的情况下,如何做到智能的交通调度呢?这就需要区块链的参与了,让车与车之间能够自动地进行群体决策。</p><p><br/></p><p>比如,如果有一段路因为下雪路滑,在附近的车辆就可以通过区块链的方式,迅速地进行自组织协商,作出一个临时的限速40码的群体决策,并且所有经过的车都会自觉遵守。未来不可能存在一个巨型的交通管控中心,精确地掌握所有汽车的实时信息,集中地作出所有微观决策,并且能够及时地下达指令。只有通过分散的群体决策,才能形成真正的智能交通。</p><p><br/></p><p>我想,这应该是Uber和滴滴这些关注交通调度的公司们需要考虑的问题吧。<br/></p><p><br/></p><h1 style="">区块链所带来的机器协同效应已经隐约可见</h1><p><br/></p><p>因为比特币中掺杂了不少经济学因素,观察起来干扰项会比较多。我们拿最近也比较热门的IPFS和FileCoin为例来说一说。2017年8月,FileCoin打破全球ICO记录,融资超过2.5亿美元。</p><p><br/></p><p>首先我们简单介绍一下IPFS。</p><blockquote>星际文件系统(InterPlanetary File System,缩写IPFS)是一个旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议。IPFS是点对点的超媒体协议,可以让网络更快、更安全、更开放。它是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统,试图将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。<br/>Filecoin是一个由区块链和原生代币构成的去中心化存储网络。</blockquote><p><br/></p><p>通俗地讲,IPFS是一个全球范围内的分布式数据存储系统和数据分发系统,而FileCoin这种虚拟货币是IPFS之上的激励层。只要你有存储及网络资源,你的设备就可以加入到IPFS的网络中来,通过为“陌生的其他人”提供数据存储和数据交换的服务,基于你所贡献的资源价值,获得对应的FileCoin酬劳。</p><p><br/></p><p>有所了解的朋友可能知道,迅雷最近在搞的星域CDN和链克与IPFS/FileCoin是非常类似的东西。</p><p><br/></p><p>如果我们把IPFS的模式抽象出来看,这实际上是众多的陌生机器,以一种预先定义的投入及产出的共识,协同地完成一个群体任务,同时,机器的工作本身可以获得劳动报酬,而在这个过程中,是不需要人来参与的。而机器的主人,也就是资源的持有者,负责提供和承担机器工作过程中所需要的存储、网络、硬件、电力等后勤保障资源。</p><p><br/></p><p>这种模式与传统的机器集群、云模式的最大区别在与:<strong>陌生的机器、持续协同工作、有报酬</strong>。</p><p><br/></p><p>如果我们从“社会”的视角来看,这种模式让我想起了南北战争前美国南方的奴隶主。黑奴们在奴隶主的驱使下种棉花、采棉花,棉花交易市场实际上就是投入和产出的规则共识,而奴隶主需要购买奴隶,并且也需要提供奴隶生产、生活中所需要的物资材料。</p><p><br/></p><p>在无人驾驶技术成熟以后,现在已经可以预想到,汽车的主人可以让自己的汽车加入到某种联盟(投入产出契约,比如Uber),让汽车为自己“打工赚外快”,也是一个类似的例子。</p><p><br/></p><p>整体上我认为这显现了新兴技术对于生产力、生产关系、生产资料的影响,将是一种人类社会与初级机器社会的混合形态。</p><p><br/></p><h1 style="">结论是什么?</h1><p><strong><br/></strong></p><p><strong>人工智能解决智能个体的问题,物联网解决信息交换的问题,区块链解决群体共识和社会契约的问题。</strong></p><p><br/></p><p>而它们在各自领域遇到的困难与瓶颈,很大程度上都可以被另两种技术解决,从而能够形成交叉支撑、循环进化的良性迭代。</p><p><br/></p><p>人工智能、物联网和区块链,必将成为机器社会的三大基石。</p><p><br/></p><p><strong>所谓机器社会,就如同人类社会一样,机器具备了智能,并且能够自主通信,自动形成机器社会的法律和规则,无需借助人类的外力,就可以自行迭代和进化。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">机器社会距我们还有多远?</h1><p><br/></p><p>那么,这三项技术现在发展到什么阶段了呢?机器社会距我们还有多远?</p><p><br/></p><p>我们先来看一下Gartner 2017年的技术成熟度曲线。</p><p><br/></p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617421884138.jpg" title="1517617421884138.jpg" alt="Emerging-Technology-Hype-Cycle-for-2017_Infographic_R6A.jpg"/></p><p><br/></p><p>这里先科普一下技术成熟度曲线。</p><blockquote>技术成熟度曲线(The Hype Cycle),又称技术循环曲线,炒作周期。<br/>Gartner将每一项技术的生命周期都分为五个关键阶段:<br/>1. Technology Trigger(技术触发点)<br/>一项潜在技术的突破开始崭露头角。早期概念型的故事和媒体的关注引发了公众极大的兴趣。往往尚无可用的产品,其商业可行性也还未经证实。<br/>2. Peak of Inflated Expectations(过高期望的峰值)<br/>早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败,有些公司采取了补救措施,而大部分却无动于衷。<br/>3. Trough of Disillusionment(理想破灭的低谷)<br/>实验和部署失败,公众的兴趣减弱。技术生产者自动出局或是以失败告终。幸存的供应商只有通过改进产品使早期的采用者满意,才能继续获得投资。<br/>4. Slope of Enlightenment(斜坡启蒙)<br/>多个企业已经明显从该技术中获益,这些实例也开始广为人知。技术供应商开始推出第二代和第三代产品。更多的企业投资试用,保守型企业仍持谨慎态度。<br/>5. Plateau of Productivity(生产力平稳期)<br/>主流应用开始快速发展。评估供应商生存能力的指标更加明确。该技术广泛的市场适用性和针对性开始初显成效。</blockquote><p>为了看得清楚,我们将中文版标注一下。</p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/ueditor/20180203/1517617437505427.png" title="1517617437505427.png" alt="2017年新兴技术成熟度曲线_标注.png"/></p><p><br/></p><p>区块链、机器学习和深度学习、物联网平台,当前整体上都还是处于过热的泡沫期,区块链可能很快会进入幻想破灭的低谷期。而这几项技术普遍还需要5-10年的时间进入成熟期,然后才能进入这些技术相互融合、正向促进的发展阶段。</p><p><br/></p><p>所以,保守地估计,<strong>10-20年以后,我们能够初步看到机器社会的雏形。</strong></p><p><br/></p><h1 style="">未来已来</h1><p><br/></p><p>如果再配合上基因和生物科技,以及虚拟现实和增强现实技术,科幻电影般人类的未来已经隐约可见:</p><p><br/></p><p><strong>生物科技将人类送进保温箱,人类躲入虚拟世界,机器接管真实世界。</strong></p><p><br/></p><p>I am serious.</p>

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王钰公 发表了文章

147次浏览 • 2017-10-12 11:04 • 来自相关话题

<p>10年前,Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。10年后的今天,做为云计算体系架构中的SaaS模式和大数据,接替O2O站到了移动互联网的风口浪尖,变成了各大互联网公司和风投公司的必争之地。<br/></p><p><br/></p><p>SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。比如国外客户关系管理系统Salesforce、项目管理系统Basecamp、客户支持系统Get Satisfaction;国内的客户关系管理系统800客、全平台客户管理系统云软IMCC、财务管理软件金蝶等都通过这样一种模式向全球用户提供时时在线技术支持和平台运营服务。</p><p><br/></p><p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776633613146.png" title="1507776633613146.png" alt="saas.png"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>可以说,各大SaaS服务平台提供商,都是同他们的客户共同成长起来的。这些企业的共同特点是,都给全球各行各业的大型企业集团提供过优质的SaaS平台服务。在长年的合作服务过程中,他们积累了大量的经验,整个平台的稳定及安全性,都在合作的过程中不断的加强,为后期服务于更多的企业客户打下了非常坚实的基础。</p><p><br/></p><p>随着与各大企业集团合作的不断深入,SaaS服务平台提供商所提供的平台功能不断的增加和完善,也使SaaS模式的服务技术更趋于标准化。可以说,SaaS模式的服务技术的标准化与之前大型企业集体在SaaS服务平台上的定制化开发工作密不可分。</p><p><br/></p><p>现在的SaaS平台都具有以下几大特点,足可证明大企业应用的SaaS服务平台可以让更多中小企业受益。</p><p><br/></p><h1 style="">大型企业集体领先使用,中小企业享用科技成果</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在IT科技高速发展的今天,很多大型企业都希望通过以科技的方式驱动企业日常运营成本的降低。他们纷纷选择更高效、便捷、低成本的无纸化办公,使企业在日常运营当中所产生的费用大大降低。</p><p><br/></p><p>招商银行信用卡中心的微信公众号,可以说是整个行业的一个杰出代表,之前招行信用卡客户所有的消费提醒都是由短信通道完成的,从微信出来之后,招行将此服务转移到了其微信服务号上完成。截止目前,招行信用卡中心公众号日均发送消费提醒达到400万次以上,每年可节省消费提醒短信费近千万元。而这些费用的节省,恰恰是因为招行清楚的认识到微信在其用户群体的重要性,所以选择了与腾讯、云软IMCC合作共同开发了其公众号,通过其公众号不仅为客户提供的消费提醒业务,还提供了更加强大的面对各人用户的包括在线客服、在线办卡等服务,大大提升了用户的体验度和企业内部的办公效率。而这些功能可通过一定的简单修改,服务于更多的中小企业,直接让他们享用由大企业引领所带来的成果。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>平台功能标准化,大小企业都可适用</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前市场的SaaS模式服务平台,其实有很多平台是经历过企业内部的测试和使用后,才正式在市场上推广,让更多的企业使用。不难看出,这些企业对自身产品和企业用户还是本着责任为本的态度在进行市场开拓。从国内的腾讯云、国外的Salesforce等平台,无一例外都是在企业内部进行了千百次的试用之后才正式推向市场。而这样做的好处,无疑是让平台运行更加稳定、平台功能更加标准化。</p><p><br/></p><p>一个企业能够引领行业的发展,不仅仅是在于它的体量有多大,更重要的是它所提供的服务和产品是负责且超前的。比如腾讯云,众所周知腾讯目前是国内互联网三大巨头之一,其所涉及的互联网项目众多。从之前的ToC服务,目前也涉及了包括数据库、存储与CDN、安全服务等ToB的项目,而我们可以看到,其目前所涉及的项目也正是其自身所需要的项目和所要面对的问题。在这样一种情况下,腾讯云在正式推向市场之前,经过了内部严格的测试和内部使用,经过一段时间的打磨之后才正式推出。一经推出就得到了市场的广泛认可,因为其提供的技术和服务能够满足各行业内不同规模的企业的同时使用。之所以能够达到这样一个效果,是与其平台功能的标准化区分不开的。不同行业的企业都可以在同一平台上得到相同质量、类似功能的服务,包括58同城、泰康人寿、艺龙、云软、滴滴打车等跨行业不同企业的公司都选择与腾讯云达到长期合作关系。</p><p><br/></p><h1 style="">数据加密正规化,信息安全不是问题</h1><p><strong><br/></strong></p><p>数据安全一直是每个企业踏入互联网大门时候首先考虑的问题,企业内部数据安全、企业客户信息安全、支付安全等都是每个企业在选择外部服务平台时要考虑的问题。其实,面对这些共性问题,各大软件科技企业也在不断的更新和完善自己的软硬件能力,以满足客户在信息安全上的需求。</p><p><br/></p><p>国内两家最大的云服务提供商阿里云和腾讯云,纷纷针对这一问题为客户提供了一定的解决方案,比如阿里云在数据层的加密服务,是对企业用户访问数据库行为的记录、分析和汇报,用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源,同时加强内外部数据库网络行为记录,提高数据资产安全。同时,腾讯云的DDos高防服务,也为企业提供了清晰直观的防火墙流量数据以及设备安全数据,帮助企业全面了解服务器的安全状况。</p><p><br/></p><p>而国内SaaS服务平台提供商的现状来说,包括小能、云软IMCC、智齿科技等众多平台,都分别选择与阿里云、腾讯云达到战略合作。在两大云平台上建立和部署自己的SaaS模式的服务体系,充分证明了各大SaaS服务平台提供商对数据安全的重视程度。说明中小企业在选择SaaS服务的时候,已经实现了平台安全技术共享的阶段,信息安全已经不在是几年前互联网刚入中国时候的状态。</p><p><br/></p><h1 style="">云计算、大数据趋势化,各行各业需求显著</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在移动互联网高速发展的今天,网络渠道的信息量呈现几何级的增长。随着云计算、大数据这两个概念进入中国后,国内大小企业对这方面的需求显著提升,企业对数据分析、客户管理、潜在客户挖掘的需求与日俱增。</p><p><br/></p><p>而现实问题是,如果企业想做好这三点工作,就必须依托庞大安全的数据库、稳定的操作平台和符合自身需要的第三方软件。SaaS模式的服务平台就恰恰满足了以上三点要求,不仅可以为企业提供时时的在线服务,还能够为企业的大数据精准分析提供完善的功能平台。企业可根据自身需求,将企业内部工作转移到第三方协同办公及营销的第三方SaaS服务平台上。</p><p><br/></p><p>例如,利用金蝶、用友等财务管理软件实现企业内部财务管理、企业与外部上下游财务管理等;利用类似于小能、智齿、云软IMCC全平台客户管理系统,可以实现日常客服人员的内部管理,又可以实现外部客户的全网服务及潜在客户分析挖掘和现有客户二次营销。这样即可以通过科技的驱动降低企业日常运营及管理的时间成本和人力成本,又可以通过第三方SaaS模式的服务平台进行针对自己企业日常经营的大数据分析。</p><p><br/></p><p>SaaS服务平台在中国虽刚起步,但很多大型企业和集团已经纷纷采用。随着移动互联网、云计算、大数据在中国的高速发展,更多标准化的SaaS服务平台会逐一登台。在“互联网+”这一概念上升到政府工作报告之后,各行业在经济转型的路上,对SaaS服务平台的需求更加突显。大企业应用的SaaS服务平台一定可以让更多中小企业受益,让更多的中小企业在“互联网+”这一概念的引领下,走好企业自身的转型之路。</p><p><br/></p> 查看全部
<p>10年前,Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。10年后的今天,做为云计算体系架构中的SaaS模式和大数据,接替O2O站到了移动互联网的风口浪尖,变成了各大互联网公司和风投公司的必争之地。<br/></p><p><br/></p><p>SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。比如国外客户关系管理系统Salesforce、项目管理系统Basecamp、客户支持系统Get Satisfaction;国内的客户关系管理系统800客、全平台客户管理系统云软IMCC、财务管理软件金蝶等都通过这样一种模式向全球用户提供时时在线技术支持和平台运营服务。</p><p><br/></p><p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776633613146.png" title="1507776633613146.png" alt="saas.png"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>可以说,各大SaaS服务平台提供商,都是同他们的客户共同成长起来的。这些企业的共同特点是,都给全球各行各业的大型企业集团提供过优质的SaaS平台服务。在长年的合作服务过程中,他们积累了大量的经验,整个平台的稳定及安全性,都在合作的过程中不断的加强,为后期服务于更多的企业客户打下了非常坚实的基础。</p><p><br/></p><p>随着与各大企业集团合作的不断深入,SaaS服务平台提供商所提供的平台功能不断的增加和完善,也使SaaS模式的服务技术更趋于标准化。可以说,SaaS模式的服务技术的标准化与之前大型企业集体在SaaS服务平台上的定制化开发工作密不可分。</p><p><br/></p><p>现在的SaaS平台都具有以下几大特点,足可证明大企业应用的SaaS服务平台可以让更多中小企业受益。</p><p><br/></p><h1 style="">大型企业集体领先使用,中小企业享用科技成果</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在IT科技高速发展的今天,很多大型企业都希望通过以科技的方式驱动企业日常运营成本的降低。他们纷纷选择更高效、便捷、低成本的无纸化办公,使企业在日常运营当中所产生的费用大大降低。</p><p><br/></p><p>招商银行信用卡中心的微信公众号,可以说是整个行业的一个杰出代表,之前招行信用卡客户所有的消费提醒都是由短信通道完成的,从微信出来之后,招行将此服务转移到了其微信服务号上完成。截止目前,招行信用卡中心公众号日均发送消费提醒达到400万次以上,每年可节省消费提醒短信费近千万元。而这些费用的节省,恰恰是因为招行清楚的认识到微信在其用户群体的重要性,所以选择了与腾讯、云软IMCC合作共同开发了其公众号,通过其公众号不仅为客户提供的消费提醒业务,还提供了更加强大的面对各人用户的包括在线客服、在线办卡等服务,大大提升了用户的体验度和企业内部的办公效率。而这些功能可通过一定的简单修改,服务于更多的中小企业,直接让他们享用由大企业引领所带来的成果。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>平台功能标准化,大小企业都可适用</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前市场的SaaS模式服务平台,其实有很多平台是经历过企业内部的测试和使用后,才正式在市场上推广,让更多的企业使用。不难看出,这些企业对自身产品和企业用户还是本着责任为本的态度在进行市场开拓。从国内的腾讯云、国外的Salesforce等平台,无一例外都是在企业内部进行了千百次的试用之后才正式推向市场。而这样做的好处,无疑是让平台运行更加稳定、平台功能更加标准化。</p><p><br/></p><p>一个企业能够引领行业的发展,不仅仅是在于它的体量有多大,更重要的是它所提供的服务和产品是负责且超前的。比如腾讯云,众所周知腾讯目前是国内互联网三大巨头之一,其所涉及的互联网项目众多。从之前的ToC服务,目前也涉及了包括数据库、存储与CDN、安全服务等ToB的项目,而我们可以看到,其目前所涉及的项目也正是其自身所需要的项目和所要面对的问题。在这样一种情况下,腾讯云在正式推向市场之前,经过了内部严格的测试和内部使用,经过一段时间的打磨之后才正式推出。一经推出就得到了市场的广泛认可,因为其提供的技术和服务能够满足各行业内不同规模的企业的同时使用。之所以能够达到这样一个效果,是与其平台功能的标准化区分不开的。不同行业的企业都可以在同一平台上得到相同质量、类似功能的服务,包括58同城、泰康人寿、艺龙、云软、滴滴打车等跨行业不同企业的公司都选择与腾讯云达到长期合作关系。</p><p><br/></p><h1 style="">数据加密正规化,信息安全不是问题</h1><p><strong><br/></strong></p><p>数据安全一直是每个企业踏入互联网大门时候首先考虑的问题,企业内部数据安全、企业客户信息安全、支付安全等都是每个企业在选择外部服务平台时要考虑的问题。其实,面对这些共性问题,各大软件科技企业也在不断的更新和完善自己的软硬件能力,以满足客户在信息安全上的需求。</p><p><br/></p><p>国内两家最大的云服务提供商阿里云和腾讯云,纷纷针对这一问题为客户提供了一定的解决方案,比如阿里云在数据层的加密服务,是对企业用户访问数据库行为的记录、分析和汇报,用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源,同时加强内外部数据库网络行为记录,提高数据资产安全。同时,腾讯云的DDos高防服务,也为企业提供了清晰直观的防火墙流量数据以及设备安全数据,帮助企业全面了解服务器的安全状况。</p><p><br/></p><p>而国内SaaS服务平台提供商的现状来说,包括小能、云软IMCC、智齿科技等众多平台,都分别选择与阿里云、腾讯云达到战略合作。在两大云平台上建立和部署自己的SaaS模式的服务体系,充分证明了各大SaaS服务平台提供商对数据安全的重视程度。说明中小企业在选择SaaS服务的时候,已经实现了平台安全技术共享的阶段,信息安全已经不在是几年前互联网刚入中国时候的状态。</p><p><br/></p><h1 style="">云计算、大数据趋势化,各行各业需求显著</h1><p><strong><br/></strong></p><p>在移动互联网高速发展的今天,网络渠道的信息量呈现几何级的增长。随着云计算、大数据这两个概念进入中国后,国内大小企业对这方面的需求显著提升,企业对数据分析、客户管理、潜在客户挖掘的需求与日俱增。</p><p><br/></p><p>而现实问题是,如果企业想做好这三点工作,就必须依托庞大安全的数据库、稳定的操作平台和符合自身需要的第三方软件。SaaS模式的服务平台就恰恰满足了以上三点要求,不仅可以为企业提供时时的在线服务,还能够为企业的大数据精准分析提供完善的功能平台。企业可根据自身需求,将企业内部工作转移到第三方协同办公及营销的第三方SaaS服务平台上。</p><p><br/></p><p>例如,利用金蝶、用友等财务管理软件实现企业内部财务管理、企业与外部上下游财务管理等;利用类似于小能、智齿、云软IMCC全平台客户管理系统,可以实现日常客服人员的内部管理,又可以实现外部客户的全网服务及潜在客户分析挖掘和现有客户二次营销。这样即可以通过科技的驱动降低企业日常运营及管理的时间成本和人力成本,又可以通过第三方SaaS模式的服务平台进行针对自己企业日常经营的大数据分析。</p><p><br/></p><p>SaaS服务平台在中国虽刚起步,但很多大型企业和集团已经纷纷采用。随着移动互联网、云计算、大数据在中国的高速发展,更多标准化的SaaS服务平台会逐一登台。在“互联网+”这一概念上升到政府工作报告之后,各行业在经济转型的路上,对SaaS服务平台的需求更加突显。大企业应用的SaaS服务平台一定可以让更多中小企业受益,让更多的中小企业在“互联网+”这一概念的引领下,走好企业自身的转型之路。</p><p><br/></p>

机器人都聊天了,还要传统客服干什么?

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王钰公 发表了文章

194次浏览 • 2017-10-12 10:56 • 来自相关话题

<p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776504738344.jpg" title="1507776504738344.jpg" alt="1447146286263.jpg"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>1950年,图灵在哲学刊物《思维》上发表“计算机器与智能”的文章,提出了后来经典的图灵测试——交谈能检验智能,如果一台计算机能像人一样对话,它就能像人一样思考。</p><p><br/></p><p>半个多世纪的今天,图灵测试被各大科技巨头公司实现。包括国际谷歌、雅虎、微软、Facebook及国内各大技术公司,都在近一两年推出了自己的智能聊天机器人。这些智能聊天机器人已经实现了与人沟通的能力,在各行业的日常运营中起到了非常大的作用。</p><p><br/></p><p>尤其是在在线客服系统这一领域,很多智能聊天机器人通过程序的设定,隐藏在各企业的客服系统当中,让很多人工客服从日常常用且重复的问答交流工作中解脱出来,也让企业在这一环节节省了很多人力成本和时间成本。就好像前一段时间新闻报道的一家知名工厂一样,引进了大批的机器人走上流水线,而操作工人被这些机器人所取代。这时,人们不禁联想,机器人都聊天了,还要传统客服干什么?</p><p><br/></p><p>其实,传统客服和传统流水线工人从另外一个角度来说,是没有可比性的。聊天机器人所做的事情与流水线机器人所做的事情是两个领域的工作。聊天机器人可以通过程序设定解决日常问题的解答,而更多人文关怀及深入的沟通,还是需要传统客服人员解决。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人是对传统客服工作的补充而非取代</h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前,SaaS模式的在线客服系统在国内非常流行,传统企业可通过与SaaS模式在线客服系统对接,完成企业自身客服工作互联网化。而聊天机器人在SaaS模式在线客服系统中就是智能应答系统,目前国内很多拥有在线客服系统技术的科技公司,都已经将智能应答系统或智能应答知识库做为SaaS模式在线客服系统中的重点去研发。</p><p><br/></p><p>SaaS模式在线客服系统中的聊天机器人,可帮助企业在八小时工作时间之外解答客户的一些问题,协助企业做好24小时在线客服工作的部署。而且,随着移动互联网的迅猛发展,移动端客户咨询量出现猛增态势。在这样一种趋势下,智能应答系统的需求与日俱增,包括金融、证券、旅游、教育、房地产等行业都纷纷采用人工+智能相结合的全渠道在线客服系统,目的就是希望通过不同的方式,在不同的客户来源渠道做好自己的客户服务工作。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>聊天机器人无法像传统客服一样实现人文关怀</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人的智能应答固然能够解决客户在购买过程、日常使用中的相关问题,但无法像传统客服一样实现一对多的人文关怀。科技的发展带动了经济的腾飞,但经济和社会还需要有人文感情。尤其在国内这样一个市场环境下,商业合作中的感情沟通尤为重要。虽然在节假日、重要日子里聊天机器人可通过程序自动推送相关问候,但这远比不上传统客服人员一声问候更为真切。在日常的工作沟通中,智能应答的快速反馈也只是机械化完成相对精准的回答,但面对个性化问题的时候,目前智能应答系统还无法满足,还是需要传统客服的亲自解答。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人让传统客服的工作内容发生改变</h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人在SaaS模式在线客服系统的不断完善,让很多传统客服人员从重复的问答交流工作中解脱出来。而全渠道客服体系的建立,又让传统企业的全网营销工作变的更加重要。传统企业客户的来源已经从单一的渠道,变成了多来源渠道,营销工作也从之前的单一媒体营销变成了全网全媒体营销。而传统企业的客服人员的工作性质又在跟随公司和客户的变化而变化,从原来单一的客服人员变成了售前营销员+客服人员。从而形成了售前、售中、售后全岗位工作;服务+营销,全方位满足客户需求及公司要求。</p><p><br/></p><p>有人不禁会问,客服和销售怎么会合二为一?但事实来看,中国的传统企业在发展初期和中期,很多客服和销售人员岗位是区分不开的,一个工作人员从客户的售前、售中、售后基本是全程跟进。</p><p><br/></p><p>在这样一种情况下,做为企业工作人员就需要有一套完整的系统对这些客户进行日常跟进和管理,而SaaS模式在线客服系统在几年的发展后,恰恰满足了企业及从业人员这方面需求。</p><p><br/></p><p>比如上面提到三个比较有代表性的SaaS模式在线客服系统,已经从单一的客户管理、工单管理、内部员工管理,发展成了全渠道客户接入服务、全网营销推广、全网客户精准营销的综合型SaaS模式在线客服营销系统。而且实现了一个平台跨部门协作管理,不仅适合中小型企业的简单管理,还可以让更多大型集团企业在同一平台上实现销售、客服、人事等部门的协同办公。</p><p><br/></p><p>国内有很多银行机构和大型商超连锁机构,都通过SaaS模式在线客服营销系统后实现了对旗下各分支机构和门店的信息、客户、微信公众帐号的统一管理。并通过平台向全国微信粉丝用户推送其相关活动信息和公告,实现了微信公众平台多帐号、分权分域的便捷管理。而SaaS模式在线客服营销系统的聊天机器人系统也让很多银行机构和大型商超连锁机构的客户服务满意度、客服人员的工作质量和效率大幅提高。</p><p><br/></p><p>所以我们说,聊天机器人的到来确实替代了一些传统客服的工作,可真正取代传统客服还为时过早。但我们还是要期待,或许在不久的将来会实现全智能的在线客户服务。因为通过科技手段的降本增效,是每个企业在目前商业发展中的必经之路!</p> 查看全部
<p style="text-align: center;"><img src="/uploads/ueditor/20171012/1507776504738344.jpg" title="1507776504738344.jpg" alt="1447146286263.jpg"/>&nbsp;</p><p><br/></p><p>1950年,图灵在哲学刊物《思维》上发表“计算机器与智能”的文章,提出了后来经典的图灵测试——交谈能检验智能,如果一台计算机能像人一样对话,它就能像人一样思考。</p><p><br/></p><p>半个多世纪的今天,图灵测试被各大科技巨头公司实现。包括国际谷歌、雅虎、微软、Facebook及国内各大技术公司,都在近一两年推出了自己的智能聊天机器人。这些智能聊天机器人已经实现了与人沟通的能力,在各行业的日常运营中起到了非常大的作用。</p><p><br/></p><p>尤其是在在线客服系统这一领域,很多智能聊天机器人通过程序的设定,隐藏在各企业的客服系统当中,让很多人工客服从日常常用且重复的问答交流工作中解脱出来,也让企业在这一环节节省了很多人力成本和时间成本。就好像前一段时间新闻报道的一家知名工厂一样,引进了大批的机器人走上流水线,而操作工人被这些机器人所取代。这时,人们不禁联想,机器人都聊天了,还要传统客服干什么?</p><p><br/></p><p>其实,传统客服和传统流水线工人从另外一个角度来说,是没有可比性的。聊天机器人所做的事情与流水线机器人所做的事情是两个领域的工作。聊天机器人可以通过程序设定解决日常问题的解答,而更多人文关怀及深入的沟通,还是需要传统客服人员解决。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人是对传统客服工作的补充而非取代</h1><p><strong><br/></strong></p><p>目前,SaaS模式的在线客服系统在国内非常流行,传统企业可通过与SaaS模式在线客服系统对接,完成企业自身客服工作互联网化。而聊天机器人在SaaS模式在线客服系统中就是智能应答系统,目前国内很多拥有在线客服系统技术的科技公司,都已经将智能应答系统或智能应答知识库做为SaaS模式在线客服系统中的重点去研发。</p><p><br/></p><p>SaaS模式在线客服系统中的聊天机器人,可帮助企业在八小时工作时间之外解答客户的一些问题,协助企业做好24小时在线客服工作的部署。而且,随着移动互联网的迅猛发展,移动端客户咨询量出现猛增态势。在这样一种趋势下,智能应答系统的需求与日俱增,包括金融、证券、旅游、教育、房地产等行业都纷纷采用人工+智能相结合的全渠道在线客服系统,目的就是希望通过不同的方式,在不同的客户来源渠道做好自己的客户服务工作。</p><p><br/></p><h1 style=""><strong>聊天机器人无法像传统客服一样实现人文关怀</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人的智能应答固然能够解决客户在购买过程、日常使用中的相关问题,但无法像传统客服一样实现一对多的人文关怀。科技的发展带动了经济的腾飞,但经济和社会还需要有人文感情。尤其在国内这样一个市场环境下,商业合作中的感情沟通尤为重要。虽然在节假日、重要日子里聊天机器人可通过程序自动推送相关问候,但这远比不上传统客服人员一声问候更为真切。在日常的工作沟通中,智能应答的快速反馈也只是机械化完成相对精准的回答,但面对个性化问题的时候,目前智能应答系统还无法满足,还是需要传统客服的亲自解答。</p><p><br/></p><h1 style="">聊天机器人让传统客服的工作内容发生改变</h1><p><strong><br/></strong></p><p>聊天机器人在SaaS模式在线客服系统的不断完善,让很多传统客服人员从重复的问答交流工作中解脱出来。而全渠道客服体系的建立,又让传统企业的全网营销工作变的更加重要。传统企业客户的来源已经从单一的渠道,变成了多来源渠道,营销工作也从之前的单一媒体营销变成了全网全媒体营销。而传统企业的客服人员的工作性质又在跟随公司和客户的变化而变化,从原来单一的客服人员变成了售前营销员+客服人员。从而形成了售前、售中、售后全岗位工作;服务+营销,全方位满足客户需求及公司要求。</p><p><br/></p><p>有人不禁会问,客服和销售怎么会合二为一?但事实来看,中国的传统企业在发展初期和中期,很多客服和销售人员岗位是区分不开的,一个工作人员从客户的售前、售中、售后基本是全程跟进。</p><p><br/></p><p>在这样一种情况下,做为企业工作人员就需要有一套完整的系统对这些客户进行日常跟进和管理,而SaaS模式在线客服系统在几年的发展后,恰恰满足了企业及从业人员这方面需求。</p><p><br/></p><p>比如上面提到三个比较有代表性的SaaS模式在线客服系统,已经从单一的客户管理、工单管理、内部员工管理,发展成了全渠道客户接入服务、全网营销推广、全网客户精准营销的综合型SaaS模式在线客服营销系统。而且实现了一个平台跨部门协作管理,不仅适合中小型企业的简单管理,还可以让更多大型集团企业在同一平台上实现销售、客服、人事等部门的协同办公。</p><p><br/></p><p>国内有很多银行机构和大型商超连锁机构,都通过SaaS模式在线客服营销系统后实现了对旗下各分支机构和门店的信息、客户、微信公众帐号的统一管理。并通过平台向全国微信粉丝用户推送其相关活动信息和公告,实现了微信公众平台多帐号、分权分域的便捷管理。而SaaS模式在线客服营销系统的聊天机器人系统也让很多银行机构和大型商超连锁机构的客户服务满意度、客服人员的工作质量和效率大幅提高。</p><p><br/></p><p>所以我们说,聊天机器人的到来确实替代了一些传统客服的工作,可真正取代传统客服还为时过早。但我们还是要期待,或许在不久的将来会实现全智能的在线客户服务。因为通过科技手段的降本增效,是每个企业在目前商业发展中的必经之路!</p>

人狗大战之后,人工智能何去何从?

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王钰公 发表了文章

211次浏览 • 2017-09-22 11:54 • 来自相关话题

<p>前段时间,围棋人工智能ALphaGo和目前世界排名第一的柯洁九段对决正式拉开了序幕。这几天的新闻界面已经被“围棋界男神”给刷满屏了,自ALphaGo和李世石对阵后,这场新一轮的人机对弈牵动着数亿人的心,人工智能的话题再一次被推至顶峰。</p><p><br/></p><p>毫无疑问,以ALphaGo为代表的人工智能在进步。柯洁两战告负,曾经傲气十足的柯洁都表示,AlphaGo是太厉害了,我输得没什么脾气。不同于李世石对阵的机器人ALphaGo,这一代的AlphaGo迎来了进一步的升级。据了解,新版的 AlphaGo 产生大量自我对弈棋局,可以循环往复地为下一代版本提供训练数据。</p><p><br/></p><p>比赛相当精彩,新一代的AlphaGo也确实厉害。然不论赛况如何精彩,阿尔法狗如何厉害,这始终只是一场游戏的博弈,人狗大战之后,人工智能何去何从?</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能高速发展,拐点到来</strong></h1><p><br/></p><p>人工智能的发展经历了大半个世纪,从1943年人工神经网络和数学模型建立,到1956年达特茅斯会议召开,标志人工智能的诞生,及2012年,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,同时,融资规模开始快速增长人工智能商业化高速发展,根据风投调研机构CB insights统计的数据,截止2016年12月20日,全球人工智能领域融资时间数已达636宗。</p><p><br/></p><p>种种迹象无一表明,互联网发展给全球互联网科技企业带来了丰厚的营收,而随着资本参与度的提高,人工智能的发展走上了新的高度!</p><p><br/></p><p>不知大家是否关注到,在阿尔法狗与柯洁首战的同一天,百度公司CEO李彦宏宣在2017百度联盟大会上表示,“互联网是前菜,人工智能才是主菜。”一句话惊起万千波澜,我们可以清晰地看到,未来百度公司将不再是互联网公司,而是一家人工智能公司。</p><p><br/></p><p>不止百度,腾讯去年也宣布成立AI实验室,进行AI基础理论研究及工程实现,推出机器人开放平台,将腾讯的计算机视觉等AI核心技术共享给伙伴并且于今年的5月,腾讯宣布成立美国西雅图AI实验室。</p><p><br/></p><p>除此之外,阿里也曾在云栖大会透漏,阿里正在演进,将会变成云计算、人工智能的公司。三大互联网巨头代表中国最顶尖的互联网企业,我们有理由相信,人工智能的发展是大势所趋,拐点已到来!</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能应用到实际场景才是王道</strong></h1><p><br/></p><p>腾讯集团董事长马化腾曾表示,“没有场景支持的AI研究是空中楼阁。”的确,不论人工智能如何发展,应用到实际生活当中才是王道!</p><p><br/></p><p>事实上,随着人工智能技术在语音、语意、计算机视觉等领域的不断突破,人工智能在金融、安防、医疗健康等生活领域早已得到了一定的应用。从金融领域来看,智能投资顾问、智能客服以及服务型的机器人等都是金融企业较为关注的热点,而应用常见的应该是智能客服了。</p><p><br/></p><p>没有形态支撑的人工智能也许大家还是觉得虚拟,作为人工智能的容器,机器人相信大家应该会有概念了吧!人工智能在安防领域应用所衍生的巡逻机器人,可实现自主移动、自主巡逻、自主预警等安防行为,改善了摄像头监控死角,人手不足等问题,赋予了智能安防新的血液,给传统安防服务行业迎来了新的发展契机。</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能会不会取代人类?</strong></h1><p><br/></p><p>在面对人工智能发展如此迅猛的同时,关于人工智能会不会取代人类这类质疑的声音一直都存在,世界著名物理学家霍金就多次发表过人工智能威胁的言论。且不论人工智能未来到底能否真正代替人类,单从生产力的角度,人工智能所带来的效应是正面的,积极的。</p><p><br/></p><p>以中国为例,老龄化日益加剧的问题相信大家耳熟能详,据推测,中国的劳动年龄人口最早将在2024年达到峰值,并在之后的50年中减少五分之一。这意味着我国的缺乏的劳动力将难以维持经济增长,生产力的提升刻不容缓,而人工智能则是加快生成力增长的重要机遇。</p><p><br/></p><p>智能客服系统可通过辅助人类劳动,帮助人类更有效率地完成现有工作,甚至替代简单重复性的工作,解放部分劳动力,从而提升生产力。</p><p><br/></p><p>据麦肯锡全球研究院预测,根据应用速度的不同,基于人工智能的自动化为中国带来的生产力提升每年可贡献0.8至1.4个百分点的经济增长。并且除提升生产力外,相信随着人工智能技术的发展,也能不断创造新的产品和服务,提供新的岗位和业务。</p><p><br/></p><p>就像互联网发展之前,我们谁也不曾想到互联网所催生的新职业,带给人类的福利和巨大进步。所以担心人类会不会被人工智能所取代是完全没有必要的。</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能</strong><strong>+时代不可避免,我们更应该关注的是什么?</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>伦理和法律,是的,随着人工智能的进步以及为社会带来的深远影响,我们应该更加关注伦理和法律问题。</p><p><br/></p><p>当然,这一点大家都是有共鸣的。据iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在“是否有必要投入资源进行人工智能伦理研究”的调查中,有20.9%的手机网民认为非常有必要,认为比较有必要的占比高达52.2%,有20.3%的手机网民保留意见,认为比较或完全没必要的手机网民占比不足7%。</p><p><br/></p><p>看来大家同样受美国科幻电影“毒害不浅”啊!但确实,对于人工智能发展,应该形成一套透明和广泛的质询程序来做好迎接人工智能时代到来,所带来的变革准备!</p><p><br/></p><p>坚信人狗大战之后,人工智能必将进一步应用发展,帮助人类探索更高水平,发挥更大的效果。</p> 查看全部
<p>前段时间,围棋人工智能ALphaGo和目前世界排名第一的柯洁九段对决正式拉开了序幕。这几天的新闻界面已经被“围棋界男神”给刷满屏了,自ALphaGo和李世石对阵后,这场新一轮的人机对弈牵动着数亿人的心,人工智能的话题再一次被推至顶峰。</p><p><br/></p><p>毫无疑问,以ALphaGo为代表的人工智能在进步。柯洁两战告负,曾经傲气十足的柯洁都表示,AlphaGo是太厉害了,我输得没什么脾气。不同于李世石对阵的机器人ALphaGo,这一代的AlphaGo迎来了进一步的升级。据了解,新版的 AlphaGo 产生大量自我对弈棋局,可以循环往复地为下一代版本提供训练数据。</p><p><br/></p><p>比赛相当精彩,新一代的AlphaGo也确实厉害。然不论赛况如何精彩,阿尔法狗如何厉害,这始终只是一场游戏的博弈,人狗大战之后,人工智能何去何从?</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能高速发展,拐点到来</strong></h1><p><br/></p><p>人工智能的发展经历了大半个世纪,从1943年人工神经网络和数学模型建立,到1956年达特茅斯会议召开,标志人工智能的诞生,及2012年,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,同时,融资规模开始快速增长人工智能商业化高速发展,根据风投调研机构CB insights统计的数据,截止2016年12月20日,全球人工智能领域融资时间数已达636宗。</p><p><br/></p><p>种种迹象无一表明,互联网发展给全球互联网科技企业带来了丰厚的营收,而随着资本参与度的提高,人工智能的发展走上了新的高度!</p><p><br/></p><p>不知大家是否关注到,在阿尔法狗与柯洁首战的同一天,百度公司CEO李彦宏宣在2017百度联盟大会上表示,“互联网是前菜,人工智能才是主菜。”一句话惊起万千波澜,我们可以清晰地看到,未来百度公司将不再是互联网公司,而是一家人工智能公司。</p><p><br/></p><p>不止百度,腾讯去年也宣布成立AI实验室,进行AI基础理论研究及工程实现,推出机器人开放平台,将腾讯的计算机视觉等AI核心技术共享给伙伴并且于今年的5月,腾讯宣布成立美国西雅图AI实验室。</p><p><br/></p><p>除此之外,阿里也曾在云栖大会透漏,阿里正在演进,将会变成云计算、人工智能的公司。三大互联网巨头代表中国最顶尖的互联网企业,我们有理由相信,人工智能的发展是大势所趋,拐点已到来!</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能应用到实际场景才是王道</strong></h1><p><br/></p><p>腾讯集团董事长马化腾曾表示,“没有场景支持的AI研究是空中楼阁。”的确,不论人工智能如何发展,应用到实际生活当中才是王道!</p><p><br/></p><p>事实上,随着人工智能技术在语音、语意、计算机视觉等领域的不断突破,人工智能在金融、安防、医疗健康等生活领域早已得到了一定的应用。从金融领域来看,智能投资顾问、智能客服以及服务型的机器人等都是金融企业较为关注的热点,而应用常见的应该是智能客服了。</p><p><br/></p><p>没有形态支撑的人工智能也许大家还是觉得虚拟,作为人工智能的容器,机器人相信大家应该会有概念了吧!人工智能在安防领域应用所衍生的巡逻机器人,可实现自主移动、自主巡逻、自主预警等安防行为,改善了摄像头监控死角,人手不足等问题,赋予了智能安防新的血液,给传统安防服务行业迎来了新的发展契机。</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能会不会取代人类?</strong></h1><p><br/></p><p>在面对人工智能发展如此迅猛的同时,关于人工智能会不会取代人类这类质疑的声音一直都存在,世界著名物理学家霍金就多次发表过人工智能威胁的言论。且不论人工智能未来到底能否真正代替人类,单从生产力的角度,人工智能所带来的效应是正面的,积极的。</p><p><br/></p><p>以中国为例,老龄化日益加剧的问题相信大家耳熟能详,据推测,中国的劳动年龄人口最早将在2024年达到峰值,并在之后的50年中减少五分之一。这意味着我国的缺乏的劳动力将难以维持经济增长,生产力的提升刻不容缓,而人工智能则是加快生成力增长的重要机遇。</p><p><br/></p><p>智能客服系统可通过辅助人类劳动,帮助人类更有效率地完成现有工作,甚至替代简单重复性的工作,解放部分劳动力,从而提升生产力。</p><p><br/></p><p>据麦肯锡全球研究院预测,根据应用速度的不同,基于人工智能的自动化为中国带来的生产力提升每年可贡献0.8至1.4个百分点的经济增长。并且除提升生产力外,相信随着人工智能技术的发展,也能不断创造新的产品和服务,提供新的岗位和业务。</p><p><br/></p><p>就像互联网发展之前,我们谁也不曾想到互联网所催生的新职业,带给人类的福利和巨大进步。所以担心人类会不会被人工智能所取代是完全没有必要的。</p><p><br/></p><h1><strong>人工智能</strong><strong>+时代不可避免,我们更应该关注的是什么?</strong></h1><p><strong><br/></strong></p><p>伦理和法律,是的,随着人工智能的进步以及为社会带来的深远影响,我们应该更加关注伦理和法律问题。</p><p><br/></p><p>当然,这一点大家都是有共鸣的。据iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,在“是否有必要投入资源进行人工智能伦理研究”的调查中,有20.9%的手机网民认为非常有必要,认为比较有必要的占比高达52.2%,有20.3%的手机网民保留意见,认为比较或完全没必要的手机网民占比不足7%。</p><p><br/></p><p>看来大家同样受美国科幻电影“毒害不浅”啊!但确实,对于人工智能发展,应该形成一套透明和广泛的质询程序来做好迎接人工智能时代到来,所带来的变革准备!</p><p><br/></p><p>坚信人狗大战之后,人工智能必将进一步应用发展,帮助人类探索更高水平,发挥更大的效果。</p>

别整那些创业厚黑了,来看看技术范儿公司有多重要!

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于宜杉 发表了文章

436次浏览 • 2017-09-06 16:45 • 来自相关话题

<p><span style="text-decoration: underline;"><strong>一个段子</strong></span></p><p><br/></p><p>说起技术范儿公司,你是否联想起象征“工程师文化“的满墙涂鸦?以及谷歌那销魂的办公室?还有堪比任何一家专业咖啡馆的内部咖啡厅?<br/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367137498687.jpg" title="1504367137498687.jpg" alt="timg (6).jpg"/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367152864352.jpg" title="1504367152864352.jpg" alt="timg (7).jpg"/></p><p><br/></p><p>一度不少企业模仿这种风潮,公司整得象热带雨林,程序猿树上荡啊荡,所有这一切就是为了创造彻底开放脑洞的气氛,让程序猿可以写出改变宇宙的代码。后来呢?都乖乖消停下去了呗。谁都明白这是折腾。</p><p><br/></p><p>-- 谷歌是一家技术基因的公司</p><p>-- 谷歌的办公室象热带雨林</p><p><br/></p><p>难道你觉得反过来也必然成立?</p><p><br/></p><p>-- 我的公司象热带雨林</p><p>-- 我的公司是技术基因的公司</p><p><br/></p><p>算了,不用解释吧? 看问题看本质,即使模仿也是同理。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>技术商用有周期</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>上面就当一个段子,现在进入严肃话题。还是避不开谷歌,全世界还有哪一家技术范儿赛过谷歌?你说?<br/></p><p><br/></p><p>中国有百度。百度是技术公司吗?百度自己宣称是,我觉得不是。百度是一家商业基因及其浓厚的公司,或者说是一家纯业务型公司。</p><p><br/></p><p>百度与谷歌的技术有那么点相似,但技术的底层算法又是那么的不相似。就拿AI来说,先引用一段 ----------</p><p><br/></p><p>你甚至可以认为整个搜索引擎算法就是因智能而生。搜索词与SERP (搜索结果页)之间的匹配进程就是人工智能的发展简史 。</p><p><br/></p><p>“每当你输入一个查询词,点击搜索引擎生成的链接,或者创造一个链接,你都是在训练谷歌的机器人系统。当你在图片搜索栏中输入“复活节兔子”(Easter Bunny)并点击看起来最像复活节兔子的那张图片时,你都是在告诉智能机器人,复活节兔子是长成什么样的。谷歌每天拥有12亿搜索用户,产生1210亿搜索关键词,每一个关键词都是在一次又一次地辅导人工智能进行深度学习。如果再对人工智能的算法进行为之10年的稳固改进,加之一千倍以上的数据以及一百倍以上的计算资源,谷歌将会开发出一款无与伦比的人工智能产品 。“</p><p>以上是著名的《失控》作者凯文凯利在2014年的推测,至少他又预测成功了一次,2016年问世的ALPHAGO不就是一个很精彩的例子吗?</p><p><br/></p><p>他曾经问谷歌的联合创始人:“拉里,我还是搞不懂,现在有这么多搜索公司,你们为什么还要做免费的网络搜索?你是怎么想到这个主意的?”他并不是唯一一个一边狂热地用着谷歌的搜索引擎一边认为它撑不了多久的用户。但佩奇的回答让他难以忘怀:“哦,我们实际上是在做人工智能。”</p><p><br/></p><p>过去数年间,谷歌已经收购了14家人工智能以及机器人方面的公司。鉴于搜索业务为谷歌贡献了80%的收入,因此乍一看去,你可能会觉得谷歌正在扩充其人工智能方面的投资组合以改善搜索能力。但事实可能正好相反。谷歌正在用搜索技术来改善人工智能,而非使用人工智能来改进搜索技术。近年来谷歌在图像与语音搜索方面的努力对此做了更好的说明。</p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B营销中的智能化组件,默默走过前世与今生</a>&nbsp;)</p><p><br/></p><p>所以,你看到谷歌用了多少年在积累AI的技术,但百度已经先于一步推出AI商业化平台。<strong>我不能说这个商业平台不好,毕竟技术是要应用的,谷歌也不纯是为了技术而技术,但差异在于长线还是短线?是否尊重规律和规则?</strong>但这个事情至少可以说明,百度的商业灵敏度非常之高,至于其他的百度推广等就不用多说了。</p><p><br/></p><p>如任何事情一样,技术也是有发展周期的,不以任何个人、企业或机构为转移。去年火上天的VR和AR,后来蛮尴尬不是吗?硬件技术不成熟,商业场景需求不明确,仅靠机构炒作那肯定是虚火,还是要敬畏自然力。任何事情讲究一个功到自然成。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>怎样才是一家技术范儿的公司?</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>回到现实。毕竟绝大多数公司既不是谷歌,也不是百度。但无论大小,企业都有基因,<strong>而基因不是摆设,所谓的“范儿”也不是摆设,它决定着你能做什么,以及怎么做,做到哪一步。</strong></p><p><br/></p><p>互联网调性的公司非常多,我只能先用“调性”这个词。无疑技术已经成为最强大的生产力,也很简单,<strong>不同的调性区别就在于如何使用技术生产力用于商业。</strong></p><p><br/></p><p>是否技术范儿本身无所谓好坏,只要不做恶,但自身发展以及社会贡献的深度和广度有区别。</p><p><br/></p><p>下面是技术范公司比较突出的几个特征:</p><p><br/></p><p><strong>一,为技术本身感到兴奋</strong></p><p><br/></p><p>这不是装出来的,就像整容与不整容,真正的微笑从来不僵硬。技术范的团队很简单,会为各种新技术<strong>本身</strong>而激动。这是骨子里的东西。非技术范儿的公司也会激动,但它的第一激动点在于:这个技术能为我赚来多少钱?当然只要是公司都必须考量利益,无可厚非,但技术范儿公司的第一考量是解决什么问题,带来多少回报是next step,差别就在这里,段位高低也在这里。</p><p><br/></p><p>直奔结果往往就是舍本求末,而不争的现实往往又是,越是以解决问题为第一考量的公司,(长线持续)利益回报反而更多。比如,度娘总是捉急,谷哥儿却很淡定,但真论赚钱,那不是一个数量级的,关键是君子爱财取之有道,度娘的钱总是赚得那么拧巴。</p><p><br/></p><p><strong>二,会考虑技术的成熟度</strong></p><p><br/></p><p><strong>技术与技术应用是不同维度的东西</strong>,其实互联网技术本身已经自带“应用”的内涵了。无论你是什么范儿,都是满足市场和用户的需要。为技术而技术的公司恐怕没有,除了谷歌等这样世界顶级的公司,他们所担负的任务不仅是自身的商业利益,还有社会责任甚至全人类利益。</p><p><br/></p><p>现实世界最让人兴奋的事情其实很纯粹:某技术为实际生活或业务带来了明显的便利提升甚至突破,又没有副作用。技术范儿的公司会理智评估一项技术与现实场景的匹配程度,以及阶段性的完成程度。这一切都是在尊重用户和需求的基础之上的。</p><p><br/></p><p>一些非技术范儿的公司也能抓住用户需求,而且常常是抓的快而准,<strong>但因为过于着急商业变现或干脆目标不纯,也常常是把原本好好的需求over used,一夜耗尽。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p><strong>三,团队气质</strong><br/></p><p><br/></p><p>技术范儿的公司是不浮夸的,稳健踏实。他们平静、理智、自律、简单、投入,如果你进入一家公司,是那种热血沸腾、鸡血满满的气氛,即使他们自己宣称是技术范,也肯定不是,只能说是技术相关。这也是骨子里的东西。</p><p><br/></p><p><strong>四,技术范儿的公司不同于黑客</strong></p><p><br/></p><p>黑客也都有强大的技术基因,但他们与技术范公司的不同在于,黑客是玩家。公司则不是。</p><p><br/></p><p><strong>五、技术不做恶</strong></p><p><br/></p><p>用技术做恶的太多了,大大小小,各种刷客、作弊、窃取、攻击甚至暗网操作,但这是底线了,如果连底线都把持不住,不在本文讨论范围之内。</p><p><br/></p><p><strong>六、为什么要强调技术范儿?</strong></p><p><br/></p><p>这是重点。这是重点。这是重点。什么范儿有那么重要吗?有。技术范儿的公司能走得更长远,也是推动社会发展最稳健的力量 ( 这话有点拿腔拿调,但是真理)。在这个浮躁有余、踏实不足的生态下,我们太需要这种范儿了。</p><p><br/></p><p>再看一段作为结尾:</p><p><br/></p><p><section><section><section><section><section><section><section><p>问一位从美国回国创业的朋友:“ 以你的实际感受来看,中美创业圈有何主要不同?” 她谈到一点我印象很深,那是关于虚和实的关系,老美更关注一个个具体问题的解决,而中国人则更关注愿景、概念与追踪热点。有些技术在国内不断被当作热点炒,而歪果仁们却早已默默做了多年。这意味着什么呢?意味着为什么美国能出产这么多技术极客,而中国则诞生了众多“自媒体说客” 。。。(此处省略八千万字)。。。其实并非是打压“自媒体”,实事求是讲,对创投生态的认知、世界前沿情报的传递等等自媒体们功不可没,自媒体也是一种文化的折射,反映出了整体的喧嚣。但科技的前进,愿景不可少,潜心精进更不可少。抬头看路固然重要,低头拉车才是根本。</p></section></section></section></section></section></section></section></p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B如果有人说他很关心数据,那很可能是哄你开心</a>)</p><p><br/></p><p>感谢阁下阅读。如果你觉得文章在理,转发起来,我一点儿不反对。赠人玫瑰,手有余香。<img src="https://res.wx.qq.com/mpres/ht ... gt%3B 查看全部
<p><span style="text-decoration: underline;"><strong>一个段子</strong></span></p><p><br/></p><p>说起技术范儿公司,你是否联想起象征“工程师文化“的满墙涂鸦?以及谷歌那销魂的办公室?还有堪比任何一家专业咖啡馆的内部咖啡厅?<br/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367137498687.jpg" title="1504367137498687.jpg" alt="timg (6).jpg"/></p><p><br/></p><p><img src="/uploads/ueditor/20170902/1504367152864352.jpg" title="1504367152864352.jpg" alt="timg (7).jpg"/></p><p><br/></p><p>一度不少企业模仿这种风潮,公司整得象热带雨林,程序猿树上荡啊荡,所有这一切就是为了创造彻底开放脑洞的气氛,让程序猿可以写出改变宇宙的代码。后来呢?都乖乖消停下去了呗。谁都明白这是折腾。</p><p><br/></p><p>-- 谷歌是一家技术基因的公司</p><p>-- 谷歌的办公室象热带雨林</p><p><br/></p><p>难道你觉得反过来也必然成立?</p><p><br/></p><p>-- 我的公司象热带雨林</p><p>-- 我的公司是技术基因的公司</p><p><br/></p><p>算了,不用解释吧? 看问题看本质,即使模仿也是同理。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>技术商用有周期</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>上面就当一个段子,现在进入严肃话题。还是避不开谷歌,全世界还有哪一家技术范儿赛过谷歌?你说?<br/></p><p><br/></p><p>中国有百度。百度是技术公司吗?百度自己宣称是,我觉得不是。百度是一家商业基因及其浓厚的公司,或者说是一家纯业务型公司。</p><p><br/></p><p>百度与谷歌的技术有那么点相似,但技术的底层算法又是那么的不相似。就拿AI来说,先引用一段 ----------</p><p><br/></p><p>你甚至可以认为整个搜索引擎算法就是因智能而生。搜索词与SERP (搜索结果页)之间的匹配进程就是人工智能的发展简史 。</p><p><br/></p><p>“每当你输入一个查询词,点击搜索引擎生成的链接,或者创造一个链接,你都是在训练谷歌的机器人系统。当你在图片搜索栏中输入“复活节兔子”(Easter Bunny)并点击看起来最像复活节兔子的那张图片时,你都是在告诉智能机器人,复活节兔子是长成什么样的。谷歌每天拥有12亿搜索用户,产生1210亿搜索关键词,每一个关键词都是在一次又一次地辅导人工智能进行深度学习。如果再对人工智能的算法进行为之10年的稳固改进,加之一千倍以上的数据以及一百倍以上的计算资源,谷歌将会开发出一款无与伦比的人工智能产品 。“</p><p>以上是著名的《失控》作者凯文凯利在2014年的推测,至少他又预测成功了一次,2016年问世的ALPHAGO不就是一个很精彩的例子吗?</p><p><br/></p><p>他曾经问谷歌的联合创始人:“拉里,我还是搞不懂,现在有这么多搜索公司,你们为什么还要做免费的网络搜索?你是怎么想到这个主意的?”他并不是唯一一个一边狂热地用着谷歌的搜索引擎一边认为它撑不了多久的用户。但佩奇的回答让他难以忘怀:“哦,我们实际上是在做人工智能。”</p><p><br/></p><p>过去数年间,谷歌已经收购了14家人工智能以及机器人方面的公司。鉴于搜索业务为谷歌贡献了80%的收入,因此乍一看去,你可能会觉得谷歌正在扩充其人工智能方面的投资组合以改善搜索能力。但事实可能正好相反。谷歌正在用搜索技术来改善人工智能,而非使用人工智能来改进搜索技术。近年来谷歌在图像与语音搜索方面的努力对此做了更好的说明。</p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B营销中的智能化组件,默默走过前世与今生</a>&nbsp;)</p><p><br/></p><p>所以,你看到谷歌用了多少年在积累AI的技术,但百度已经先于一步推出AI商业化平台。<strong>我不能说这个商业平台不好,毕竟技术是要应用的,谷歌也不纯是为了技术而技术,但差异在于长线还是短线?是否尊重规律和规则?</strong>但这个事情至少可以说明,百度的商业灵敏度非常之高,至于其他的百度推广等就不用多说了。</p><p><br/></p><p>如任何事情一样,技术也是有发展周期的,不以任何个人、企业或机构为转移。去年火上天的VR和AR,后来蛮尴尬不是吗?硬件技术不成熟,商业场景需求不明确,仅靠机构炒作那肯定是虚火,还是要敬畏自然力。任何事情讲究一个功到自然成。</p><p><strong><br/></strong></p><p><span style="text-decoration: underline;"><strong>怎样才是一家技术范儿的公司?</strong></span></p><p><strong><br/></strong></p><p>回到现实。毕竟绝大多数公司既不是谷歌,也不是百度。但无论大小,企业都有基因,<strong>而基因不是摆设,所谓的“范儿”也不是摆设,它决定着你能做什么,以及怎么做,做到哪一步。</strong></p><p><br/></p><p>互联网调性的公司非常多,我只能先用“调性”这个词。无疑技术已经成为最强大的生产力,也很简单,<strong>不同的调性区别就在于如何使用技术生产力用于商业。</strong></p><p><br/></p><p>是否技术范儿本身无所谓好坏,只要不做恶,但自身发展以及社会贡献的深度和广度有区别。</p><p><br/></p><p>下面是技术范公司比较突出的几个特征:</p><p><br/></p><p><strong>一,为技术本身感到兴奋</strong></p><p><br/></p><p>这不是装出来的,就像整容与不整容,真正的微笑从来不僵硬。技术范的团队很简单,会为各种新技术<strong>本身</strong>而激动。这是骨子里的东西。非技术范儿的公司也会激动,但它的第一激动点在于:这个技术能为我赚来多少钱?当然只要是公司都必须考量利益,无可厚非,但技术范儿公司的第一考量是解决什么问题,带来多少回报是next step,差别就在这里,段位高低也在这里。</p><p><br/></p><p>直奔结果往往就是舍本求末,而不争的现实往往又是,越是以解决问题为第一考量的公司,(长线持续)利益回报反而更多。比如,度娘总是捉急,谷哥儿却很淡定,但真论赚钱,那不是一个数量级的,关键是君子爱财取之有道,度娘的钱总是赚得那么拧巴。</p><p><br/></p><p><strong>二,会考虑技术的成熟度</strong></p><p><br/></p><p><strong>技术与技术应用是不同维度的东西</strong>,其实互联网技术本身已经自带“应用”的内涵了。无论你是什么范儿,都是满足市场和用户的需要。为技术而技术的公司恐怕没有,除了谷歌等这样世界顶级的公司,他们所担负的任务不仅是自身的商业利益,还有社会责任甚至全人类利益。</p><p><br/></p><p>现实世界最让人兴奋的事情其实很纯粹:某技术为实际生活或业务带来了明显的便利提升甚至突破,又没有副作用。技术范儿的公司会理智评估一项技术与现实场景的匹配程度,以及阶段性的完成程度。这一切都是在尊重用户和需求的基础之上的。</p><p><br/></p><p>一些非技术范儿的公司也能抓住用户需求,而且常常是抓的快而准,<strong>但因为过于着急商业变现或干脆目标不纯,也常常是把原本好好的需求over used,一夜耗尽。</strong></p><p><strong><br/></strong></p><p><strong>三,团队气质</strong><br/></p><p><br/></p><p>技术范儿的公司是不浮夸的,稳健踏实。他们平静、理智、自律、简单、投入,如果你进入一家公司,是那种热血沸腾、鸡血满满的气氛,即使他们自己宣称是技术范,也肯定不是,只能说是技术相关。这也是骨子里的东西。</p><p><br/></p><p><strong>四,技术范儿的公司不同于黑客</strong></p><p><br/></p><p>黑客也都有强大的技术基因,但他们与技术范公司的不同在于,黑客是玩家。公司则不是。</p><p><br/></p><p><strong>五、技术不做恶</strong></p><p><br/></p><p>用技术做恶的太多了,大大小小,各种刷客、作弊、窃取、攻击甚至暗网操作,但这是底线了,如果连底线都把持不住,不在本文讨论范围之内。</p><p><br/></p><p><strong>六、为什么要强调技术范儿?</strong></p><p><br/></p><p>这是重点。这是重点。这是重点。什么范儿有那么重要吗?有。技术范儿的公司能走得更长远,也是推动社会发展最稳健的力量 ( 这话有点拿腔拿调,但是真理)。在这个浮躁有余、踏实不足的生态下,我们太需要这种范儿了。</p><p><br/></p><p>再看一段作为结尾:</p><p><br/></p><p><section><section><section><section><section><section><section><p>问一位从美国回国创业的朋友:“ 以你的实际感受来看,中美创业圈有何主要不同?” 她谈到一点我印象很深,那是关于虚和实的关系,老美更关注一个个具体问题的解决,而中国人则更关注愿景、概念与追踪热点。有些技术在国内不断被当作热点炒,而歪果仁们却早已默默做了多年。这意味着什么呢?意味着为什么美国能出产这么多技术极客,而中国则诞生了众多“自媒体说客” 。。。(此处省略八千万字)。。。其实并非是打压“自媒体”,实事求是讲,对创投生态的认知、世界前沿情报的传递等等自媒体们功不可没,自媒体也是一种文化的折射,反映出了整体的喧嚣。但科技的前进,愿景不可少,潜心精进更不可少。抬头看路固然重要,低头拉车才是根本。</p></section></section></section></section></section></section></section></p><p><br/></p><p>(完整文章看这里:<a href="http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... gt%3B如果有人说他很关心数据,那很可能是哄你开心</a>)</p><p><br/></p><p>感谢阁下阅读。如果你觉得文章在理,转发起来,我一点儿不反对。赠人玫瑰,手有余香。<img src="https://res.wx.qq.com/mpres/ht ... gt%3B